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#안구 # 안구데이터 # 인공지능 # 시선추적

안구 움직임 영상 데이터

안구움직임 영상
  • 분야영상이미지
  • 유형 이미지
구축년도 : 2021 갱신년월 : 2022-07 조회수 : 9,004 다운로드 : 231 용량 :
샘플 데이터 ?

샘플데이터는 데이터의 이해를 돕기 위해 별도로 가공하여 제공하는 정보로써 원본 데이터와 차이가 있을 수 있으며,
데이터에 따라서 민감한 정보는 일부 마스킹(*) 처리가 되어 있을 수 있습니다.

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  • 데이터 변경이력

    데이터 변경이력
    버전 일자 변경내용 비고
    1.0 2022-07-28 데이터 최초 개방

    데이터 히스토리

    데이터 히스토리
    일자 변경내용 비고
    2022-10-13 신규 샘플데이터 개방
    2022-07-28 콘텐츠 최초 등록

    소개

    자연스러운 눈의 움직임과 시선 관련 기술 성숙도를 올리기 위해 거리에 따른 안구 움직임 영상과 VR헤드셋 내부에서의 안구 움직임 영상 데이터

    구축목적

    얼굴 재구축 기술과 VR헤드셋의 눈 시점 추적 기술, 게임 및 애니메이션 등에 활용 가능한 데이터를 제공하고자 함
  • 데이터 통계

    • 데이터 구축 규모
      촬영자 1510명 분, 거리(객체크기) 3종, 촬영방식 3종(IR, RGB, DEPTH) 및 각 촬영 거리별 Eye-Tracker 좌표에 대한 라벨링 데이터 약 330만 건
      데이터 통계
      거리 (객체크기) 구분 구축량(건)
      50 (Small) IR             326,160
      RGB             326,160
      DEPTH             326,160
      Eye-Tracker             326,160
      30 (Medium) IR             326,160
      RGB             326,160
      DEPTH             326,160
      Eye-Tracker             326,160
      VR (Large) IR             362,400
      Eye-Tracker             362,400
      총계         3,334,080
    • 성별 및 연령 통계
      분포 구분 백분율 인원(명)
      성별분포 남자 50.20% 758
      여자 49.80% 752
      연령분포 20대 13.11% 198
      30대 23.84% 360
      40대 27.81% 420
      50대 24.77% 374
      60대 10.46% 158
      각 분포별 인원 계 1510
      안구 움직임 영상-데이터 통계_1_연령 분포
    • 가공 객체 통계
      Left_Eyelid Left_Iris Left_Pupil Left_Center
      1,669,030 1,640,658 1,640,482 1,641,830
      Right_Eyelid Right_Iris Right_Pupil Right_Center
      1,667,616 1,638,894 1,638,496 1,636,752
      안구 움직임 영상-데이터 통계_2_객체 통계
  • 저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

    저작도구 설명서 다운로드 저작도구 다운로드
  • AI 모델 상세 설명서 다운로드

    AI 모델 상세 설명서 다운로드 AI 모델 다운로드

    1. 모델 학습

    • 다음과 같은 종류의 AI 모델 개발에 활용할 수 있음
      • Keypoint Estimation of Eyes
      • Semantic Segmentation in Eyes
      • Central Eye Region(Object) Detection
      • Gaze Tracking of Eyes

    • 안구 움직임 영상-모델 학습_1_YOLOv3를 통한 동공 중심 영역 탐지 방법
      [그림] YOLOv3를 통한 동공 중심 영역 탐지 방법

    • 안구 움직임 영상-모델 학습_2_안구 특징 분석을 위한 안구영역 분할 모델 적용 예시(RITnet 활용 예시)[그림] 안구 특징 분석을 위한 안구영역 분할 모델 적용 예시(RITnet 활용 예시)

    2. 서비스 활용 시나리오

    • 시선 추적 어플리케이션 개발
      • 동공의 상대적 위치와 Eye-tracker 좌표를 연계하여 시선 추적 어플리케이션 개발에 활용할 수 있음
    • 안구 움직임 관련 연구 활용
      • 시선의 변화에 따른 안구의 움직임 변화 양상을 분석하여 안구 질환 유추 여부를 확인할 수 있음
    • 안구특징 관련 연구 활용
      • 안구의 특정 부위(동공, 홍채 등)의 이미지 영역만 추출하여 의학적 진단 등에 활용할 수 있음
  • 데이터 성능 점수

    측정값 (%)
    기준값 (%)

    데이터 성능 지표

    데이터 성능 지표
    번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수
    1 동공 영역 탐지 Image Classification RIT Net mIoU 85 % 87.51 %
    2 동공 위치 추적(Gaze Tracking) Image Classification Linear Regression, YOLOv3 RMSE 2.5 degree 1.64 degree
    3 시선 추적(Gaze Angle Pixel Position) Image Classification Linear Regression, YOLOv3 RMSE 4.1 단위없음 3.26 단위없음

    ※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.

    ※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)

  • 설명서 및 활용가이드 다운로드

    데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드

    라벨링 데이터 구조

    • 파일형식 : XML
    • 데이터 포맷
    • 라벨링 클래스별 세부
      라벨링 데이터 구조
      클래스명 국문명 설명 세부속성 비고
      left_eyelid
      right_eyelid
      좌/우 공막경계 16개 포인트로 이루어진 Polygon Segmentation 라벨링 open/half/close IR, RGB
      left_iris
      right_iris
      좌/우 홍채   IR, RGB
      left_pupil
      right_pupil
      좌/우 동공   IR
      left_center
      right_center
      좌/우 동공 중심점 1개 포인트 라벨링   IR, RGB, DEPTH
    • 실제 예시
  • 데이터셋 구축 담당자

    수행기관(주관) : ㈜피씨엔
    수행기관(주관)
    책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
    송민영그룹장 02-565-7740 mysong@pcninc.co.kr · 사업관리 · 품질관리
    수행기관(참여)
    수행기관(참여)
    기관명 담당업무
    ㈜테스트웍스 · 데이터가공
    · 데이터정제
    ㈜딥인사이트 · 데이터수집
    · AI모델개발
    가톨릭대학교산학협력단 · 데이터수집
    · 임상시험계획
    데이터 관련 문의처
    데이터 관련 문의처
    담당자명 전화번호 이메일
    송민영그룹장 02-565-7740 mysong@pcninc.co.kr
보건의료 데이터 개방 안내

보건의료 데이터는 온라인 및 오프라인 안심존을 통해 개방됩니다.

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※ 파일 병합 리눅스 명령어

find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"

- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.

- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.

※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.