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데이터 변경이력

데이터 히스토리

소개

승용차 이용자 중심의 개인 맞춤형 교통서비스 제공을 위한 통행패턴 학습용 트립체인 내 음성 및 텍스트 데이터 수집 및 전처리

구축목적

승용차 이용자 중심의 개인 맞춤형 교통서비스 제공을 위하여 시간에 따른 혼잡도 안내 및 이동을 고려한 최적 동선 제시 등 맞춤형 서비스 제공을 위한 인공지능 학습용 데이터 구축

■ 데이터 구축 규모

■ 데이터 분포 (출발지-도착지 분포)

■ 데이터 분포 (통행 목적별 분포)

■ 데이터 분포 (성별 분포)

■ 데이터 분포 (연봉별 분포)

■ 데이터 분포 (직업별 분포)

■ 데이터 분포 (날씨별 분포)

■ 데이터 분포 (운전경력별 분포)

■ 데이터 분포 (중복성 분포)

■ 데이터 분포 (연령대별 분포)

■ 데이터 분포 (선호도 분포)

■ 데이터 분포 (문장수 분포)

■ 데이터 분포 (어절수 분포)

저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

AI 모델 상세 설명서 다운로드

AI모델 학습
- 구축된 데이터를 AI 모델에 학습에 적용
- 트립체인에 대한 문장형 데이터(최소 5문장)를 EEVE 10.8B 모델 학습에 적용
AI 모델 품질 정보
- 모델 학습 결과 분석하여 지속적으로 모델 성능 개선
- 후보모델군의 비교와 학습 모델에 대한 lora와 같은 파라미터의 효율적인 조정(PEFT) 후 각 성능 비교

- Context Precision 및 Cosine Similarity 지표를 통해 자체적으로 모델의 성능 점검 및 학습 데이터 유효성 점검 후 유효성 품질 확보

※모델 아키텍쳐 : 음성인식 엔진

설명서 및 활용가이드 다운로드

■ 데이터구성
 -트립체인 데이터(원천)

 -GPS데이터(원천)

 -문장데이터(라벨)

 -음성 전사 데이터(라벨)

■ 어노테이션 포맷
 -트립체인 데이터(원천)

 -GPS 데이터(원천)

 -문장 데이터(라벨)

 -음성 전사 데이터(라벨)

■ 라벨링 데이터 포맷

■ 라벨링 데이터 규모

■ 가공 타입

■ 가공 예시

■ 트립 데이터 

{
    "license": [
        {
            "copyright_holder": "한국지능정보사회진흥원"
        }
    ],
    "info": [
        {
            "contributor": "테스트웍스",
            "date_created": "240103",
            "description": "승용차 이용자 개별 트립체인 데이터",
            "version": "v1.0"
        }
    ],
    "trip_car_info": [
        {
            "car_trip_id": "CAR_TRIPCHAIN_6722",
            "gender": 2,
            "age": 4,
            "job": 2,
            "salary": 5,
            "drive_training_yn": 1,
            "drive_experience": 6,
            "drive_frequency": 5,
            "disability": 1,
            "companion": 2,
            "luggage": 2,
            "trip_purpose": 6,
            "car_type": 3,
            "fuel_type": 2,
            "departure_th1": "17.0",
            "departure_pty": 2,
            "departure_tn1": 8.0,
            "start_time": "2024-10-18 09:35:00",
            "departure": "서울 동대문구 한천로",
            "departure_landmark": "",
            "start_fuel_stat": 3,
            "end_time": "2024-10-18 10:55:00",
            "destination": "경기 파주시 적성면 양연로",
            "destination_landmark": "",
            "destination_th1": "17.0",
            "destination_pty": 2,
            "destination_tn1": 10.0,
            "gas_station_name": "적암주유소",
            "refuel_amount": 44000,
            "end_fuel_stat": 4,
            "tg_yn": "0",
            "tg_fare": 0,
            "waypoints": []
        }
    ]
}

■ GPS 데이터(CSV)

■ 음성 전사 데이터

{
    "license": [
        {
            "copyright_holder": "한국지능정보사회진흥원"
        }
    ],
    "info": [
        {
            "contributor": "테스트웍스",
            "date_created": "241115",
            "description": "승용차 이용자 개별 트립체인 데이터",
            "version": "v1.0"
        }
    ],
    "id": [
        {
            "car_trip_id": "CAR_TRIPCHAIN_6722"
        }
    ],
    "car_transcribe_annotations": [
        {
            "filename": "car_tripchain_6722_scr_voice_01_01.mp3",
            "labeling": "2024년 10월 18일 오전 9시 30분에 처가댁을 가기 위해 동대문에서 파주로 출발한다.차량에 익숙한 길이어서 바로 출발한다.날씨는 비가 오고 있다."
        },
        {
            "filename": "car_tripchain_6722_scr_voice_01_02.mp3",
            "labeling": "준비하는 대로 바로 출발하였다."
        },
        {
            "filename": "car_tripchain_6722_scr_voice_01_03.mp3",
            "labeling": "익숙한 길이어서 내비게이션은 활용하지 않았고, 익숙한 길로 갔다.동부간선도로를 이용하였다."
        },
        {
            "filename": "car_tripchain_6722_scr_voice_03_01.mp3",
            "labeling": "도착지가 익숙한 곳이라 바로 도착하였다."
        },
        {
            "filename": "car_tripchain_6722_scr_voice_03_02.mp3",
            "labeling": "비가 와서 그런지 평소보다 20분은 더 걸린 것 같다."
        },
        {
            "filename": "car_tripchain_6722_scr_voice_03_03.mp3",
            "labeling": "예상보다 거리에 차가 많아서 늦게 도착했다.앞으로는 내비게이션을 활용해 보겠다."
        }
    ]
}

■ 문장 데이터

{
    "license": [
        {
            "copyright_holder": "한국지능정보사회진흥원"
        }
    ],
    "info": [
        {
            "contributor": "테스트웍스",
            "date_created": "241115",
            "description": "대중교통 이용자 종합 트립체인 데이터",
            "version": "v1.0"
        }
    ],
    "car_sentences_annotations": [
        {
            "car_trip_id": "CAR_TRIPCHAIN_6722",
            "question_type": "[2.출도착지]",
            "question": "동대문에서 파주로 이동하는 40대 남성의 이동 목적은 무엇인가요.",
            "answer": "운전 경력이 10년 이상인 40대 남성은 처가댁에 방문하기 위해 동대문에서 파주로 승용차를 이용해 이동합니다. 10월 18일 오전 9시 30분에 동대문에서 파주로 이동하며 익숙한 길이기 때문에 내비게이션 없이 출발합니다. 동부 간선도로를 경유하는 경로로 이동하며 톨게이트를 통과하지 않아서 톨게이트 비용도 따로 발생하지 않았습니다. 중간에 적암 주유소에 들러서 44,000원을 주유하고 이동했으며 도착해서 연료는 3/4 이상이 남았습니다. 예상보다 거리에 차가 많아서 예상 도착 시간보다 늦게 도착했으며 비가 와서 평소보다 30분 정도 더 늦게 도착했습니다."
        }
    ]
}

데이터셋 구축 담당자

수행기관(주관) : 테스트웍스

수행기관(참여)

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AI모델 관련 문의처

저작도구 관련 문의처