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#농업

식물 병 유발 통합 데이터

식물 병 유발 통합 데이터
  • 분야농축수산
  • 유형 이미지
구축년도 : 2021 갱신년월 : 2022-07 조회수 : 8,713 다운로드 : 847 용량 :
샘플 데이터 ?

샘플데이터는 데이터의 이해를 돕기 위해 별도로 가공하여 제공하는 정보로써 원본 데이터와 차이가 있을 수 있으며,
데이터에 따라서 민감한 정보는 일부 마스킹(*) 처리가 되어 있을 수 있습니다.

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  • 데이터 변경이력

    데이터 변경이력
    버전 일자 변경내용 비고
    1.0 2022-07-13 데이터 최초 개방

    데이터 히스토리

    데이터 히스토리
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    2022-10-21 신규 샘플데이터 개방
    2022-07-13 콘텐츠 최초 등록

    소개

    주요 시설 재배 작물의 환경에 따른 병해, 생리장애와 작물보호제 처리 후의 표징에 대한 데이터

    구축목적

    - 인공지능 기술을 통해 시설 재배 작물의 병해를 판별
    - 최적의 생육 상태를 유지하기 위한 방제 정보를 농업인에게 제공
  • 1. 데이터 구축 규모

    1. 데이터 구축 규모
    구분 수집 포멧 구분 원천데이터 구축목표 원시데이터 획득목표
    이미지 JPG 정상 300,000 이상 450,000 이상
    데이터 병발생 136,000 이상 136,000 이상
    생리장해 영양장애 74,000 이상 74,000 이상
    생육장애 45,500 이상 45,500 이상
    보호제 처리반응 45,500 이상 45,500 이상
    환경시계열 데이터 CSV 온도 각 이미지 촬영 기준 과거 48시간의 환경 정보를 최소 15분에 1회 수집
    습도
    Co2
    일사량
    기타주석 데이터 TXT 보호제 처리시기 필요한 데이터의 경우 작성 수집
    현장 특이사항

    2. 데이터 분포

    • 정상작물 이미지 : 각 작물별 주산단지 실 재배지 약 30개소
    • 병해발생 이미지 : 대학 및 연구기관에서 인위접종 또는 자연발생에 의한 병해 발생
      구 분 성과목표
        작물(대분류) 질병종류(중항목) 질병종류(소항목)
      데이터셋 포도 합계 85,371
      정상 51,755
      병해 탄저병 3,395
      노균병 8,480
      생리장해 축과병 2,771
      일소 8,525
      보호제 처리반응 탄저병 3,590
      노균병 6,855
      딸기 합계 134,384
      정상 55,424
      병해 잿빛곰팡이병 17,871
      흰가루병 12,277
      생리장해 다량원소(N,P,K) 결핍 29,970
      냉해피해 5,027
      보호제 처리반응 잿빛곰팡이병 7,216
      흰가루병 6,599
      오이 합계 115,405
      정상 51,252
      병해 노균병 11,690
      흰가루병 16,675
      생리장해 다량원소(N,P,K) 결핍 19,418
      냉해피해 3,594
      보호제 처리반응 노균병 6,099
      흰가루병 6,677
      파프리카 합계 121,211
      정상 50,542
      병해 흰가루병 27,872
      모잘록병 1,677
      생리장해 다량원소(N,P,K) 결핍 23,123
      칼슘결핍 8,691
      보호제 처리반응 흰가루병 9,306
      토마토 합계 118,345
      정상 54,093
      병해 잿빛곰팡이병 11,464
      흰가루병 14,704
      생리장해 다량원소(N,P,K) 결핍 18,910
      열과 4,077
      칼슘결핍 4,663
      보호제 처리반응 잿빛곰팡이병 4,187
      흰가루병 6,247
      고추 합계 109,900
      정상 55,150
      병해 탄저병 13,547
      흰가루병 12,198
      생리장해 다량원소(N,P,K) 결핍 14,807
      칼슘결핍 11,929
      보호제 처리반응 탄저병 2,269

     

  • 저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

    저작도구 설명서 다운로드 저작도구 다운로드
  • AI 모델 상세 설명서 다운로드

    AI 모델 상세 설명서 다운로드 AI 모델 다운로드

    1. 모델 학습 

    • 딸기, 토마토, 파프리카, 오이, 고추 시설포도의 병해/생리장해/작물보호제 처리반응 이미지 100%를 학습데이터, 검증 데이터, 시험 데이터로 나누어 ResNet50 학습 알고리즘으로 모델의 학습 및 평가에 사용 

    2. 서비스 활용 시나리오

    • 구축된 모델은 시설 작물의 주요 피해에 대해 정확한 진단을 하고, 농가가 대응할 수 있는 방안을 제시하는 서비스 모델에 활용될 수 있음
      • 피해 예측
        : 수집된 환경데이터를 분석하여 발병 및 생육장해를 예측하고 사전 대응할 수 있도록 함
      • 피해 진단
        : 피해 이미지와 환경데이터를 통합 분석하여 정확한 진단 결과 제시
        : 병해의 경우 조기 진단을 통해 피해 확산을 방지할 수 있음
        : 또한 유사한 피해 증상의 경우 불필요한 작물보호제 및 비료의 투입을 제한할 수 있음
      • 의사결정지원
        : 예측 및 진단된 결과에 대해서 농가의 적절한 대응을 제시하여 의사결정을 지원
        : 특히 작물보호제의 사용이 필요시 PLS 기준에 부합한 작물보호제의 추천으로 오남용을 방지하고 정량 살포를 안내하여 추가적인 약해 피해도 줄일 수 있음
        식물 병 유발 통합 데이터-서비스 활용 시나리오_1
  • 데이터 성능 점수

    측정값 (%)
    기준값 (%)

    데이터 성능 지표

    데이터 성능 지표
    번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수
    1 이미지 분류(병해) Image Classification ResNet50 F1-Score 0.8 0.99
    2 이미지 분류(생리장해) Image Classification ResNet50 F1-Score 0.8 0.978
    3 이미지 분류(작물보호제 처리반응) Image Classification ResNet50 F1-Score 0.8 0.9929

    ※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.

    ※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)

  • 설명서 및 활용가이드 다운로드

    데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드

    1. 대표도면

    식물 병 유발 통합 데이터-대표도면_1

     

    2. 라벨링데이터 구성

    1. 대표도면
    구분 항목명 타입 필수 설명 범위
    여부
    1 description Object Y 기본 정보  
      1-1 date String Y 촬영 날짜 YYYYMMDD
    1-2 image String Y 파일 이름  
    1-3 task Int Y 데이터 종류 [0 ~ 3]
    1-4 width Int Y 이미지 너비 [1080 ~ 15000]
    1-5 time String N 촬영 시간 HHMM
    1-6 region Int N 촬영 지역  
    1-7 height Int Y 이미지 높이 [1080 ~ 15000]
    2 annotation Object Y 어노테이션 정보  
      2-1 area Int Y 작물 부위 코드 [0 ~ 5]
    2-2 disease String Y 작물 상태 코드 [00,a1~a12, b1~b8, c1~c7,c9,c11,c12]
    2-3 grow Int Y 생육 단계 코드 [11,12,13,24,25]
    2-4 bbox Object Y 주목 객체 바운딩박스 리스트  
      2-4-1 w Float Y 박스 너비 [0 ~ 15000]
    2-4-2 x Float Y 박스 왼쪽 위 점 x좌표 [0 ~ 15000]
    2-4-3 h Float Y 박스 높이 [0 ~ 15000]
    2-4-4 y Float Y 박스 왼쪽 위 점 y좌표 [0 ~ 15000]
    2-5 part Object N 병해 부위 바운딩 박스 리스트  
      2-5-1 w Float N 박스 너비 [0 ~ 15000]
    2-5-2 x Float N 박스 왼쪽 위 점 x좌표 [0 ~ 15000]
    2-5-3 h Float N 박스 높이 [0 ~ 15000]
    2-5-4 y Float N 박스 왼쪽 위 점 y좌표 [0 ~ 15000]
    2-5-5 id Int N 참조 index [0 ~ 99]
    2-6 risk Int Y 질병 피해 정도 코드 [0 ~ 3]
    2-7 crop Int Y 작물 코드 [1 ~ 6]

     

    3. 라벨링데이터 실제예시

    식물 병 유발 통합 데이터-라벨링데이터 실제예시_1

  • 데이터셋 구축 담당자

    수행기관(주관) : ㈜팜한농
    수행기관(주관)
    책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
    최원진 02-3159-5627 cwj99@farmhannong.com · 구축계획 수립 · 정상작물 데이터 수집 · 테스트베드(딸기, 오이) 운영
    수행기관(참여)
    수행기관(참여)
    기관명 담당업무
    라온피플㈜ · AI 모델 개발, AI 데이터 품질 검증
    · AI 데이터 품질 검증
    전북테크노파크 · 데이터 정제 및 가공
    농협대학교 산학협력단 · 토마토 데이터 수집
    연암대학교 산학협력단 · 파프리카 데이터 수집
    경상북도 농업기술원 · 시설포도, 고추 데이터 수집
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API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.

리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.

※ 파일 병합 리눅스 명령어

find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"

- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.

- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.

※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.