AI-Hub

본 데이터는

온라인 안심존 데이터

※온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석

입니다.

#헬스케어 의료

BETA 소아 복부 x-ray 멀티모달 데이터

분야헬스케어
구분 안심존(온라인)
유형 텍스트 , 이미지
생성 방식LMM

구축년도 : 2024 갱신년월 : 2025-04 조회수 : 234 다운로드 : 0

소개 이용신청

※ 25년 신규 개방되는 데이터로, 데이터 활용성 검토, 이용자 관점의 개선의견 수렴 등을 통해 수정/보완될 수 있으며 최종데이터, 샘플데이터, 산출물 등은 변경될 수 있습니다

※ 내국인만 데이터 신청이 가능합니다.

문의하기 목록

데이터 변경이력

데이터 변경이력
버전	일자	변경내용	비고
1.0	2025-04-16	데이터 개방	Beta Version

데이터 히스토리

데이터 히스토리
일자	변경내용	비고
2025-04-16	산출물 전체 공개

소개

소아 복부 질환 진단을 위한 동일 환자의  X-ray와 CT 영상과 임상데이터 쌍으로 2,000명 이상 환자의 병리학적 진단 구별을 포함한 총 2,000건의 인공지능 학습용 데이터 구축
• 소아 복부 X-ray, CT 영상이 있는 환자에 대한 검사 2,000건 이상
• 데이터 1건 : 비식별화된 X-ray 이미지 1장, CT 이미지 1장으로 구성된 이미지 셋

구축목적

• 데이터 구축 목적은 소아 복부 질환을 효과적으로 진단 보조하고 치료계획 수립을 보조하는 인공지능(AI) 모델을 개발하는 데 있음.
• 초거대 AI 학습데이터로 학습된 모델은 X-ray, CT 의료 영상 분석을 통해 소아 복부 질환의 존재 및 유형을 자동으로 식별하고, 복부 내 이상을 정확히 파악하는 데 중요한 역학을 함.
• 복부 종괴 질환 그룹과 장폐색 질환 그룹을 포함한 다양한 소아 복부 질환에 대한 진단 지원을 복적으로 함.

메타데이터 구조표
데이터 영역	헬스케어	데이터 유형	텍스트 , 이미지
데이터 형식	CSV	데이터 출처	각 수집기관 병원
라벨링 유형	바운딩박스(이미지)//세그멘테이션(이미지)	라벨링 형식	JSON
데이터 활용 서비스	소아 복부 질환 진단 보조 AI 모델 개발	데이터 구축년도/ 데이터 구축량	2024년/2,011명(122,510건)

□ 데이터 구축 규모

□ 데이터 구축 규모
구분	원천 데이터 건수	라벨링 데이터 건수	복부종괴	장폐색	대조군
소아복부 질환	122,510	122,510	47,920	43,194	31,396
항목	요구사항
데이터 수량	o (원천데이터) 소아 복부 질환 진단을 위한 동일 환자의 X-ray와 기타 의료 영상과 임상데이터 쌍으로 2천 건 이상 - (라벨링 데이터) 주요 임상증상, 진단명 및 치료 방법 레발링 - 원시데이터 수량 (X-ray/CT set 2,000건 이상) - 원천데이터 수량 (X-ray/CT set 2,000건 이상) - 라벨링 데이터 수량 (JSON 4,000개 이상)
데이터 구성	o (원천데이터) 동일 환자의 X-ray, CT 영상과 임상데이터 쌍으로 2,000건 이상 수집 o 복부 종괴 주요 임상증상 라벨링 - 종괴, 석회화 o 장폐색 주요 임상증상 라벨링 - 공기액체음영, 장 확장, 이물질 o 복부 종괴 주요 진단명 구성 - 신경모세포종, 기형종, 간모세포종, 림프관낭종, 윌름스 종양, 육종, 신경종양, 난조 종양, 혈관 기형, 복강 내 혈액암, 비간모세포종 간 종양, 췌장 종양 o 장폐색 주요 진단명 구성 - 멕켈게실, 장충접증, 중복장, 용종, 장 염전, 이물질, 합병증 동반한 충수 돌기염, 염증성 장질환, 장유착에 의한 장폐색 o 치료 방법 라벨링 - 비수술적 치료, 수술적 치료

□ 데이터 분포

□ 데이터 분포
데이터명	원천데이터 구분	구축 비율
소아 복부 멀티모달 데이터	복부 종괴 질환 그룹	750장(37.5%)
	장폐색 질환 그룹	750장(37.5%)
	대조군	500장(25.0%)

저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드
저작도구 설명서 다운로드 저작도구 다운로드

AI 모델 상세 설명서 다운로드

AI 모델 상세 설명서 다운로드 AI 모델 다운로드

□ 소아 복부질환

□ 소아 복부질환
데이터명	AI모델 task	AI모델(후보)		성능 지표 및 목표값		Data I/O
소아복부X-ray멀티모달 데이터	임무1:소아 복부질환 영상 진단 분석 모델	MIAC(자체개발), SAT+GPT-3, mDiNAP-transformer-ewp		ROUGE-1 Recall >= 75%		Input data : X-Ray, CT Series,메타데이터 output data : X-Ray및CT에 대한 종합 진단 소견

	AI모델task	AI모델(후보)		성능 지표 및 목표값		Data I/O
	임무2:소아 복부질환 주요 소견 검출 모델(X-ray) (Object Detection)	Faster R-CNN, Retinanet, YOLO		Sensitivity >= 80%		Input data : X-ray Image output data :소아복부 질환의 주요 소견(종괴,석회화,장확장,공기액체음영,이물질)의Bounding Box

	AI모델 task		AI모델(후보)		성능 지표 및 목표값		Data I/O
	임무3:소아 복부종괴 및 장확장 분할 모델(CT) (Semantic Segmentation)		U-net, Attention U-net, U2-net		Dice Similarity Coefficie >= 85%		Input data :CT Image output data :종괴,장확장Binary mask

설명서 및 활용가이드 다운로드

데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드

□ 원천 데이터

□ 원천 데이터
2차 경로	3차 경로	4차 경로	파일 포맷
01.복부종괴	ANO_1001	01. CR	DICOM
01.복부종괴	ANO_1001	02. CT
02.장폐색	ANO_2001	01. CR	DICOM
02.장폐색	ANO_2001	02. CT	DICOM
03.대조군	ANO_3001	01. CR	DICOM
03.대조군	ANO_3001	02. CT	DICOM
총 수량			122,510

□ 라벨링 데이터

□ 라벨링 데이터
2차 경로	3차 경로	4차 경로	파일 포맷
01.복부종괴	ANO_1001	01. CR	DICOM
01.복부종괴	ANO_1001	02. CT
02.장폐색	ANO_2001	01. CR	DICOM
02.장폐색	ANO_2001	02. CT	DICOM
03.대조군	ANO_3001	01. CR	DICOM
03.대조군	ANO_3001	02. CT	DICOM
총 수량			122,510

□ 폴더명 구성 정보

□ 폴더명 구성 정보
경로 구분 정보		구분자 정보
1차 경로	데이터 종류	원천데이터/라벨링데이터
2차 경로	질환 종류	복부종괴/장폐색/대조군
3차 경로	환자별	가명화된 환자 아이디 폴더ANO_1001
4차 경로	이미지 종류	이미지 데이터 종류CR / CT

□ 파일명 구성 정보

□ 파일명 구성 정보
예시	세부 구성 설명
ANO_1001_CR_NBL_0001.dcm	가명화 환자명-데이터그룹명(질환별)-가명화 환자번호-모탈리티 분류(CR/CT)-세부질환명 분류-슬라이드 인덱스-데이터 포맷 분류

□ 라벨 구성요소
- 소아 복부 질환

□ 라벨 구성요소 - 소아 복부 질환
구분	속성명	타입	설명	예시
공통	filename	string	데이터명	ANO_1001.dcm
	format	string	포맷	dcm
	data	string	X-ray / CT영상시행일, X-ray와 Ct영상의 시행일이 따로 들어감	YYYY.MM.DD
	성별	string	성별	F : Female, M: Male
	연령	Number	연령	0~18
	영상 당시 키	Number	키	0~300
	영상 당시 몸무게	Number	몸무게	0~300
	치료 방법	string	치료 방법	비수술적 치료 or 수술적 치료 or null
	수술 여부	string	수술 여부	Y : Yes, N : No or null
	수술일	string	수술일	YYYY.MM.DD or null
	수술명	string	수술명	-
	진단명	String	진단명은 복부 종괴/장폐색/대조군에 따라 다르게 진단됨	[복부 종괴] 신경모세포종, 기형종, 간모세포종, 림프관낭종, 윌름스 종양, 육종, 신경종양, 난소종양, 혈관 기형, 복강 내 혈액암, 비간모세포종 간 종양, 췌장 종양 [장폐색] 멕켈게실, 장중첩증, 중복장, 용종, 장 염전, 이물질, 합병증 동반한 충수 돌기염, 염증성 장질환, 장유착에 의한 장폐색 [대조군] 대조군
	복부종괴 위치	String	복부종괴 위치, 장폐색 그룹, 대조군의 경우 null	RUQ,RLQ, LUQ, LLQ or null
	복부종괴 석회화	String	복부종괴 석회화, 장폐색 그룹, 대조군의 경우 null	Y : Yes, N : No, or null
	장폐색 그룹 Transition	String	장폐색 그룹 Transition, 복부종괴 그룹, 대조군의 경우 null	Y : Yes, N : No, or null
	장폐색 그룹 Ischemia, perfusion 저하	String	장폐색 그룹 Ischemia, perfusion 저하, 복부종괴 그룹, 대조군의 경우 null	Y : Yes, N : No, or null
	장폐색 그룹 Closed loop 여부	String	장폐색 그룹 Closed loop 여부, 복부종괴 그룹, 대조군의 경우 null	Y : Yes, N : No, or null
	장폐색 그룹 Pneumoperitoneum 여부	String	장폐색 그룹 Pneumoperitoneum여부, 복부종괴 그룹, 대조군의 경우 null	Y : Yes, N : No, or null
	rescale Slope	Number	픽셀 값을 변환할 때 사용되는 선형변환의 기울기	-
	rescale Intercept	Number	셀 값을 변환할 때 사용되는 선형 변환의 y절편	-
	pixel size	Number	픽셀 중심 사이의 물리적 거리,단위, mm	-
	slice thickness	Number	슬라이스 두께, 단위mm	-
	종괴 Bbox	Dict	해당 라벨링은 복부종괴 그룹에서 그리는 라벨링으로 장폐색 그룹 및 대조군 그룹의 경우 null로 표기 복부종괴 그룹에서 x-ray데이터 중 종괴가 보이지 않는 경우 null로 표기
	석회화 Bbox	Dict	해당 라벨링은 복부종괴 그룹에서 그리는 라벨링으로 장폐색 그룹 및 대조군 그룹의 경우 null로 표기 복부종괴 그룹에서 CT와 X-ray에서 석회화가 보이지 않는 경우 null로 표기
	공기액체음영 Bbox	Dict	해당 라벨링은 장폐색 그룹에서 그리는 라벨링으로 복부종괴 그룹 및 대조군 그룹의 경우 null로 표기 장폐색 그룹에서 x-ray 데이터 중 공기액체음영이 보이지 않는 경우 null로 표기
	이물질 Bbox	Dict	해당 라벨링은 장폐색 그룹에서 그리는 라벨링으로 복부종괴 그룹 및 대조군 그룹의 경우 null로 표기 장폐색 그룹에서 CT와 x-ray데이터 중 이물질이 보이지 않는 경우 null로 표기
	장확장 Bbox	Dict	해당 라벨링은 장폐색 그룹에서 그리는 라벨링으로 복부종괴 그룹 및 대조군 그룹의 경우 null로 표기 장폐색 그룹에서 x-ray데이터 중 장확장 영역이 보이지 않는 경우 null로 표기
	종괴 mask	Dict	해당 라벨링은 복부종괴 그룹에서 그리는 라벨링으로 장폐색 그룹 및 대조군 그룹의 경우null로 표기 CT데이터 특성 상 모든 슬라이스에 라벨링이 존재하지 않는 경우가 있다. 이에 해당 케이스에 복부종괴가 존재하나, 해당 슬라이스에 라벨링이 없는 경우는 리스트 안에 string "None"으로 표기하며, 해당 슬라이스에 라벨링이 있는 경우는 리스트 안에 리스트로 좌표값을 기입
	장확장 종괴 mask	Dict	해당 라벨링은 장폐색 그룹에서 그리는 라벨링으로 복부종괴 그룹 및 대조군 그룹의 경우 null로 표기 장폐색 그룹에서 CT 데이터 중 장확장 영역이 보이지 않는 경우 null로 표기 CT 데이터 특성 상 모든 슬라이스에 라벨링이 존재하지 않는 경우가 있다. 이에 해당 케이스에 장확장은 존재하나, 해당 슬라이스에 라벨링이 없는 경우는 리스트 안에 string "None"으로 표기하며, 해당 슬라이스에 라벨링이 있는 경우는 리스트 안에 리스트로 좌표값을 기입

□ json 실제예시

json 실제예시

데이터셋 구축 담당자

수행기관(주관) : 서울대학교병원

수행기관(주관)
책임자명	전화번호	대표이메일	담당업무
김현영	02-2072-2478	spkhy02@snu.ac.kr	사업 총괄, 데이터 수집 / 정제 / 검수

수행기관(참여)

수행기관(참여)
기관명	담당업무
(의료)길의료재단	데이터 정제 / 가공 / AI 모델링
㈜어반데이터랩	사업 관리 총괄, 데이터 품질 관리

데이터 관련 문의처

데이터 관련 문의처
담당자명	전화번호	이메일
안치성	02-743-1257	ceo@urbancorp.co.kr
이승호	02-743-1257	leesh@urbancorp.co.kr

AI모델 관련 문의처

AI모델 관련 문의처
담당자명	전화번호	이메일
김영재	032-458-2879	kimyj10528@gmail.com
박준영	032-458-2879	jun0613@gachon.ac.kr

저작도구 관련 문의처

저작도구 관련 문의처
담당자명	전화번호	이메일
김영재	032-458-2879	kimyj10528@gmail.com
이소현	032-458-2879	l03hyun99@gachon.ac.kr

보건의료 데이터 개방 안내

보건의료 데이터는 온라인 및 오프라인 안심존을 통해 개방됩니다.

안심존이란 안심존 이용메뉴얼 안심존 이용신청 데이터 열람신청

인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석
1. AI 허브 접속
  신청자
2. 안심존
  사용신청신청자신청서류 제출*
3. 심사구축기관
4. 승인구축기관
5. 데이터 분석 활용신청자
6. 분석모델반출신청자
1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기] [공용IRB 심의신청 가이드라인]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
5. 보안서약서 [다운로드]
※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다.
신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의