NEW 개체 레벨 인식(Instance level recognition, ILR) 데이터
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데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.1 2023-11-24 데이터 최종 개방 1.0 2023-07-26 데이터 개방(Beta Version) 데이터 히스토리
데이터 히스토리 일자 변경내용 비고 2023-11-24 산출물 전체 공개 소개
ㅇ 체계적인 계층구조 설계와 세밀한 분류를 통해 개체 검출, 인식 향상에 활용할 수 있는 객체 데이터 - 대분류 내 다양한 세부분류를 인공지능이 학습하기 위해 세부분류별로 다양하고 균형 있게 구성된 데이터셋 구축 필요 - 체계적인 계층구조를 갖고 있는 대분류 300종 이상에 대해 10,000종 이상의 개체를 대상으로 10만장 이상의 데이터를 구축 • 객체별 계층구조 검출을 위해 단일객체 및 다중객체에 대한 이미지 데이터를 1:1 비율로 구축구축목적
ㅇ 체계적인 계층구조 설계와 세밀한 분류를 통해 개체 검출, 인식 향상에 활용할 수 있는 데이터로 대분류(슈퍼 카테고리) 300종 이상, 개체 10,000종 이상을 구축함
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메타데이터 구조표 데이터 영역 영상이미지 데이터 유형 이미지 데이터 형식 JPG 데이터 출처 직접수집 라벨링 유형 바운딩박스(이미지) 라벨링 형식 JSON 데이터 활용 서비스 ㅇ 상품 식별 능력 향상을 통해 스마트 물류 시스템 구축에 도움 - 같은 대분류에 속하는 제품이라도 수많은 세부분류 및 브랜드가 존재 ex) 주류 - 맥주 - 라거, 에일, 필스너 등 / 과자류 - 쿠키류 - 초코칩쿠키, 필링잼 쿠키 등 - 상품의 세부 분류를 구별할 수 있는 인공지능을 통해 무인계산대, 상품분류 로봇 등 스마트 물류 시스템, 스마트 매장 구축에 활용 가능 ㅇ 개체 종 탐지 - 강아지, 고양이 등 동일한 종의 다양한 세부 품종이 존재하는 경우 이를 구별할 수 있는 AI 모델 구축 가능 데이터 구축년도/
데이터 구축량2022년/121,631장(106.2GB) -
1. 데이터 통계
• 데이터 구축 규모
- 원천데이터 총 121,631장(단일객체 데이터 60,647장, 다중객체 데이터 60,984장)
- 이미지 데이터 및 레이블링 데이터가 1쌍으로 구성구분 종류 구축 규모 이미지 데이터 JPG 이미지 파일 121,631 장 레이블링 데이터 JSON 파일(어노테이션정보 및 메타 데이터 정보) 121,631 건 2. 데이터 분포
• 객체분류별 분포 : 체계적인 계층구조를 갖고 있는 대분류 300종 이상에 대해 10,000종 이상의 개체 구축 건수
• 환경변환별 분포 : 단일객체 및 다중객체 구축 건수대분류 중분류 소분류 합계 환경변환 단일 다중 드레싱/소스 케첩 오뚜기토마토케챂65g 11 6 5 오뚜기토마토케챂300g 12 6 6 오뚜기토마토케챂500g 12 6 6 오뚜기토마토케챂9g 12 6 6 하인즈토마토케챂369g 16 7 9 청정원우리아이토마토케찹410g 12 6 6 청정원진한케찹300g 12 6 6 뽀로로과일과야채케첩 12 6 6 루돌프유기농어린이케첩스위트320g 12 6 6 마요네즈 오뚜골드마요네즈300g 12 6 6 삼양불닭마요250g 12 6 6 오뚜기골드마요네즈500g 12 6 6 오뚜기골드마요네즈50g 12 6 6 청정원유기농마요네즈330g 12 6 6 피코크와사비마요네즈290g 12 6 6 잇츠베러프레시마요240g 12 6 6 하인즈굿마요네즈295ml 12 6 6 잇츠베러갈릭아이올리마요255g 12 6 6 큐피마요네즈700g 12 6 6 순식물성소이마요310g 12 6 6 복음자리고소한참깨두부마요네즈185g 12 6 6 마이노멀엑스트라버진올리브오일마요네즈260g 12 6 6 드레싱 폰타나오리엔탈드레싱270g 12 6 6 폰타나발사믹드레싱270g 12 6 6 폰타나시저드레싱270g 12 6 6 cj키위드레싱115g 12 6 6 cj참깨드레싱105g 12 6 6 WishBone이탈리안드레싱444ml 12 6 6 청정원참깨흑임자드레싱300g 12 6 6 청정원코울슬로드레싱315g 12 6 6 청청원치폴레크림드레싱315g 12 6 6 청정원1000아일랜드드레싱310g 12 6 6 청정원프렌치발사믹드레싱소스325g 12 6 6 청정원크리미시저드레싱315g 12 6 6 카메야와사비참깨드레싱 12 6 6 청정원스위트크림300g 12 6 6 소스 청정원피넛월남쌈소스240g 12 6 6 청정원까르보나라파스타소스150g 12 6 6 오뚜기프리미엄굴소스255g 12 6 6 청정원타이핫칠리소스235g 12 6 6 오뚜기돈까스소스290g 12 6 6 새미네부엌샤브샤브흑임자참깨딥소스260g 12 6 6 오뚜기타타르소스245ml 12 6 6 청정원찍먹맵닭치즈소스 12 6 6 오뚜기이금기중화마파소스226g 12 6 6 빌라모데나발사믹크림500ml 12 6 6 몬스위트칠리소스240ml 12 6 6 새미네부엌쇠고기야채잡채소스300ml 12 6 6 새미네부엌모듬야채수제피클소스290g 12 6 6 새미네부엌아몬드멸치볶음소스300ml 12 6 6 새미네부엌고깃집양파절임소스300ml 12 6 6 새미네부엌닭가슴살겨자냉채소스295g 12 6 6 새미네부엌계란쇠고기장조림용간장소스300ml 12 6 6 머스타드 오뚜기허니머스타드265g 12 6 6 오뚜기허니머스타드12g 12 6 6 청정원홀그레인머스타드소스320g 12 6 6 비비드키친저칼로리머스타드소스280g 12 6 6 하인즈정통머스타드396g 12 6 6 마이노멀저당머스타드소스310g 12 6 6 보르니에르홀그레인머스타드210g 12 6 6 청정원허니머스타드소스320g 12 6 6 모어하우스머스타드오리지널538g 12 6 6 내츄럴밸류유기농프리페어드옐로우머스타드 12 6 6 딜리셔스마켓허니머스타드소스500g 12 6 6 에드몬드팔롯디종머스타드 12 6 6 우유 일반우유 매일우유오리지널500ml 12 6 6 매일우유오리지널200ml 12 6 6 서울우유1.8l 12 6 6 맛있는우유GT900ml 17 9 8 서울우유팩1000ml 17 8 9 기능성우유 맛있는우유GT저지방900ml 11 6 5 매일우유저지방900ml 12 6 6 덴마크데니쉬우유900ml 12 6 6 서울우유병1000ml 12 6 6 고칼슘저지방우유900ml 12 6 6 매일우유1.5l 12 6 6 매일우유오리지널900ml 12 6 6 연유/유산균음료 바이오드링킹요거트 12 6 6 매일연유500g 12 6 6 매일연유120g 12 6 6 건국연유500g 12 6 6 서울우유연유 12 6 6 기타우유 커피속에모카치노락토프리300ml 12 6 6 소화가잘되는우유딸기300ml 12 6 6 빙그레바나나우유 12 6 6 맛있는우유GT160ml 12 6 6 빙그레딸기우유 12 6 6 유아용/유기농우유 아인슈타인베이비플러스우유 10 5 5 핑크유기농인증플레인우유 10 5 5 핑크퐁유기농인증바나나우유 11 6 5 핑크퐁유기농인증딸기우유 12 6 6 상하목무항생제인증우유 11 6 5 유가공품 크림 매일생크림38%유지방 12 6 6 매일휘핑크림38%유지방 12 6 6 유산균이살아있덴마크샤워크림 12 6 6 매일쿠킹크림30%유지방1000ml 12 6 6 서울우유식물성휘핑크림1000ml 12 6 6 SIB사워크림LP1kg 12 6 6 엑셀런트휘핑크림989g 12 6 6 크리스티스휘핑크림1L 12 6 6 칸디아휘핑크림1L 12 6 6 에버휩크림1030g 12 6 6 버터 모닝버터카놀라유 11 5 6 모닝버터해바라기유 12 6 6 모닝버터오메가3 12 6 6 오뚜기옥수수마가린 12 6 6 오뚜기식물성마가린 11 6 5 파운드마아가린 12 6 6 치즈류 소와나무이태리안피자치즈70g 12 6 6 구워먹는치즈오리지널 17 10 7 상하치즈부드럽고고소한체다치즈 16 8 8 동원홈푸드파마산블렌드골드227g 12 6 6 상하치즈미니칼슘체다 12 6 6 요거트 알엔프리미엄베리믹스 11 6 5 풀무원다논액티비아플레 12 6 6 요플레딸기오리지널 12 6 6 후디스그릭요거트 12 6 6 바이오생크림요거트플레인 12 6 6 아이스크림 떡붕어싸만코 12 6 6 초코붕어싸만코 12 6 6 빵또아 12 6 6 월드콘 12 6 6 엑셀런트오리지날 12 6 6 ※ 더 자세한 내용은 데이터 설명서 파일 참고
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AI 모델 상세 설명서 다운로드
AI 모델 상세 설명서 다운로드 AI 모델 다운로드1. 모델 학습
• 2021년 7월에 출시된 YOLOX는 이전 YOLO 네트워크 와 다른 Anchor free 방식
• YOLOX의 경우 baseline(yolov3(spp)), 강력한 augmentation 기법, Anchor free가 가장 큰 특징
2. 서비스 활용 시나리오• 상품식별능력 향상을 통해 스마트 물류 시스템 구축에 도움
• 상품의 세부분류를 구별할 수 있는 인공지능을 통해 무인계산대, 상품분류 로봇 등 스마트 물류 시스템, 스마트 매장 구축에 활용 가능
• 개체 종 탐지 : 강아지, 고양이 등 동일한 종의 다양한 세부품종이 존재하는 경우 이를 구별할 수 있는 AI 모델 구축 가능 -
데이터 성능 점수
측정값 (%)기준값 (%)데이터 성능 지표
데이터 성능 지표 번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수 1 바운딩박스 탐지 성능 Object Detection YOLOX mAP@IoU 0.5 30 % 48.23 %
※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.
※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)
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설명서 및 활용가이드 다운로드
데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드1. 데이터 포맷
- 데이터 예시
- 레이블링 테이터 예시
2. 데이터 구성
- 기본 포맷 : JPG + JSON File로 구성된 한 쌍
- 데이터 가공(라벨링) 내용구분 No 속성명 속성 및 내용 필수 1 info 데이터셋 정보 필수 2 description 상세설명 필수 3 version 버전 필수 4 year 날짜 필수 5 contributor 기관명 필수 6 date_created 데이터 생성 날짜 필수 7 images 이미지 정보 필수 8 id 이미지 식별 필수 9 width 이미지 너비 필수 10 height 이미지 높이 필수 11 file_name 파일명(단일_10/다중_20) 필수 12 annotations 라벨링 정보 필수 13 id 라벨링 식별 필수 14 image_id 연관이미지 식별 필수 15 category_id 클래스 식별 필수 16 category 클래스 필수 17 bbox 바운딩박스 필수 18 area 범위 필수 19 categories 클래스 정보 필수 20 id 클래스 식별 필수 21 name 소분류 식별 필수 22 level2 중분류 식별 필수 23 level1 대분류 식별 필수 24 licenses 라이센스 정보 필수 25 id 라이센스 식별 필수 26 name 라이센스 명 필수 27 url 라이센스 URL 3. 어노테이션 포맷
구분 속성명 타입 필수여부 설명 범위 비고 1 info object 데이터셋 정보 1-1 description string Y 상세설명 1-2 version string Y 버전 1-3 year string Y 날짜 1-4 contributor string Y 기관명 1-5 date_created string Y 데이터 생성 날짜 2 images array 이미지 정보 2-1 id object Y 이미지 식별 1~9999999 2-2 width number Y 이미지 너비 0~1920 2-3 height number Y 이미지 높이 0~1080 2-4 file_name number Y 파일명(단일_10/다중_20) 3 annotations string 라벨링 정보 3-1 id array Y 라벨링 식별 1~100 3-2 image_id object Y 연관이미지 식별 1~9999999 3-3 category_id number Y 클래스 식별 1~10000 3-4 category number Y 클래스 3-5 bbox number Y 바운딩박스 3-6 area string Y 범위 0~2073600 4 categories array 클래스 정보 4-1 id number Y 클래스 식별 1~10000 4-2 name number Y 소분류 식별 4-3 level2 array Y 중분류 식별 4-4 level1 object Y 대분류 식별 5 licenses number 라이센스 정보 5-1 id string Y 라이센스 식별 0~10000000 5-2 name string Y 라이센스 명 5-3 url string Y 라이센스 URL 4. 실제 예시
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데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 스마트쿱㈜
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 최진욱 02-548-6969 jefferson@smartcoop.kr 수집 및 정제, 모델링, 품질검증 수행기관(참여)
수행기관(참여) 기관명 담당업무 ㈜크리에이션즈 수집 및 정제 ㈜인더스웰 가공 ㈜엠티데이타 품질검증 데이터 관련 문의처
데이터 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 최진욱 02-548-6969 jefferson@smartcoop.kr
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인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석 -
- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
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1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
5. 보안서약서 [다운로드]
※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다. -
신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의
데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.
API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.
리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.
※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.