※온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
NEW 소아 복부 엑스레이 이미지 데이터
- 분야헬스케어
- 구분 안심존(온라인)
- 유형 텍스트 , 이미지
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데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.1 2024-01-19 데이터 최종 개방 1.0 2023-05-26 데이터 개방(Beta Version) 데이터 히스토리
데이터 히스토리 일자 변경내용 비고 2024-03-20 산출물 전체 공개 소개
2· 11개의 의료기관에서 획득한 소아 엑스레이 데이터로 소아 복부 질환으로 소아 복부 엑스레이 이미지 50,000장 이상의 다양한 영상을 Annotaion한 데이터셋으로 임상 정보와 관련한 구조화된 데이터를 구축
구축목적
• 소아는 연령별로 복강의 크기와 모양이 다양하며, 성인과 현저히 다르고, 소아 연령에서 흔히 오는 복부 통증의 양상도 성인과 다름 • 따라서, 성인 복부 X-ray 기반으로 학습된 딥러닝 모델들을 소아에게 적용하는데 한계점이 있음. • 소아복부 X-Ray 인공지능학습데이터를 구축하여 소아 복부 질환 조기진단 등 의료진을 지원하는 다양한 인공지능모델을 개발하기 위한 학습데이터 구축.
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메타데이터 구조표 데이터 영역 헬스케어 데이터 유형 텍스트 , 이미지 데이터 형식 txt 데이터 출처 소아 복부 엑스레이 : 병원에서 진료 목적으로 촬영된 이미지 데이터 EMR : 병원에서 치료 목적으로 수집한 임상 데이터 라벨링 유형 세그멘테이션(이미지) 라벨링 형식 JSON 데이터 활용 서비스 데이터 구축년도/
데이터 구축량2022년/70,353건 -
1. 데이터 구축 규모
-각 의료기관별 수집 규모병원명 정상군 정상 총계 질환군 총계 10kg 미만 10kg 이상 -20kg미만 20kg 이상 -30kg미만 30kg 이상 총계 5,500 10,150 6,000 8,500 30,150 19,850 50,000 고려대학교 산학협력단 1,834 3,382 1,998 2,836 10,050 6,626 16,676 삼성서울병원 611 1,128 667 944 3,350 2,204 5,554 가톨릭대학교 산학협력단 611 1,128 667 944 3,350 2,204 5,554 아주대학교 산학협력단 611 1,128 667 944 3,350 2,204 5,554 충북대학교병원 611 1,128 667 944 3,350 2,204 5,554 계명대학교 산학협력단 611 1,128 667 944 3,350 2,204 5,554 차의과학대학교 611 1,128 667 944 3,350 2,204 5,554 분당차 -질환별 수집 규모
병원명 기복증 종괴 장중첩증 공기액체음영 이물 변비 석회화 비비대 간비대 전내장 역위증 총계 병변 총계 1,650 1,100 3,300 2,200 1,000 6,600 1,000 1,000 1,000 1,000 19,850 2. 데이터 분포
구분 체중별 분포 D00 : 38,039(57.07%) D01 : 2,148(3.22%) D02 : 1,294(1.94%) D03 : 6,151(9.23%) D04 : 2,215(3.32%) D05 : 1,874(2.81%) D06 : 6,807(10.21%) D07 : 1,498(2.25%) D08 : 2,535(3.80%) D09 : 3,033(4.55%) D10 : 1,054(1.58%) 정상 및 질환군별 분포 W01 : 11,496(17.25%) W02 : 26,970(40.47%) W03 : 10,361(15.55%) W04 : 17,821(26.74%) -
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AI 모델 상세 설명서 다운로드
AI 모델 상세 설명서 다운로드 AI 모델 다운로드소아 엑스레이 영상에서의 복부 질환 분류 모델
- 기능: 소아 엑스레이 영상에서 총 11가지 종류의 복부 질환(정상, 기복증, 종괴, 장중첩증, 공기액체음영, 이물, 변비, 석회화병변, 비장비대, 간비대, 전내장역위증)을 분류
- 사용 모델: EfficientNet-B0
- 모델 출력: 질환에 해당하는 질환 번호를 출력 (정상: 0, 기복증: 1, 종괴: 2, 장중첩증: 3, 공기액체음영: 4, 이물: 5, 변비: 6, 석회화병변: 7, 비장비대: 8, 간비대: 9, 전내장역위증: 10)
- 모델 성능: 테스트 세트 6,664건에 대해 accuracy 83% 달성하였으며, 각 질환에 대한 혼동 행렬 (confusion matrix)는 아래와 같음
모델 예측 정답 정상 기복증 종괴 장중첩증 공기액체음영 이물 변비 석회화병변 비장 비대 간비대 전내장역위증 정상 3369 137 43 78 67 17 35 14 35 8 1 기복증 22 167 5 0 10 2 1 4 1 3 0 종괴 0 0 130 0 0 0 0 0 0 0 0 장중첩증 0 0 0 615 0 0 0 0 0 0 0 공기액체음영 0 0 0 0 221 0 0 0 0 0 0 이물 0 0 0 0 0 187 0 0 0 0 0 변비 0 0 0 0 0 0 681 0 0 0 0 석회화병변 0 0 0 0 0 0 0 150 0 0 0 비장 비대 0 0 0 0 0 0 0 0 253 0 0 간비대 0 0 0 0 0 0 0 0 0 303 0 전내장역위증 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 105 -
데이터 성능 점수
측정값 (%)기준값 (%)데이터 성능 지표
데이터 성능 지표 번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수 1 질환 분류 성능 Image Classification EfficientNet-B0 Accuracy 80 % 83.1 %
※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.
※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)
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설명서 및 활용가이드 다운로드
데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드데이터 구성
Key Description Type annotation 어노테이션정보 array m_isClosed 폴리곤 개방여부 boolean m_area 면적 number m_points 객체좌표 array x x좌표 number y y좌표 number label 카테고리 분류 string type 라벨링 타입 string images 이미지 object width 넓이 string dataCaptured 촬영날짜 string height 높이 string dataInfo 데이터 정보 string 기복증 복강에 공기가 들어간 질환 string 종괴 종양 string 석회화병변 혈관 또는 장기에 석회화 string 정상 질병없음 string 비장비대 비장 커진 상태 string 장중첩증 대장에 소장 삽입 string 간비대 간이 커진 상태 string 공기-액체음영 공기와 액체가 섞인 상태 string 이물 금속,플라스틱 이물 string 변비 변비 string 자세 Supine, Erect string Clinic_info 병원 정보 object Acquisition_date 취득일 string PatientID 환자ID string Height 키 number Gender 성별 string Body_weight 체중 number Wt_group 체중 그룹코드 string Type 질환 타입 string 어노테이션 포맷
구 분 속성명 속성설명 데이터 타입 필수여부 예시 1 annotation 어노테이션정보 array Y 1-1 object object Y 1-1-1 m_isClosed (커브)폴리곤 개방여부 boolean N 1-1-2 m_area 면적 number N 1-1-3 m_points 객체좌표 array N 1-1-3-1 object object N 1-1-3-1-1 x x좌표 number N 1-1-3-1 -2 y y좌표 number N 1-1-4 label 카테고리 분류 string N 비장비대 1-1-5 type 라벨링 타입 string N curvPoly 2 images 이미지 object Y 2-1 width 넓이 string Y 1806 2-2 dataCaptured 촬영날짜 string Y 20180705 2-3 height 높이 string Y 2251 3 dataInfo 데이터 정보 array Y 3-1 object object Y 3-1-1 기복증 복강에 공기가 들어간 질환 string Y 1 3-1-2 종괴 종양 string Y 1 3-1-3 석회화병변 혈관 또는 장기에 석회화 string Y 1 3-1-4 정상 질병없음 string Y 2 3-1-5 비장비대 비장 커진 상태 string Y 1 3-1-6 장중첩증 대장에 소장 삽입 string Y 1 3-1-7 간비대 간이 커진 상태 string Y 1 3-1-8 공기-액체음영 공기와 액체가 섞인 상태 string Y 1 3-1-9 이물 금속,플라스틱 이물 string Y 1 3-1-10 변비 변비 string Y 1 3-1-11 자세 Supine, Erect string Y 1 4 Clinic_info 병원 정보 object Y 4-1 Acquisition_date 취득일 string N 2020-06-16 0:00 4-2 PatientID 환자ID string Y 01-00005461 4-3 Height 키 number N 0 4-4 Gender 성별 string N M 4-5 Body_weight 체중 number Y 0 4-6 Wt_group 체중 그룹코드 string Y W01 4-7 Type 질환 타입 string Y D01 데이터 포맷
소아 복부 이미지 데이터 원천 데이터 : DICOM 라벨링 데이터 : JSON[PNG, DICOM] 소아 복부 임상 의료 데이터 메타 데이터 : TXT 라벨링 데이터 : JSON 실제예시
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데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 고려대학교 산학협력단
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 김형진 unk1004@hanmail.net 연구원 수행기관(참여)
수행기관(참여) 기관명 담당업무 가톨릭대학교 산학협력단 데이터 수집 계명대학교 산학협력단 데이터 수집 삼성서울병원 데이터 수집 아주대학교 산학협력단 데이터 수집 연세대학교 산학협력단 데이터 수집 차의과대학교 분당차병원 데이터 수집 충북대학교병원 데이터 수집 미소정보기술 데이터셋 정제, 비식별화 도구, 저작도구 코어라인소프트 학습모델 구현 데이터 관련 문의처
데이터 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 김형진 unk1004@hanmail.net
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인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석 -
- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
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1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
5. 보안서약서 [다운로드]
※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다. -
신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의
데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.
API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.
리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.
※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.