※ 25년 신규 개방되는 데이터로, 데이터 활용성 검토, 이용자 관점의 개선의견 수렴 등을 통해 수정/보완될 수 있으며 최종데이터, 샘플데이터, 산출물 등은 변경될 수 있습니다
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데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.0 2025-04-16 데이터 개방 Beta Version 데이터 히스토리
데이터 히스토리 일자 변경내용 비고 2025-04-16 산출물 전체 공개 소개
습지 부문의 홍수기 및 갈수기 변화에 따른 분포 및 면적 산정, 강수량 및 수위를 연동한 시계열적 습지의 침수 면적 공간변화량 산정을 위한 데이터
구축목적
위성 및 드론영상(이미지), 강수량, 기온, 수위 관측자료(텍스트) 등 다양한 데이터를 활용하여 AI 멀티모델을 활용한 내륙습지 탄소흡수원 분포 및 면적을 추론할 수 있는 학습데이터 구축
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메타데이터 구조표 데이터 영역 재난안전환경 데이터 유형 이미지 데이터 형식 TIF 데이터 출처 자체 수집 및 획득/ ESA(Sentinel-1, Sentinel-2), 자체 획득(드론이미지) 라벨링 유형 세그멘테이션 라벨링 형식 JSON 데이터 활용 서비스 내륙습지 탐지 및 변화량 산정 (국립생태원 별도사업 발주) 데이터 구축년도/
데이터 구축량2024년/원천데이터 41,358장, 60,165건 (SN1 10,041장, SN2 10,014장, UAV 21,303장) (RAINFALL 20,055장, TEMP 20,055장, WATER_LV 20,055장) 라벨링데이터 41,358장 (SN1 10,041장, SN2 10,014장, UAV 21,303장) -
1. 데이터 구축 규모
- 10m 해상도 Sentinel-1 위성영상 원천데이터를 활용하여 수체, 비수체 객체 영역을 Segmantation 형태의 JSON 포맷 파일로 가공 (10,041장)
- 10m 해상도 Sentinel-2 위성영상 원천데이터를 활용하여 수체, 비수체 객체 영역을 Segmantation 형태의 JSON 포맷 파일로 가공 (10,014장)
- 10cm 해상도 드론이미지 원천데이터를 활용하여 초본우점, 목본우점, 수역, 나지 객체 영역을 Segmantation 형태의 JSON 포맷 파일로 가공 (21,303장)1. 데이터 구축 규모 데이터종류 구분 해상도 원천데이터 종류 학습데이터크기 형식 수량 (장) 내륙습지
탄소흡수원
데이터SN1 10m Sentinel-1 512×512 TIF 10,041 SN2 10m Sentinel-2 512×512 TIF 10,014 UAV 10cm 드론이미지 512×512 TIF 21,303 총계 41,358 2. 데이터 분포
- 촬영수단 분포2. 데이터 분포- 촬영수단 분포 데이터종류 구분 수량 비율 내륙습지
탄소흡수원
데이터Sentinel 20,055 48.5% 드론 21,303 51.5% 총계 41,358 100% - 촬영시기 분포
2. 데이터 분포- 촬영시기 분포 데이터종류 구분 수량 비율 내륙습지
탄소흡수원
데이터홍수기 14,846 35.9% 갈수기 17,487 42.3% 강우이후 9,025 21.8% 총계 41,358 100% - 드론이미지 클래스 분포
2. 데이터 분포- 드론이미지 클래스 분포 데이터종류 구분 수량 비율 내륙습지
탄소흡수원
데이터초본우점 41,831 33.5% 목본우점 40,659 32.5% 수역 27,630 22.1% 나지 14,870 11.9% 총계 124,990 100% -
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AI 모델 상세 설명서 다운로드
AI 모델 상세 설명서 다운로드 AI 모델 다운로드1. 모델 학습
- 본 사업에서는 LMM 연계방안을 고려하여 지상관측자료(기온, 강수, 수위)와 위성 및 드론 이미지자료를 활용하는 멀티모달 AI 알고리즘을 개발함; 1) 광학위성이미지를 활용하여 내륙습지 탄소흡수원을 분류하는 인공지능 모델, 2) 레이더위성이미지를 활용하여 내륙습지 탄소흡수원을 분류하는 인공지능 모델, 3) 드론이미지를 활용하여 내륙습지 탄소흡수원을 분류하는 인공지능 모델1.1 광학위성이미지 기반 내륙습지 탄소흡수원(수체 및 비수체) 분류 모델 (Modified Trans UNet)
- 입력데이터: Sentinel-2 위성 이미지(512×512픽셀), 지상관측자료 - 기온, 강수, 수위(60일치)
- 라벨데이터 : 내륙습지 탄소흡수원(Semantic Segmentation)를 위해 tif 이미지로 구축
- 학습데이터셋 비율 : train:val:test = 8:1:1로 분할1.1 광학위성이미지 기반 내륙습지 탄소흡수원(수체 및 비수체) 분류 모델 (Modified Trans UNet)- 학습데이터셋 비율 train val test 수량 8,010 1,001 1,003 비율 80% 10% 10% 1.2 레이더위성이미지 기반 내륙습지 탄소흡수원(수체 및 비수체) 분류 모델 (Modified Trans-UNet)
- 입력데이터: Sentinel-1 위성 이미지(512×512픽셀), 지상관측자료 - 기온, 강수, 수위(60일치)
- 라벨데이터 : 내륙습지 탄소흡수원(Semantic Segmentation)를 위해 tif 이미지로 구축
- 학습데이터셋 비율 : train:val:test = 8:1:1로 분할1.2 레이더위성이미지 기반 내륙습지 탄소흡수원(수체 및 비수체) 분류 모델 (Modified Trans-UNet)- 학습데이터셋 비율 train val test 수량 8,031 1,005 1,005 비율 80% 10% 10% 1.3 드론이미지 기반 내륙습지 탄소흡수원(수체 및 비수체) 분류 모델 (Trans-UNet)
- 입력데이터: 드론 이미지(512×512픽셀)
- 라벨데이터 : 내륙습지 탄소흡수원(Semantic Segmentation)를 위해 tif 이미지로 구축
- 학습데이터셋 비율 : train:val:test = 8:1:1로 분할1.3 드론이미지 기반 내륙습지 탄소흡수원(수체 및 비수체) 분류 모델 (Trans-UNet)- 학습데이터셋 비율 train val test 수량 17,041 2,130 2,132 비율 80% 10% 10% 2. 서비스 활용 시나리오
- 본 사업에서 구축한 AI 학습용 데이터셋은 국가, 지자체 및 산업계의 활용에 공신력 있는 내륙습지 탄소흡수원 자료 제공
- 본 사업에서 구축한 멀티모달 AI 알고리즘은 위성 및 드론 이미지자료와 시계열 지상관측자료를 입력데이터로 활용하여 효과적인 내륙습지 탄소흡수원 정보를 구축하고 습지분야 탄소사업 모니터링 및 검증을 위해 활용 -
설명서 및 활용가이드 다운로드
데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드1. 데이터구성
- SN1, SN21. 데이터구성- SN1, SN2 KEY 타입 필수여부 설명 metadata object Y img_id string Y 원천데이터 식별자 img_size string Y 원천데이터 크기 img_type string Y 원천데이터 종류 img_coordinate string Y 원천데이터 좌표계 coordinates string Y 원천데이터 좌상단 좌표 img_resolution number Y 원천데이터 해상도 img_time number Y 원시데이터 촬영시기 img_provided string Y 원시데이터 제공기관 ann_id string Y 어노테이션 식별자 ann_file_type string Y 어노테이션 파일유형 provided_nm string Y 제공기관명 INC number Y 원시데이터 촬영 입사각 wind number Y 원시데이터 촬영시기 풍속 discharge number Y 원시데이터 촬영시기 댐 방류량 numericaldata object Y RAINFALL array Y 강수량 $value$ number,string 미관측값은 "null"로 표시 TEMP array Y 기온 $value$ number,string 미관측값은 "null"로 표시 WATER_LV array Y 수위 $value$ number,string 미관측값은 "null"로 표시 type string Y name string Y 파일명 crs object Y type string Y properties object Y name string Y features array Y {} object Y type string Y properties object Y ANN_CD number Y 내륙습지 클래스 코드 ANN_NM string Y 내륙습지 클래스 한글명 geometry object Y type string Y coordinates array Y 구획 지점(위치를 나타내는 숫자) [] array Y [] array Y [] array Y $value$ number Y - UAV
1. 데이터구성- UAV KEY 타입 필수여부 설명 metadata object Y img_id string Y 원천데이터 식별자 img_size string Y 원천데이터 크기 img_type string Y 원천데이터 종류 img_coordinate string Y 원천데이터 좌표계 coordinates string Y 원천데이터 좌상단 좌표 img_resolution number Y 원천데이터 해상도 img_time number Y 원시데이터 촬영시기 img_provided string Y 원시데이터 제공기관 ann_id string Y 어노테이션 식별자 ann_file_type string Y 어노테이션 파일유형 provided_nm string Y 제공기관명 type string Y name string Y 파일명 crs object Y type string Y properties object Y name string Y features array Y {} object Y type string Y properties object Y ANN_CD number Y 내륙습지 클래스 코드 ANN_NM string Y 내륙습지 클래스 한글명 geometry object Y type string Y coordinates array Y 구획 지점(위치를 나타내는 숫자) [] array Y [] array Y [] array Y $value$ number Y 2. 어노테이션 포맷
- SN1, SN22. 어노테이션 포맷- SN1, SN2 No. 속성명 타입 필수여부 속성설명 예시 1 metadata object Y 1-1 img_id string Y 원천데이터 식별자 W_(SN1|SN2)_\d{5}_\d{3}_\d(6)_(FS|DS|PR) 1-2 img_size string Y 원천데이터 크기 512×512 1-3 img_type string Y 원천데이터 종류 Sentinel-1, Sentinel-2 1-4 img_coordinate string Y 원천데이터 좌표계 EPSG:5186 1-5 coordinates string Y 원천데이터 좌상단 좌표 좌상단 좌표 예시 : 197481.3511,415437.7586 1-6 img_resolution number Y 원천데이터 해상도 10 1-7 img_time number Y 원시데이터 촬영시기 YYYYMMDD 1-8 img_provided string Y 원시데이터 제공기관 ESA 1-9 ann_id string Y 어노테이션 식별자 W_(SN1|SN2)_\d{5}_\d{3}_\d(6)_(FS|DS|PR) 1-10 ann_file_type string Y 어노테이션 파일유형 JSON 1-11 provided_nm string Y 제공기관명 한국지능정보사회진흥원 1-12 INC number Y 원시데이터 촬영 입사각 1-13 wind number Y 원시데이터 촬영시기 풍속 1-14 discharge number Y 원시데이터 촬영시기 댐 방류량 2 numericaldata object 2-1 RAINFALL array 강수량 2-2 TEMP array 기온 2-3 WATER_LV array 수위 3 type string Y FeatureCollection 4 name string Y 파일명 W_(SN1|SN2)_\d{5}_\d{3}_\d(6)_(FS|DS|PR) 5 crs object Y 좌표계 5-1 crs.type string N crs 좌표계 종류 name 5-2 crs.properties object Y crs 좌표계 5-2-1 name string Y crs 좌표계 명칭 urn:ogc:def:crs:EPSG::5186 6 features object 어노테이션 정보 6-1 features.type string Y “Feature” 6-2 features.properties object Y 클래스 코드, 클래스 명 6-2-1 features.properties.ANN_CD number Y 클래스 코드 110,130 6-2-2 features.properties.ANN_NM string Y 클래스 명 수체, 비수체 6-3 features.geometry object Y 6-3-1 features.geometry.type string Y 어노테이션 타입 Polygon 6-3-2 features.geometry.coordinates array Y 어노테이션 좌표값
[x1,y1],[x2,y2],[x3,y3]…Polygon좌표값 예시: [193122.83450000027, 583430.88969999873],[193123.56619999953, 583430.70689999964], - UAV
2. 어노테이션 포맷- UAV 구분 속성명 타입 필수여부 설명 비고 1 metadata object Y 1-1 img_id string Y 원천데이터 식별자 W_UAV_\d{8}_\d{3}_\d(6)_(FS|DS|PR) 1-2 img_size string Y 원천데이터 크기 512×512 1-3 img_type string Y 원천데이터 종류 UAV 1-4 img_coordinate string Y 원천데이터 좌표계 EPSG:5186 1-5 coordinates string Y 원천데이터 좌상단 좌표 좌상단 좌표 예시 : 197481.3511,415437.7586 1-6 img_resolution number Y 원천데이터 해상도 0.1 1-7 img_time number Y 원시데이터 촬영시기 YYYYMMDD 1-8 img_provided string Y 원시데이터 제공기관 직접획득 1-9 ann_id string Y 어노테이션 식별자 W_UAV_\d{8}_\d{3}_\d(6)_(FS|DS|PR) 1-10 ann_file_type string Y 어노테이션 파일유형 JSON 1-11 provided_nm string Y 제공기관명 한국지능정보사회진흥원 2 type string Y FeatureCollection 3 name string Y 파일명 W_UAV_\d{8}_\d{3}_\d(6)_(FS|DS|PR) 4 crs object Y 좌표계 4-1 crs.type string N crs 좌표계 종류 name 4-2 crs.properties object Y crs 좌표계 4-2-1 name string Y crs 좌표계 명칭 urn:ogc:def:crs:EPSG::5186 5 features object 어노테이션 정보 5-1 features.type string Y “Feature” 5-2 features.properties object Y 클래스 코드, 클래스 명 5-2-1 features.properties.ANN_CD number Y 클래스 코드 10,20,30,40,90 5-2-2 features.properties.ANN_NM string Y 클래스 명 초본우점, 목본우점, 수역, 나지, 비대상지 5-3 features.geometry object Y 5-3-1 features.geometry.type string Y 어노테이션 타입 Polygon 5-3-2 features.geometry.coordinates array Y 어노테이션 좌표값
[x1,y1],[x2,y2],[x3,y3]…Polygon좌표값 예시: [193122.83450000027, 583430.88969999873],[193123.56619999953, 583430.70689999964], * 프로퍼티 설명
· ANN_CD, ANN_NM (SN1, SN2)* 프로퍼티 설명· ANN_CD, ANN_NM (SN1, SN2) ANN_CD 110 130 ANN_NM 수체 비수체 · ANN_CD, ANN_NM (UAV)
* 프로퍼티 설명· ANN_CD, ANN_NM (UAV) ANN_CD 10 20 30 40 90 ANN_NM 초본우점 목본우점 수역 나지 비대상지 · img_id
* 프로퍼티 설명· img_id(1) 이미지/데이터종류 설명 SN1 10m 해상도의 sentinel-1(레이더) 위성이미지 SN2 10m 해상도의 sentinel-2(광학) 위성이미지 UAV 10cm 해상도의 드론이미지 RAINFALL 영상촬영일 기준 이전 60일간의 강수량 데이터 수치자료 TEMP 영상촬영일 기준 이전 60일간의 일평균기온 데이터 수치자료 WATER_LV 영상촬영일 기준 이전 60일간의 수위 데이터 수치자료 * 프로퍼티 설명· img_id(2) 촬영시기 설명 FS 홍수기(Flood season) DS 갈수기(Dry season) PR 강우 이후(Post-Rain) 3. 데이터 포맷
3. 데이터 포맷 데이터 항목 해상도 학습데이터 크기 채널 수 데이터 형식 데이터 유형 포맷 SN1 10m 512×512 1밴드 16bit 이미지 TIF SN2 10m 512×512 6밴드 16bit 이미지 TIF UAV 10cm 512×512 3밴드 8bit 이미지 TIF RAINFALL - - - Double 텍스트 TXT TEMP - - - Double 텍스트 TXT WATER_LV - - - Double 텍스트 TXT 4. 실제예시
- SN1, SN24. 실제예시- SN1, SN2 원천데이터 위성이미지
(TIF)
RAINFALL
(JSON)0.10, None, None, None, None, None, 0.00, None, None, None, 0.70, None, None, 0.80, None, None, None, None, None, None, None, None, None, 0.00, None, 10.20, 3.50, None, None, 8.20, 4.70, 10.50, None, None, None, None, None, 15.80, 22.40, None, None, None, 0.00, None, None, None, None, None, None, None, 2.40, None, None, None, None, None, 29.00, 1.50, None, None TEMP
(JSON)-4.70, -4.90, -1.70, 0.50, -3.10, -2.00, -2.30, -4.10, -2.90, 1.30, 5.90, 2.90, 4.70, 5.30, 1.60, 3.90, 6.90, 3.50, 0.80, 2.20, 3.90, 5.50, 6.90, 10.20, 14.20, 13.50, 9.80, 7.20, 9.90, 9.30, 7.10, 4.70, 4.50, 5.10, 6.70, 5.10, 7.20, 12.00, 10.80, 7.00, 6.10, 8.80, 10.00, 10.60, 9.30, 6.20, 8.00, 9.00, 8.10, 10.80, 10.20, 11.30, 16.00, 16.00, 18.60, 18.30, 13.20, 11.00, 12.30, 11.30 WATER_LV
(JSON)0.47, 0.56, 0.64, 0.71, 0.78, 0.86, 0.76, 0.69, 0.77, 0.68, 0.57, 0.64, 0.71, 0.79, 0.81, 0.40, 0.51, 0.58, 0.65, 0.73, 0.71, 0.72, 0.78, 0.66, 0.55, 0.54, 0.44, 0.59, 0.70, 0.74, 0.49, 0.66, 0.81, 0.73, 0.71, 0.83, 0.64, 0.38, 0.64, 0.75, 0.64, 0.84, 0.88, 0.35, 0.48, 0.61, 0.71, 0.82, 0.90, 0.98, 1.06, 0.91, 0.79, 0.85, 0.91, 0.99, 0.94, 0.84, 1.05, 0.84 라벨링데이터(JSON) {
"metadata": {
"img_id": "W_SN2_36612_021_220417_PR",
"img_size": "512×512",
"img_type": "Sentinel-2",
"img_coordinate": "EPSG:5186",
"coordinates": "187790.0, 409690.0",
"img_resolution": 10,
"img_time": 20220417,
"img_provided": "ESA",
"ann_id": "W_SN2_36612_021_220417_PR",
"ann_file_type": "JSON",
"provided_nm": "한국지능정보사회진흥원",
"INC": null,
"wind": 1.3,
"discharge": 37.18
},
"numericaldata": {
"RAINFALL": [0.1, null, null, null, null, null, 0.0, null, null, null, 0.7, null, null, 0.8, null, null, null, null, null, null, null, null, null, 0.0, null, 10.2, 3.5, null, null, 8.2, 4.7, 10.5, null, null, null, null, null, 15.8, 22.4, null, null, null, 0.0, null, null, null, null, null, null, null, 2.4, null, null, null, null, null, 29.0, 1.5, null, null],
"TEMP": [-4.7, -4.9, -1.7, 0.5, -3.1, -2.0, -2.3, -4.1, -2.9, 1.3, 5.9, 2.9, 4.7, 5.3, 1.6, 3.9, 6.9, 3.5, 0.8, 2.2, 3.9, 5.5, 6.9, 10.2, 14.2, 13.5, 9.8, 7.2, 9.9, 9.3, 7.1, 4.7, 4.5, 5.1, 6.7, 5.1, 7.2, 12.0, 10.8, 7.0, 6.1, 8.8, 10.0, 10.6, 9.3, 6.2, 8.0, 9.0, 8.1, 10.8, 10.2, 11.3, 16.0, 16.0, 18.6, 18.3, 13.2, 11.0, 12.3, 11.3],
"WATER_LV": [0.47, 0.56, 0.64, 0.71, 0.78, 0.86, 0.76, 0.69, 0.77, 0.68, 0.57, 0.64, 0.71, 0.79, 0.81, 0.4, 0.51, 0.58, 0.65, 0.73, 0.71, 0.72, 0.78, 0.66, 0.55, 0.54, 0.44, 0.59, 0.7, 0.74, 0.49, 0.66, 0.81, 0.73, 0.71, 0.83, 0.64, 0.38, 0.64, 0.75, 0.64, 0.84, 0.88, 0.35, 0.48, 0.61, 0.71, 0.82, 0.9, 0.98, 1.06, 0.91, 0.79, 0.85, 0.91, 0.99, 0.94, 0.84, 1.05, 0.84]
},
"type": "FeatureCollection",
"name": "W_SN2_36612_021_220417_PR",
"crs": {
"type": "name",
"properties": {
"name": "urn:ogc:def:crs:EPSG::5186"
}
},
"features": [{
"type": "Feature",
"properties": {
"ANN_CD": 110,
"ANN_NM": "수체"
},
"geometry": {
"type": "Polygon",
"coordinates": [
[
[188560.0, 409690.0],
[188560.0, 409650.0],
[188570.0, 409650.0],
[188570.0, 409600.0],
[188580.0, 409600.0],
[188580.0, 409580.0],
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[188620.0, 409530.0],
[188620.0, 409590.0],
[188610.0, 409590.0],
[188610.0, 409600.0],
[188600.0, 409600.0],
[188600.0, 409670.0],
[188590.0, 409670.0],
[188590.0, 409690.0],
[188560.0, 409690.0]
]
]
}
}, {
"type": "Feature",
"properties": {
"ANN_CD": 110,
"ANN_NM": "수체"
},
"geometry": {
"type": "Polygon",
"coordinates": [
[
[188580.0, 409430.0],
[188580.0, 409410.0],
[188570.0, 409410.0],
[188570.0, 409390.0],
[188550.0, 409390.0],
[188550.0, 409380.0],
[188510.0, 409380.0],
[188510.0, 409370.0],
- UAV4. 실제예시- UAV 원천데이터(TIF) 
라벨링데이터(JSON) {
"metadata": {
"img_id": "W_UAV_36612078_160_230608_DS",
"img_size": "512×512",
"img_type": "UAV",
"img_coordinate": "EPSG:5186",
"coordinates": "193756.5511,413325.7586",
"img_resolution": 0.1,
"img_time": 20230608,
"img_provided": "직접 획득",
"ann_id": "W_UAV_36612078_160_230608_DS",
"ann_file_type": "JSON",
"provided_nm": "한국지능정보사회진흥원"
},
"type": "FeatureCollection",
"name": "W_UAV_36612078_160_230608_DS",
"crs": {
"type": "name",
"properties": {
"name": "urn:ogc:def:crs:EPSG::5186"
}
},
"features": [
{
"type": "Feature",
"properties": {
"ANN_CD": 10,
"ANN_NM": "초본우점"
},
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find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
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