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데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.0 2024-06-28 데이터 개방 Beta Version 데이터 히스토리
데이터 히스토리 일자 변경내용 비고 2024-06-28 산출물 공개 Beta Version 소개
- 교량 등급(1~3등급), 교량 종류 등 다양성이 반영된 교량 연장 최소 10km 이상을 대상으로 실제 교량 외관 점검 시 활용되는 교량 동영상 및 입면정사 영상 수집 - 촬영된 동영상에서 추출된 이미지에 교량 결함영역 등이 라벨링된 이미지 40만 장 이상
구축목적
- 교량의 균열, 박락, 백태, 누수, 함몰, 요철, 강재 부식, 강재 박리 등 위험등급을 자동으로 평가하기 위한 교량 외관점검 학습용 데이터 구축
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메타데이터 구조표 데이터 영역 영상이미지 데이터 유형 이미지 데이터 형식 jpg 데이터 출처 자체 수집(드론 촬영) 라벨링 유형 세그맨테이션(이미지) 라벨링 형식 json 데이터 활용 서비스 교량 안전관리, 구조물 외관조사 데이터 구축년도/
데이터 구축량2023년/420,074장 -
- 데이터 구축 규모
재질 유형 형태별 설명 제출 수량 최종 콘크리트 균열 콘크리트 균열 콘크리트 크랙, 금 116,377 표면결함 박락 표면 들뜸, 깨짐, 떨어짐 612 백태 흰색 흔적 42,306 누수 물자국 12,732 파손손상 철근 노출 녹슨 철근 노출 2,761 아스팔트 균열 아스팔트 균열 교면 아스팔트 크랙, 금 145,880 단면손상 함몰 포트홀 579 강재 강재손상 강재 부식 부식 304 도장손상 도장 박리 박리 130 정상 데이터 정상 데이터 결함이 없는 데이터 98,393 총 수량 420,074 - 데이터 분포
- 교량 등급 분포별 구축량구분 비율 수량 미상 14.17 59,530 1등급 83.69 351,542 2등급 0.65 2,751 3등급 1.49 6,251 합계 100 420,074 - 교량 종류 분포별 구축량
BG 0.25% IG 26.61% PF 0.22% PG 16.71% RS 0.65% SB 27.94% SP 0.46% UN 26.48% -
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AI 모델 상세 설명서 다운로드
AI 모델 상세 설명서 다운로드 AI 모델 다운로드- 학습 알고리즘 - YOLOv8
- YOLOv8은 YOLOv5 모델을 만든 Ultralytics에서 YOLOv5을 발전시켜 2022년에 제안한 모델로 object detection, image classification, instance segmentation task에서 연산 속도와 정확도 면에서 우수한 성능을 보이는 것으로 평가됨
- Anchor free detection을 이용한 bbox prediction의 수의 감소를 통해, inference 후 candidate detections를 선별하는 post processing 단계인 NMS (Non-Maximum Suppression)의 속도를 높임
- Mosaic augmentation을 통해 모델이 target object의 위치, 부분 폐색 및 주변 픽셀에 대한 정보를 학습할 수 있음 -
설명서 및 활용가이드 다운로드
데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드- 데이터 구성 및 분류
- 콘크리트 균열, 박락, 백태 등 결함 영역 등이 라벨링 된 이미지 420,074장 구축1차 경로 2차 경로 3차 경로 콘크리트 균열 콘크리트 균열 표면결함 박락 백태 누수 파손손상 철근 노출 아스팔트 균열 아스팔트 균열 단면손상 함몰 강재 강재손상 강재 부식 도장손상 도장 박리 정상 데이터 정상 데이터 - 어노테이션 포맷
구분 속성명 타입 필수
여부
설명 범위 비고 1 meta_info 1-1 ID String Y 데이터 고유일련번호 001ra1p01000001 1-2 NAME String Y 교량명 무명교 1-3 ADD String Y 주소 교량 주소 1-4 ROAD String N 도로정보 고속국도1호선 1-5 TYPE String Y 교량 종류 코드표(GD)* 1-6 GRADE String Y 교량 등급 1,2,3,0 코드표(1)* 1-7 LENGTH String N 총 길이 100 1-8 WID String N 총 폭 13.9 1-9 HEIGHT String N 높이 6.8 1-10 COMP_YR String N 준공년도 2001 1-11 LOC_STATUS String N 입지 현황 도심, 하천횡단, 산악횡단, 접속도로 1-12 EQUIPMENT String Y 취득 장비 M300RTK 1-13 GSD String Y 입면정사영상 GSD 3mm 1-14 DATE String Y 촬영 일자 230801 1-15 PART String Y 교량 상세 부위 상부, 좌측, 우측 1-16 SIZE String Y 이미지 크기 512*512 2 shapes N 2-1 label string N 교량결함 클래스 ConcreteCrack,Spalling 등 2-2 points array N 폴리곤내 점(x,y) 집합 [(4.9989701338826, 1.1266735324407882),
(63.84552008238929, 26.461380020597325),, ...]2-3 shape_type string N Rectqngle, polygon 등 polygon 3 imagePath string Y 원천데이터 파일명 co009PG1P01_000001.jpg 4 imageData string N 이미지 데이터 표현에 사용 null 5 imageHeight number Y 영상 세로 크기(픽셀) 512 6 imageWidth number Y 영상 가로 크기(픽셀) 512 *프로퍼티 설명(TYPE)
RG BG IG PG SP RCT 거더교 RC 박스 거더교 PSCI I 거더교 PSC 박스거더교 강플레이트 거더교 SB PF RS PS VS 강박스 거더교 프리플랙스교 RC 슬래브교 PC 슬래브교 PC 중공슬래브교 CR SR CA SA TR 콘크리트라멘교 강라멘교 콘크리트아치교 강아치교 트러스교 CS UN 사장교 미상 *프로퍼티 설명(GRADE)
1 2 3 0 1등급 2등급 3등급 미상 - 어노테이션 예시
어노테이션 예시 데이터 예시
콘크리트 균열 백태 누수 박락 철근 노출 강제 부식 도장 손상 아스팔트 균열 함몰 -
데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : (주)에스지앤아이
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 장정국 이사 02-2037-4310 jgjang7@esgi.co.kr 사업관리 수행기관(참여)
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데이터 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 장정국 010-2366-7895 jgjang7@esgi.co.kr 임영우 010-8583-4761 memekin@esgi.co.kr AI모델 관련 문의처
AI모델 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 장정국 010-2366-7895 jgjang7@esgi.co.kr 김수현 010-6413-5979 kimsoogus@gmail.com 저작도구 관련 문의처
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인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
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- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
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- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
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1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기] [공용IRB 심의신청 가이드라인]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
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리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
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