본 데이터는 2021년에 구축된 융합센서 다중객체 추적 및 예측데이터 데이터를 업사이클링한 결과물입니다.
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데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.0 2026-05-15 데이터 최종 개방 데이터 히스토리
데이터 히스토리 일자 변경내용 비고 2026-05-15 산출물 최종 공개 소개
융합센서 다중객체 추적 및 예측데이터를 기반으로, 요소간의 의미적 관계 파악이 가능한 데이터로 LLM의 약점을 보완하기 위해 온톨로지, RAG 로 정확도를 높이고, 휴먼 가공과 검수, 그리고 피드백 과정을 통해 언어모델의 편향이나 오류를 수정해서 활용도 높은 이미지·텍스트 기반 데이터를 구축하였습니다.
구축목적
기 구축된 AI Hub 공공데이터의 자원 효율성을 제고하여 학습데이터의 적용성과 활용성을 강화하고 이를 통해 멀티모달 기반의 모델 개발을 위한 고품질 학습 데이터를 구축되었다.
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메타데이터 구조표 데이터 영역 교통물류 데이터 유형 텍스트 , 이미지 데이터 형식 jpg, json 데이터 출처 AI Hub >>2021년 구축 데이터 라벨링 유형 이미지·텍스트 라벨링 형식 .Json 데이터 활용 서비스 복합센서해석, 객체예측 데이터 구축년도/
데이터 구축량2025년/20,000건 -
● 데이터 통계
데이터 통계표 데이터 종류 데이터 형태 목표수량 및 비율 결과물 규모 융합센서 다중객체 추적 및 예측데이터 json 20,000건 구축 비율 20,000건 시나리오 1~20 각 5% -
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설명서 및 활용가이드 다운로드
데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드● 데이터 구성
데이터 구성표 구축 비율 시나리오 1~20 각 5% ● 데이터포맷
데이터포맷표 제목 융합센서 다중객체 추적 및 예측데이터 업사이클링 이미지-텍스트 관계 구축 데이터 정제 - 대상 데이터에서 유사 이미지의 경우 대표 이미지 선별
- 최대한 다양한 이미지로 데이터 선별
- 중복제거, 원천데이터 구성비에 근거한 다양성 확보데이터 가공 - 온톨로지 구축 및 RAG 활용: 객체 인식 파싱 → 온톨로지 기반 의미 관계 추론, RAG 기반 배경 설명 확장
- 텍스트 생성 및 평가: 텍스트 생성(Prompt 엔지니어링으로 텍스트 구조 정의) → 텍스트 평가 → 튜닝+(오류 원인 수정)→휴먼 검수이미지 
이미지-텍스트 관계 구축 - 이미지 내 시각적 요소(객체, 관계, 속성등)와 이를 설명하는 텍스트 간의 의미적 연결 관계를 구성함 데이터 가공 과정 - 온톨로지 구축 및 RAG 활용: 객체 인식 파싱 → 온톨로지 기반 의미 관계 추론, RAG 기반 배경 설명 확장
- 텍스트 생성 및 평가: 텍스트 생성(Prompt 엔지니어링으로 텍스트 구조 정의) → 텍스트 평가 → 튜닝+(오류 원인 수정)→휴먼 검수json 형식(참고) {
"time": 211.95,
"frame": 3179,
"players_in_image": [
{
"name": "정수영",
"backnumber": 7,
"team": "인천도시공사",
"position": null
},
...
{
"name": "박세웅",
"backnumber": 79,
"team": "SK호크스",
"position": null
}
],
"past_event": {
"time": 211.95,
"event": [
{
"player": null,
"action": "Foul",
"reason": [
{
"type": "유형",
"value": "파울 (타임스탑 X)"
},
{
"type": "파울범한 선수",
"value": "인천도시공사 / 23 / 박동현(null)"
},
{
"type": "파울 당한 선수",
"value": "SK호크스 / 37 / 하태현(null)"
},
{
"type": "파울타입",
"value": "일반파울"
},
{
"type": "인게임타임 유무",
"value": "X"
}
]
},
{
"referee": "파울 (타임스탑 X)"
},
{
"referee": "일반파울"
}
]
},
"future_event": {
"time": 212.01,
"event": [
{
"player": {
"name": "하태현",
"backnumber": 37,
"team": "SK호크스",
"position": null
},
"action": "Ball In",
"reason": [
{
"type": "유형",
"value": "캐치"
}
]
}
]
},
"strategy": [
{
"offense_team": "인천도시공사",
"defense_team": "SK호크스",
"offense_strategy": [
"크로스"
]
},
{
"offense_team": "인천도시공사",
"defense_team": "SK호크스",
"defense_strategy": {
"9m 내 수비 인원": 4
}
}
],
"document": [
{
"strategy_doc": {
"name": "핸드볼 전술 가이드",
"path": "documents/strategy_handball.md",
"content": "## 핸드볼 전술 가이드\n\n ### 크로스\n - 정의: 백코트 간 교차 이동/패스로 수비의 매칭을 흔들어 공간을 만드는 기본 전술..."
}
}
]
}● 실제 예시
{
"info": {
"name": "Upcycling_MultiSensor_Dataset",
"description": "AI-Hub 융합센서 다중객체 추적 및 예측데이터 업사이클링 데이터",
"version": "v1.0"
},
"images": [
{
"id": "19994",
"file_name": "MS_SC20_IMG_19994.jpg"
}
],
"captions": [
{
"id": "MS_caption_19994",
"image_id": "19994",
"text_caption": "해안도로의 맑은 주간 장면이다. 도로는 좌측으로 굽으며 황색 실선이 중앙을 구분한다. 앞엔 검은색 승용차가 있고, 맞은편 차로에는 흰 트럭이 접근한다. 좌측엔 신호등이 보이고, 우측 보도와 난간 옆에 보행자 둘, 차도에 보행자도 보여 주의해야한다. 곡선과 햇빛 반사로 시야가 줄어들 수 있어 유의해야한다. 차선 표시가 이어지고, 가장자리 연석이 높아 회피 공간이 좁다."
}
]
} -
데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : ㈜에이아이웍스
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 유동헌 02-423-5178 bertas41@aiworkx.ai 총괄PM 수행기관(참여)
수행기관(참여) 기관명 담당업무 ㈜알체라 실무 책임 데이터 관련 문의처
데이터 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 유동헌 02-423-5178 bertas41@aiworkx.ai 김성현 02-423-5178 sh.kim@aiworkx.ai
-
인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석 -
- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
-
1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기] [공용IRB 심의신청 가이드라인]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
5. 보안서약서 [다운로드]
※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다. -
신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의
데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.
API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.
리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.
※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.
오프라인 데이터 이용 안내
본 데이터는 K-ICT 빅데이터센터에서도 이용하실 수 있습니다.
다양한 데이터(미개방 데이터 포함)를 분석할 수 있는 오프라인 분석공간을 제공하고 있습니다.
데이터 안심구역 이용절차 및 신청은 K-ICT빅데이터센터 홈페이지를 참고하시기 바랍니다.
국방데이터 개방 안내
본 데이터는 국방데이터로 군사 보안에 따라 AI허브에서 데이터를 제공하지 않으며,
군 담당자를 통한 별도의 사용 신청이 필요합니다.