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데이터 변경이력

데이터 히스토리

소개

제주지역을 대상으로 감귤과 키위에 대해 고품질 과수작물 AI학습용 데이터를 구축 병충해를 방제하고 고품질 과실을 생산하기 위한 위한 AI학습모델 개발에 활용

구축목적

감귤, 키위 병충해를 인식하여 방제 계획을 수립할 수 있는 학습용 데이터 및 모델 구축
감귤, 키위 과실 품질 예측 알고리즘에 활용될 수 있는 데이터 구축

데이터 통계 – 구축 규모

데이터 통계 – 구축 분포

저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

AI 모델 상세 설명서 다운로드

AI모델학습

• 감귤
  
   
• 키위
  

AI 서비스 활용 : 병충해 판별 서비스

• 감귤
  
   
• 키위
  

데이터 성능 점수

설명서 및 활용가이드 다운로드

데이터 포맷

데이터 포맷

항목	내용	형식	예시
이미지 데이터	– 과수작물 과실 병충해 이미지	JPG
	– 과수작물 초분광 이미지	HDR
기상환경 데이터	– 장비로부터 수집된 환경 데이터 – 수치모델 데이터와 결합	CSV
메타데이터	– 이미지 파일 정보 – 어노테이션 정보 – 환경 정보	JSON

데이터구성

• 병충해 데이터

  구분	속성명	타입	필수여부	설명	범위
  1	Info 기본 정보
  1-1	IMAGE_FILE_NM	string	Y	파일명	HF01_00FT_000001~HF02_07FT_999999,
  					HF01_00LF_000001~HF02_07LF_999999
  1-2	IMAGE_FILE_TY	string	Y	종류	JPEG
  1-3	STRE_COURS	string	Y	저장폴더	\1.Training\원천데이터\01.감귤~02.키위
  					\1.Training\라벨링데이터\01.감귤~02.키위
  1-4	RSOLTN	string	Y	해상도	병충해영상 : (1920,1080) or (1440,1080)
  1-5	IMAGE_POTOGRF_DT	string	Y	날짜, 시간정보	YYYY:MM:DD HH24:MI:SS
  1-6	CMRA_INFO	string	Y	카메라정보	"Apple","LGE","samsung","Xiaomi"
  1-7	F_STOP	string	Y	조리개값	1.2 ~ 22
  1-8	FILM_SPD	string	Y	감광속도	25~19200
  1-9	FLSLT_USE_AT	Boolean	Y	플래시사용여부	Y, N
  1-10	LCINFO	string	Y	위치정보	F01 ~ F50
  1-11	IMAGE_OBTAIN_PLACE_TY	string	Y	필드타입	“노지” or “온실”
  1-12	GRWH_STEP_CODE	string	Y	생육단계코드	01월 09일
  1-13	DBYHS	string	Y	병해충 코드	00~07
  1-14	OCPRD	string	Y	병해충 발생시기	01-01 ~ 12-31
  1-15	SPCIES_NM	string	Y	품종명	“온주밀감”, “레드키위”, “골드키위”
  2	Annotations & 라벨링정보
  2-1	ANTN_ID	string	N	어노테이션 아이디	“1”
  2-2	ANTN_TY	string	N	어노테이션 타입	“polygon”
  2-3	OBJECT_CLASS_CODE	string	Y	객체 클래스 코드	감귤_정상,
  					감귤_궤양병,
  					감귤_귤응애,
  					감귤_진딧물,
  					키위_정상,
  					키위_점무늬병,
  					키위_총채벌레,
  					키위_과실무름병
  2-4	ANTN_PT	string	N	폴리곤 정보	[0|1920],[0|1080]
  3	Environment 환경정보
  3-1	ENVRN_INFO_FILE_NM	string	N	파일명	HF01_F01_20210801-20211130.csv ~
  					HF02_F22_20210801-20211130.csv
  3-2	MSRG_DATETM	string	N	날짜, 시간정보	YYYY-MM-DD HH24:MI:SS
  3-3	SOLRAD_QY	number	N	일사량	0~2000
  3-4	AFR	number	N	강우	0~600
  3-5	TP	number	N	온도	-30~70
  3-6	HD	number	N	습도	0~105
  3-7	SOIL_MITR	number	N	토양수분	0~1156)

• 초분광 데이터

  구분	속성명	타입	필수여부	설명	범위
  1	Info 기본 정보
  1-1	IMAGE_FILE_NM	string	Y		HF01_00FT_HS_000001~HF02_00FT_HS_999999
  1-2	IMAGE_FILE_TY	string	Y	종류	DAT,HDR
  1-3	STRE_COURS	string	N	저장폴더	\1.Training\원천데이터\03.초분광_감귤~04.초분광_키위
  					\1.Training\라벨링데이터\03.초분광_감귤~04.초분광_키위
  1-4	RSOLTN	string	N	해상도
  1-5	IMAGE_POTOGRF_DT	string	Y	날짜, 시간정보	YYYY:MM:DD HH24:MI:SS
  1-6	CMRA_INFO	string	N	카메라정보
  1-7	F_STOP	string	N	조리개값
  1-8	FILM_SPD	string	N	감광속도
  1-9	FLSLT_USE_AT	Boolean	N	플래시사용여부
  1-10	LCINFO	string	N	위치정보
  1-11	IMAGE_OBTAIN_PLACE_TY	string	N	필드타입
  1-12	GRWH_STEP_CODE	string	Y	생육단계코드	01월 09일
  1-13	DBYHS	string	N	병해충 코드
  1-14	OCPRD	string	N	병해충 발생시기
  1-15	SPCIES_NM	string	Y	품종명	“온주밀감”, “레드키위”, “골드키위”
  2	Annotations & 라벨링정보
  2-1	ANTN_ID	string	N	어노테이션 아이디
  2-2	ANTN_TY	string	N	어노테이션 타입
  2-3	OBJECT_CLASS_CODE	string	N	객체 클래스 코드
  2-4	BNDBX	string	N	바운딩박스 정보
  3	Environment 환경정보
  3-1	ENVRN_INFO_FILE_NM	string	N	파일명
  3-2	MSRG_DATETM	string	N	날짜, 시간정보
  3-3	SOLRAD_QY	number	N	**일사량
  3-4	AFR	number	N	**강우
  3-5	TP	number	N	**온도
  3-6	HD	number	N	**습도
  3-7	SOIL_MITR	number	N	**토양수분
  4	Hyperspectral 초분광정보
  4-1	HS_NON_BRX	number	N	당도	0~100
  4-2	HS_NON_DM	number	N	건물율	0~100
  4-3	HS_BRX	number	N	정밀검사 당도	0~150
  4-4	HS_DM	number	N	정밀검사 건물율	0~100
  4-5	HS_CHROMA	number	N	정밀검사 색도	50~150
  4-6	HS_HN	number	N	정밀검사 경도	0~20
  4-7	HS_ACIDITY	number	N	정밀검사 산도	0~50

어노테이션 포맷

실제 예시

데이터셋 구축 담당자

수행기관(주관) : ㈜지디에스컨설팅그룹

수행기관(참여)

데이터 관련 문의처