콘텐츠로 건너뛰기 메뉴로 건너뛰기 푸터로 건너뛰기
데이터를 불러오고 있습니다
데이터를 저장하고 있습니다
#안전

BETA 교량 외관점검 입면정사영상 데이터

교량 외관점검 입면정사 영상 데이터 아이콘 이미지
  • 분야영상이미지
  • 유형 이미지
구축년도 : 2023 갱신년월 : 2024-06 조회수 : 845 다운로드 : 20 용량 :
샘플 데이터 ?

샘플데이터는 데이터의 이해를 돕기 위해 별도로 가공하여 제공하는 정보로써 원본 데이터와 차이가 있을 수 있으며,
데이터에 따라서 민감한 정보는 일부 마스킹(*) 처리가 되어 있을 수 있습니다.

※ 내국인만 데이터 신청이 가능합니다.

  • 데이터 변경이력

    데이터 변경이력
    버전 일자 변경내용 비고
    1.0 2024-06-28 데이터 개방 Beta Version

    데이터 히스토리

    데이터 히스토리
    일자 변경내용 비고
    2024-06-28 산출물 공개 Beta Version

    소개

    - 교량 등급(1~3등급), 교량 종류 등 다양성이 반영된 교량 연장 최소 10km 이상을 대상으로 실제 교량 외관 점검 시 활용되는 교량 동영상 및 입면정사 영상 수집
    - 촬영된 동영상에서 추출된 이미지에 교량 결함영역 등이 라벨링된 이미지 40만 장 이상

    구축목적

    - 교량의 균열, 박락, 백태, 누수, 함몰, 요철, 강재 부식, 강재 박리 등 위험등급을 자동으로 평가하기 위한 교량 외관점검 학습용 데이터 구축
  • - 데이터 구축 규모

    재질 유형 형태별 설명 제출 수량
    최종
    콘크리트 균열 콘크리트 균열 콘크리트 크랙, 금 116,377
    표면결함 박락 표면 들뜸, 깨짐, 떨어짐 612
    백태 흰색 흔적 42,306
    누수 물자국 12,732
    파손손상 철근 노출 녹슨 철근 노출 2,761
    아스팔트 균열 아스팔트 균열 교면 아스팔트 크랙, 금 145,880
    단면손상 함몰 포트홀 579
    강재 강재손상 강재 부식 부식 304
    도장손상 도장 박리 박리 130
    정상 데이터 정상 데이터   결함이 없는 데이터 98,393
    총 수량 420,074

     

    - 데이터 분포
      - 교량 등급 분포별 구축량

    구분 비율 수량
    미상 14.17 59,530
    1등급 83.69 351,542
    2등급 0.65 2,751
    3등급 1.49 6,251
    합계 100 420,074

     

      - 교량 종류 분포별 구축량

    BG 0.25%
    IG 26.61%
    PF 0.22%
    PG 16.71%
    RS 0.65%
    SB 27.94%
    SP 0.46%
    UN 26.48%
  • 저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

    저작도구 설명서 다운로드 저작도구 다운로드
  • AI 모델 상세 설명서 다운로드

    AI 모델 상세 설명서 다운로드 AI 모델 다운로드

    - 학습 알고리즘 - YOLOv8
      - YOLOv8은 YOLOv5 모델을 만든 Ultralytics에서 YOLOv5을 발전시켜 2022년에 제안한 모델로 object detection, image classification, instance segmentation task에서 연산 속도와 정확도 면에서 우수한 성능을 보이는 것으로 평가됨
      - Anchor free detection을 이용한 bbox prediction의 수의 감소를 통해, inference 후 candidate detections를 선별하는 post processing 단계인 NMS (Non-Maximum Suppression)의 속도를 높임
      - Mosaic augmentation을 통해 모델이 target object의 위치, 부분 폐색 및 주변 픽셀에 대한 정보를 학습할 수 있음

    AI모델 YOLOv8_Train stage 이미지

  • 설명서 및 활용가이드 다운로드

    데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드

    - 데이터 구성 및 분류
      - 콘크리트 균열, 박락, 백태 등 결함 영역 등이 라벨링 된 이미지 420,074장 구축

    1차 경로  2차 경로 3차 경로
    콘크리트 균열 콘크리트 균열
    표면결함 박락
    백태
    누수
    파손손상 철근 노출
    아스팔트 균열 아스팔트 균열
    단면손상 함몰
    강재 강재손상 강재 부식
    도장손상 도장 박리
    정상 데이터 정상 데이터  

     

    - 어노테이션 포맷

    구분 속성명 타입

    필수

    여부

    설명 범위 비고
    1 meta_info          
      1-1 ID String Y 데이터 고유일련번호   001ra1p01000001
    1-2 NAME String Y 교량명   무명교
    1-3 ADD String Y 주소   교량 주소
    1-4 ROAD String N 도로정보   고속국도1호선
    1-5 TYPE String Y 교량 종류   코드표(GD)*
    1-6 GRADE String Y 교량 등급 1,2,3,0 코드표(1)*
    1-7 LENGTH String N 총 길이   100
    1-8 WID String N 총 폭   13.9
    1-9 HEIGHT String N 높이   6.8
    1-10 COMP_YR String N 준공년도   2001
    1-11 LOC_STATUS String N 입지 현황   도심, 하천횡단,
    산악횡단, 접속도로
    1-12 EQUIPMENT String Y 취득 장비   M300RTK
    1-13 GSD String Y 입면정사영상 GSD   3mm
    1-14 DATE String Y 촬영 일자   230801
    1-15 PART String Y 교량 상세 부위   상부, 좌측, 우측
    1-16 SIZE String Y 이미지 크기   512*512
    2 shapes   N      
      2-1 label string N 교량결함 클래스   ConcreteCrack,Spalling 등
    2-2 points array N 폴리곤내 점(x,y) 집합   [(4.9989701338826, 1.1266735324407882),
    (63.84552008238929, 26.461380020597325),, ...]
    2-3 shape_type string N Rectqngle, polygon 등   polygon
    3 imagePath string Y 원천데이터 파일명   co009PG1P01_000001.jpg
    4 imageData string N 이미지 데이터 표현에 사용   null
    5 imageHeight number Y 영상 세로 크기(픽셀)   512
    6 imageWidth number Y 영상 가로 크기(픽셀)   512

     

    *프로퍼티 설명(TYPE)

    RG BG IG PG SP
    RCT 거더교 RC 박스 거더교 PSCI I 거더교 PSC 박스거더교 강플레이트 거더교

     

    SB PF RS PS VS
    강박스 거더교 프리플랙스교 RC 슬래브교 PC 슬래브교 PC 중공슬래브교

     

    CR SR CA SA TR
    콘크리트라멘교 강라멘교 콘크리트아치교 강아치교 트러스교

     

    CS UN
    사장교 미상

     

    *프로퍼티 설명(GRADE)

    1 2 3 0
    1등급 2등급 3등급 미상

     

    - 어노테이션 예시

    어노테이션 예시

    어노테이션 예시 이미지 1

    어노테이션 예시 이미지 2

     

    데이터 예시

    콘크리트 균열
    데이터 예시_콘크리트 균열 이미지 1 데이터 예시_콘크리트 균열 이미지 2

     

    백태
    데이터 예시_백태 1 데이터 예시_백태 2

     

    누수
    데이터 예시_누수 1 데이터 예시_누수 2

     

    박락
    데이터 예시_박락 1 데이터 예시_박락 2

     

    철근 노출
    데이터 예시_철근 노출 1 데이터 예시_철근 노출 2

     

    강제 부식
    데이터 예시_강제 부식 1 데이터 예시_강제 부식 2

     

    도장 손상
    데이터 예시_도장 손상 1 데이터 예시_도장 손상 2

     

    아스팔트 균열
    데이터 예시_아스팔트 균열 1 데이터 예시_아스팔트 균열 2

     

    함몰
    데이터 예시_함몰 1 데이터 예시_함몰 2
  • 데이터셋 구축 담당자

    수행기관(주관) : (주)에스지앤아이
    수행기관(주관)
    책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
    장정국 이사 02-2037-4310 jgjang7@esgi.co.kr 사업관리
    수행기관(참여)
    수행기관(참여)
    기관명 담당업무
    ㈜올포랜드 데이터 가공
    ㈜무한정보기술 데이터 정제
    ㈜지디에스컨설팅그룹 품질관리
    ㈜제이와이시스템즈 데이터 수집
    광운대학교 산학협력단 AI 모델
    데이터 관련 문의처
    데이터 관련 문의처
    담당자명 전화번호 이메일
    장정국 010-2366-7895 jgjang7@esgi.co.kr
    임영우 010-8583-4761 memekin@esgi.co.kr
    AI모델 관련 문의처
    AI모델 관련 문의처
    담당자명 전화번호 이메일
    장정국 010-2366-7895 jgjang7@esgi.co.kr
    김수현 010-6413-5979 kimsoogus@gmail.com
    저작도구 관련 문의처
    저작도구 관련 문의처
    담당자명 전화번호 이메일
    장정국 010-2366-7895 jgjang7@esgi.co.kr
    임영우 010-8583-4761 memekin@esgi.co.kr
보건의료 데이터 개방 안내

보건의료 데이터는 온라인 및 오프라인 안심존을 통해 개방됩니다.

안심존이란 안심존 이용메뉴얼 안심존 이용신청
  • 인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
    * 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
    * 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석

    1. AI 허브 접속
      신청자
    2. 안심존
      사용신청
      신청자신청서류 제출*
    3. 심사구축기관
    4. 승인구축기관
    5. 데이터 분석 활용신청자
    6. 분석모델반출신청자
  • 1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기] [공용IRB 심의신청 가이드라인]
    2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
    3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
    4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
    5. 보안서약서 [다운로드]
    ※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다.

  • 신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의

데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.

API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.

리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.

※ 파일 병합 리눅스 명령어

find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"

- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.

- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.

※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.