본 데이터는 2020년에 구축된 의류 가상착용 3D 이미지 데이터를 업사이클링한 결과물입니다.
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데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.0 2026-06-17 데이터 최종 개방 데이터 히스토리
데이터 히스토리 일자 변경내용 비고 2026-06-17 산출물 최종 공개 소개
의류 가상착용 3D 이미지 데이터를 기반으로, 불필요하거나 중복된 데이터를 제거하고, 목적에 맞는 표본만을 선별하여 효율적으로 축소(다운사이징)된 학습데이터셋을 구축하였습니다. 이는 대용량 데이터셋을 단순히 줄이는 작업이 아니라, 실제 AI 모델 학습에 유의미하게 기여하는 대표 샘플만을 유지함으로써 데이터의 활용 가치를 극대화하는 업사이클링 과정입니다. 기존 데이터의 품질을 유지하면서도 최적화를 수행하여 학습 효율성과 접근성을 높이는 것이 핵심이다.
구축목적
기 구축된 AI Hub 공공데이터의 자원 효율성을 제고하여 학습데이터의 적용성과 활용성을 강화하고 이를 통해 멀티모달 기반의 모델 개발을 위한 고품질 학습 데이터를 구축되었다.
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메타데이터 구조표 데이터 영역 영상이미지·멀티모달 데이터 유형 3D , 이미지 데이터 형식 jpg 데이터 출처 AI Hub > >2020년 구축 데이터 라벨링 유형 이미지·텍스트 라벨링 형식 json 데이터 활용 서비스 데이터 최적화, 학습 효율성 증대 데이터 구축년도/
데이터 구축량2025년/3,340,727건 -
● 데이터 통계
데이터 통계표 데이터 종류 데이터 형태 목표수량 및 비율 결과물 규모 의류 가상착용 3D 이미지 데이터 Jpg, json 3,340,727건 2D 신체 28.7% 3,340,727건 2D 상품 51.5% 3D 신체 7.2% 3D 상품 12.5% -
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설명서 및 활용가이드 다운로드
데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드● 데이터 구성
데이터 구성 표 구축 비율 2D 신체 28.7% 2D 상품 51.5% 3D 신체 7.2% 3D 상품 12.5%
● 포맷포맷 표 제목 의류 가상착용 3D 이미지 데이터 업사이클링 다운사이징 구축 데이터 정제 - 대상 데이터에서 유사 이미지의 경우 대표 이미지 선별 - 최대한 다양한 이미지로 데이터 선별 - 중복제거, 원천데이터 구성비에 근거한 다양성 확보 데이터 가공 AI허브 의류 가상착용 3D 이미지 데이터 전 범위를 대상으로 중복되는 데이터를 선제적으로 제거한다. 이후, 장면·포즈·카메라 뷰·의복 유형 등에서 중복도가 높은 구간을 우선 정리하고 대표 샘플만 남기도록 축소한다. AI 모델이 비슷하다고 느끼는 시각적 유사 샘플을 군집 단위로 묶어 대표성 있는 소수만 유지하는 것과 소수의 데이터로도 유사한 성능을 낼 수 있는 것을 원칙으로 한다. 군집 내 대표 이미지 선별을 통해 편향을 억제하고 다양성을 확보한다. 본 절차는 단순 감축이 아니라 적용성과 활용도를 유지·향상하는 업사이클링을 지향하며, 중복 제거 및 대표 샘플 유지로 저장·전송·처리 자원을 절감하고 학습 효율성과 접근성을 높이는 효과를 달성한다. 이미지 
다운사이징 불필요하거나 중복된 데이터를 제거하고, 목적에 맞는 표본만을 선별하여 효율적으로 축소(다운사이징)된 학습데이터셋을 구축 데이터 가공 과정 구분 수행기관 주요수행 활동/세부 역할 데이터 수집 에이아이웍스 안심구역에서 의류 가상착용 3D 이미지 원천데이터를 직접 다운로드하여 확보 정제 에이아이웍스 중복·노이즈 데이터 제거, 버전 혼재 해소를 통한 데이터 정합성 확보 가공 에이아이웍스 이미지 임베딩 기반 유사 이미지 군집화 및 대표 이미지 선별을 통해 데이터 경량화 수행 검수 에이아이웍스 다운사이징 결과에 대한 품질 점검 및 기준 충족 여부 확인, 최종 데이터셋 검수 수행 다운사이징 형식(샘플) 
● 실제 예시
{
"version": "4.0.0",
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{
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[
... 중간 생략
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],
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{
"version": "4.0.0",
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"shapes": [
{
"label": "dress",
"points": [
... 중간 생략
],
"group_id": null,
"shape_type": "polygon",
"flags": {}
}
],
"imagePath": "2DT06_009431.JPG",
"imageData": null,
"imageHeight": "1920",
"imageWidth": "1280"
}
-
데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : ㈜에이아이웍스
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 유동헌 02-423-5178 bertas41@aiworkx.ai 총괄PM 수행기관(참여)
수행기관(참여) 기관명 담당업무 ㈜알체라 실무 책임 데이터 관련 문의처
데이터 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 유동헌 02-423-5178 bertas41@aiworkx.ai 김성현 02-423-5178 sh.kim@aiworkx.ai
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인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석 -
- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
-
1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기] [공용IRB 심의신청 가이드라인]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
5. 보안서약서 [다운로드]
※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다. -
신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의
데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.
API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.
리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.
※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.
오프라인 데이터 이용 안내
본 데이터는 K-ICT 빅데이터센터에서도 이용하실 수 있습니다.
다양한 데이터(미개방 데이터 포함)를 분석할 수 있는 오프라인 분석공간을 제공하고 있습니다.
데이터 안심구역 이용절차 및 신청은 K-ICT빅데이터센터 홈페이지를 참고하시기 바랍니다.
국방데이터 개방 안내
본 데이터는 국방데이터로 군사 보안에 따라 AI허브에서 데이터를 제공하지 않으며,
군 담당자를 통한 별도의 사용 신청이 필요합니다.
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인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석 -
- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
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1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기] [공용IRB 심의신청 가이드라인]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
5. 보안서약서 [다운로드]
※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다. -
신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의