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#한국어 음성 인식 # 외국인 # 이주민 # 한국어 # 한국어 학습 # 음성 전사

인공지능 학습을 위한 외국인 한국어 발화 음성 데이터

외국인 발화 한국어 음성
  • 분야한국어
  • 유형 오디오
구축년도 : 2021 갱신년월 : 2023-01 조회수 : 11,055 다운로드 : 548 용량 :
샘플 데이터 ?

샘플데이터는 데이터의 이해를 돕기 위해 별도로 가공하여 제공하는 정보로써 원본 데이터와 차이가 있을 수 있으며,
데이터에 따라서 민감한 정보는 일부 마스킹(*) 처리가 되어 있을 수 있습니다.

※ 내국인만 데이터 신청이 가능합니다.

  • 데이터 변경이력

    데이터 변경이력
    버전 일자 변경내용 비고
    1.1 2023-01-13 원천데이터 수정
    1.0 2022-07-28 데이터 최초 개방

    데이터 히스토리

    데이터 히스토리
    일자 변경내용 비고
    2022-10-20 신규 샘플데이터 개방
    2022-07-28 콘텐츠 최초 등록

    소개

    외국어가 모국어인 화자의 한국어 음성 데이터로, 주어진 대본 내용을 읽은 음성과 주어진 질문에 자유롭게 답변한 음성과 각 음성에 대한 전사 결과를 포함한 메타데이터로 구성

    구축목적

    외국어가 모국어인 화자의 한국어 음성 발화 데이터를 구축하여 인공지능의 외국인 한국어 음성 발화 인식률을 향상하고, 국내 거주 외국인들이 차별 없이 다양한 인공지능 서비스를 이용할 수 있는 기술적 기반을 마련
  • 1. 데이터 구축 규모

    인공지능 학습을 위한 외국인 한국어 발화 음성-데이터 구축 규모_1

     

    2. 데이터 분포

    • 언어분류별 분포 : 베트남어, 영어, 일본어, 중국어, 태국어, 기타 음성 녹음 시간
    • 세트별 분포 : 한국일반, 한국생활I, 한국생활II, 한국문화I, 한국문화II 음성 녹음 시간
    • 유형별 분포 : 대본읽기, 질문에 답변하기 음성 녹음 시간

    2–1. 언어분류별 분포
    인공지능 학습을 위한 외국인 한국어 발화 음성-데이터 분포_1_언어분류별 분포

     

    2–2. 세트별 분포
    인공지능 학습을 위한 외국인 한국어 발화 음성-데이터 분포_2_세트별 분포

     

    2–3 유형별 분포
    인공지능 학습을 위한 외국인 한국어 발화 음성-데이터 분포_3_유형별 분포

  • 저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

    저작도구 설명서 다운로드 저작도구 다운로드
  • AI 모델 상세 설명서 다운로드

    AI 모델 상세 설명서 다운로드 AI 모델 다운로드

    1. 활용 모델

    • 음성인식 모델 학습을 위해 구축한 400시간의 음성 데이터 중 360시간을 사용을 제안함
    • 학습 데이터의 5%를 각각 검증 데이터와 시험 데이터로 준비하여 유효성 검증을 제안함
      인공지능 학습을 위한 외국인 한국어 발화 음성-활용 모델_1인공지능 학습을 위한 외국인 한국어 발화 음성-활용 모델_2
  • 데이터 성능 점수

    측정값 (%)
    기준값 (%)

    데이터 성능 지표

    데이터 성능 지표
    번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수
    1 음성인식 (상) Speech Recognition TDNN, TDNN-F CER 30 % 8.88 %
    2 음성인식 (중) Speech Recognition TDNN, TDNN-F CER 40 % 9.9 %
    3 음성인식 (하) Speech Recognition TDNN, TDNN-F CER 50 % 9.6 %
    4 음성인식 (상) Speech Recognition TDNN, TDNN-F WER 50 % 24.47 %
    5 음성인식 (중) Speech Recognition TDNN, TDNN-F WER 60 % 26.51 %
    6 음성인식 (하) Speech Recognition TDNN, TDNN-F WER 70 % 26.38 %

    ※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.

    ※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)

  • 설명서 및 활용가이드 다운로드

    데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드
    1. 데이터 구성
      인공지능 학습을 위한 외국인 한국어 발화 음성-데이터 구성_1
       
    2. 데이터 포맷
      인공지능 학습을 위한 외국인 한국어 발화 음성-데이터 포맷_1
       
    3. 메타 데이터 구성
      인공지능 학습을 위한 외국인 한국어 발화 음성-메타 데이터 구성_1
       
    4. 메타 데이터 예시
      인공지능 학습을 위한 외국인 한국어 발화 음성-메타 데이터 예시_1
  • 데이터셋 구축 담당자

    수행기관(주관) : ㈜ 씨에스리
    수행기관(주관)
    책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
    윤희우 070-4756-4580 hwyoon@cslee.co.kr · 사업관리 및 전체 공정 관리
    수행기관(참여)
    수행기관(참여)
    기관명 담당업무
    세종대학교 · 데이터 설계 및 수집 관리
    이화여자대학교 · 데이터 설계 및 수집 관리
    드림비트 · 데이터 정제 및 가공
    디그랩 · 데이터 가공
    액션파워 · 학습모델 구현
보건의료 데이터 개방 안내

보건의료 데이터는 온라인 및 오프라인 안심존을 통해 개방됩니다.

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    1. AI 허브 접속
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    2. 안심존
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    2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
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  • 신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의

데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.

API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.

리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.

※ 파일 병합 리눅스 명령어

find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"

- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.

- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.

※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.