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데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.0 2024-06-28 데이터 개방 Beta Version 데이터 히스토리
데이터 히스토리 일자 변경내용 비고 2024-06-28 산출물 공개 Beta Version 소개
- 국가중점기술에 대해 기술과 비즈니스 관점의 특허 데이터를 맵핑할 수 있는 AI 모델을 학습할 수 있는 데이터이며, 미래 먹거리 발굴을 위한 신사업 방향 분석, 주요 국가의 기업 현황 분석, 핵심 기술 Trend 분석 등 다양한 형태로 기술 정보를 활용할 수 있음
구축목적
- 기술정보와 비즈니스 정보를 포함하는 특허 데이터와 국가중점기술을 서로 매핑함으로써 글로벌 R&D 연구 Trend나 신기술 발굴, 기술 경쟁력 등 다양한 관점에서의 국가중점기술에 대한 로드맵을 설정하기 위한 분석이 가능하며, 특허 데이터에 대한 활용성을 향상시키기 위한 목적으로 구축되었음
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메타데이터 구조표 데이터 영역 지식재산 데이터 유형 텍스트 데이터 형식 .json 데이터 출처 특허 데이터 제공 DB 라벨링 유형 분류(텍스트) 라벨링 형식 .json 데이터 활용 서비스 특허 분류 서비스 데이터 구축년도/
데이터 구축량2023년/619,844건 -
국가중점기술 분류 구축 특허 데이터 건수 대분류 중분류 소분류 원천 데이터(건) 가공(라벨링)데이터 (건) A_생명_보건의료 AA_유전체 AAA_유전체정보를이용한질환원인규명기술 5059 5059 AAB_유전자치료기술 5776 5776 AB_줄기세포 ABA_줄기세포기능조절기술 5626 5626 ABB_줄기세포활용기술 6139 6139 AC_신약 ACA_맞춤형신약개발기술 5703 5703 ACB_지능형약물전달최적화기술 4703 4703 AD_임상및보건 ADA_바이오마커기술 6470 6470 ADB_불임_난임극복기술 2520 2520 ADC_신_변종감염병대응기술 5918 5918 ADD_한의약효능및기전규명기술 3388 3388 AE_의료기기 AEA_의료영상융합기술 5173 5173 AEB_재활치료및생활지원기기기술 5352 5352 AEC_생체적합재료개발기술 4856 4856 AED_초정밀의료용로봇기술 5009 5009 AF_바이오융복합 AFA_질병진단바이오칩기술 5485 5485 AFB_바이오및생체공학기반인공장기기술 2604 2604 AFC_디지털헬스케어기술 4791 4791 AFD_정밀의료인프라기술 4821 4821 AFE_시스템생물학및합성생물학분석및활용기술 6035 6035 AG_뇌과학 AGA_뇌신경계질환원인규명및치료_예방기술 5788 5788 AGB_뇌신호관측및조절기술 4647 4647 B_에너지_자원 BA_전력및에너지저장 BAA_대용량장수명이차전지기술 8905 8905 BAB_무선전력전송_충전기술 6967 6967 BAC_스마트에너지그리드기술 4292 4292 BAD_고효율전력수송기술 2681 2681 BB_신재생에너지 BBA_고효율가스발전기술 6150 6150 BBB_바이오및폐자원에너지화기술 4636 4636 BBC_지열에너지기술 5992 5992 BBD_고효율태양전지기술 6170 6170 BBE_풍력발전기술 8327 8327 BBF_수소_연료전지기술 4361 4361 BBG_해양에너지기술 5864 5864 BC_원자력 BCA_원자력에너지기술 6002 6002 BCB_원자력환경방호기술 6150 6150 BD_핵융합_가속기 BDA_핵융합에너지기술 3277 3277 BDB_차세대가속기기술 6673 6673 BE_자원개발및활용 BEA_지능형융합자원탐사기술 4383 4383 BEB_ICT기반자원개발_처리기술 4999 4999 BEC_이산화탄소포집_저장_이용기술 2510 2510 C_ICT_SW CA_반도체 CAA_초고집적반도체공정및장비_소재기술 5565 5565 CAB_초고속_초절전형반도체소자및SoC설계_제작기술 5600 5600 CB_디스플레이 CBA_인체친화형디스플레이기술 5302 5302 CBB_대면적_초고속_초정밀디스플레이소재_공정및장비기술 5760 5760 CC_빅데이터_인공지능 CCA_지능형빅데이터분석및활용기술 5149 5149 CCB_초고속_대용량데이터플랫폼기술 5112 5112 CCC_다중인공지능공통플랫폼기술 5351 5351 CD_컴퓨팅_소프트웨어 CDA_양자정보통신기술 3325 3325 CDB_신개념컴퓨팅기술 5113 5113 CDC_시스템SW운영및기반기술 5287 5287 CE_콘텐츠 CEA_가상_혼합현실기술 5595 5595 CEB_지능형콘텐츠제작기술 5323 5323 CEC_NUI_NUX기술 5468 5468 CF_정보보안 CFA_지식정보보안기술 5381 5381 CG_통신_방송및네트워크 CGA_초고속_대용량_초저지연통신네트워크기술 5046 5046 CGB_초연결사물인터넷기술 5062 5062 CGC_지능형실감방송_미디어서비스기술 5632 5632 D_건설_교통 DA_건축 DAA_지능형건물관리기술 5715 5715 DAB_친환경다기능건설재료기술 5142 5142 DAC_스마트홈기술 5432 5432 DB_도시및국토 DBA_지속가능한도시재생기술 4981 4981 DBB_스마트시티구축및운영기술 5253 5253 DBC_국토공간정보구축및분석기술 5206 5206 DC_사회기반시설 DCA_지속가능한인프라구조물건설기술 5074 5074 DCB_빅데이터기반국가인프라예방적유지관리기술 4255 4255 DE_교통_물류 DEA_스마트도로교통기술 5938 5938 DEB_스마트철도교통기술 4880 4880 DEC_지능형물류체계기술 5244 5244 E_환경_기상 EA_기후_대기 EAA_미세먼지등대기오염대응기술Ⓝ 5319 5319 EAB_기후변화감시_예측_적응기술 4264 4264 EAC_고효율친환경Non-CO2온실가스저감기술 4244 4244 EAD_자연재해감시_예측_대응기술 4289 4289 EB_환경보건 EBA_유해요인의환경_인체위해성평가기술 4737 4737 EBB_생활환경안전성진단및예방기술Ⓝ 6730 6730 EC_물관리 ECA_스마트물순환및수자원확보_관리기술 4310 4310 ECB_통합수환경모니터링및관리기술 4518 4518 EC_물관리 ECC_수환경오염물질초고도처리및제어기술 3790 3790 ED_토양및생태계 EDA_토양_지중환경오염관리기술 4324 4324 EDB_지능형자연생태계보전및복원기술 3403 3403 EDC_폐자원재활용기술 5160 5160 F_기계_제조 FA_조선 FAA_선박전생애주기통합형기반기술 4765 4765 FAB_친환경_스마트선박기술 5470 5470 FB_플랜트 FBA_해양플랜트실용화기술 5383 5383 FBB_친환경_스마트플랜트기반기술 6362 6362 FC_자동차 FCA_스마트자동차기술 6955 6955 FCB_친환경고효율자동차기술 5986 5986 FD_로봇 FDA_적응형서비스로봇기술 6941 6941 FDB_재난구조및극한탐사로봇기술 3946 3946 FDC_스마트제조로봇기술 5742 5742 FE_제조기반기술 FEA_스마트팩토리기술 4219 4219 FEB_고효율_초정밀생산시스템기술 7572 7572 FEC_3D프린팅장비_소재기술Ⓝ 6079 6079 FED_3D프린팅소프트웨어_활용기술Ⓝ 6736 6736 G_농림수산_식품 GA_농축수산 GAA_저항성및고기능성품종개발기술 6110 6110 GAB_친환경맞춤형신재배기술 3040 3040 GAC_스마트팜기술 4537 4537 GAD_유용유전자및유전자원개발기술 4432 4432 GAE_친환경사양기술 5822 5822 GAF_동물질병통제기술 7208 7208 GAG_ICT기반수산양식및수산자원개발기술Ⓝ 2002 2002 GB_식품 GBA_식품안전성평가_향상기술 4885 4885 GBB_식품가치창출기술 6978 6978 H_우주_항공_해양 HA_우주 HAA_우주발사체개발및운용기술 5098 5098 HAB_우주환경관측_감시_분석기술 2293 2293 HAC_우주탐사및활용기술 6288 6288 HB_항공 HBA_유_무인통합자율비행체기술 3928 3928 HBB_유_무인자율비행체통합관제시스템기술 1532 1532 HC_해양_극한지 HCA_지속가능한해양공간개발기술 6688 6688 HCB_극한공간인프라기술 1373 1373 I_소재_나노 IA_유기_바이오소재 IAA_기능성유기소재기술 7979 7979 IAB_친환경바이오소재기술 4358 4358 IB_금속 IBA_고성능금속소재기술 6829 6829 IC_세라믹_탄소_나노소재 ICA_나노구조제어세라믹_탄소소재기술 8183 8183 ID_융복합소재 IDA_다기능융_복합소재기술Ⓝ 4153 4153 J_국방 JA_국방 JAA_국방스마트플랫폼및무인화_지능화기술 4153 4153 JAB_고해상감시정찰및장거리정밀타격기술 4880 4880 JAC_전군다계층네트워크정보통합및사이버대응기술 4764 4764 K_재난안전 KA_재난안전 KAA_복합재난스마트예측_대응기술 5277 5277 KAB_재난전주기정보통신체계기술 5030 5030 KAC_범죄_테러통합지능형예측_대응시스템기술 5096 5096 KAD_재난현장소방구조장비_시스템기술 5291 5291 619,844 619,844 -
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AI 모델 상세 설명서 다운로드
AI 모델 상세 설명서 다운로드 AI 모델 다운로드- 활용 모델
- 비교군 KoBERT, Random Multimodel Deep Learning for Classification, Sentence-Transformer 중 한국어 구현 여부, 기술분류 성능 관점에서 우수한 KoBERT 모델을 기반으로 학습 모델 구현-국가중점기술 분류에 기초하여 특허 데이터를 분류하는 AI모델의 정확도를 논문, SOTA 기준으로 Accuracy 0.8로 설정함
-본 AI 모델이 구축되면, 주관기관이 운영하는 특허검색 서비스의 AI기반의 특허 분류 서비스 또는 IP 빅데이터 기반의 분석 프로젝트에 활용함으로써 AI모델을 통한 대규모의 특허 데이터를 적극적으로 활용할 예정임
-AI 모델에 대해서는 21, 22년에 구축한 서로 다른 AI모델을 앙상블 형태로 조합하거나 서로 비교함으로써 기술분류 간의 중첩되는 사항들을 기준으로 사람들이 실제로 느끼는 정확도에 가깝거나 전혀 의미가 없는 결과 도출을 필터링할 수 있는 방법으로 연구하여, 신규 아이디어에 대해 특허 출원 또는 논문 제공으로 진행할 예정임
-국가중점기술분류는 과학기술분야의 중장기 계획의 예비타당성 연구를 위해 활용, 특허 데이터를 기반으로 주요 과학기술의 통계 지표, 주요 국가별 기술수준, 기술격차, R&D 사업에 대한 연구시설, 장비의 투자, 활용 등을 분석하는데 활용
-전세계적으로 거의 동등한 법적 기준 및 형식에 따라 작성된 과학기술 데이터를 국가중점기술에 매핑하여 국내외 기술격차 산정 방안, 산업혁신전략 수립, 메가트렌드 시장 및 기술동향, 국가핵심기술 관리 체계 등 다양한 Insight 발굴에 활용
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설명서 및 활용가이드 다운로드
데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드- 데이터 구성
구분 속성명 타입 필수여부 설명 1 dataset 1-1 updateDate string Y 데이터생성일 1-2 documentId string Y 문헌키 1-3 country_code string Y 국가코드 1-4 application_number string Y 출원번호 1-5 document_type string Y 문헌타입 (특허, 실용신안, 공개, 등록 구분) 1-6 ipc_main string Y 메인 IPC 1-7 Lno string Y 국가중점기술분류 대분류코드 1-8 Ltext string Y 국가중점기술분류 대분류설명 1-9 Mno string Y 국가중점기술분류 중분류코드 1-10 Mtext string Y 국가중점기술분류 중분류설명 1-11 Sno string Y 국가중점기술분류 소분류코드 1-12 Stext string Y 국가중점기술분류 소분류설명 1-13 keyword string N 명칭, 요약, 청구항에서 추출한 키워드 6개 및 국가전략기술 12대 분야 대분류 1개 - 어노테이션 포맷
구분 속성명 타입 필수여부 설명 1 dataset 1-1 open_date string N 공개일자 1-2 application_year string Y 출원연도 1-3 invention_title string N 발명의명칭 1-4 ipc_section string N IPC_Section 1-5 open_number string N 공개번호 1-6 register_date string N 등록일자 1-7 abstract string N 요약 1-8 ipc_subclass string N IPC_Subclass 1-9 ipc_main string N 메인 IPC 1-10 applicant_name string N 출원인명 1-11 register_year string N 등록연도 1-12 ipc_all string N 전체 IPC 1-13 ipc_class string N IPC_Class 1-14 claims string N 청구항 1-15 application_date string Y 출원일자 1-16 register_number string N 등록번호 1-17 documentId string Y 문헌키 1-18 application_number string Y 출원번호 1-19 inventor_name string N 발명자명 1-20 open_year string N 공개연도 - 데이터 포맷
명칭 차량의 회생 제동 장치 및 그 방법(regenerative brake apparatus for vehicle and method thereof) 출원번호 KR 2012-0011990 문헌타입 등록 문헌키 KR20120011990b1 메인 IPC B60W-020/00 요약 본 명세서는 차량의 물리 브레이크 사용을 최소화하여 상기 차량을 회생 제동함으로써 그 회생 제동에 의해 배터리 충전 량을 증가시킬 수 있는 차량의 회생 제동 장치 및 그 방법에 관한 것으로서, 본 명세서의 실시예에 따른 차량의 회생 제동 장치는, 차량의 속도를 검출하는 속도 검출부와; 상기 차량의 가속 페달이 오프될 때 상기 차량 속도를 근거로 상기 차량의 가속도를 검출하고, 상기 차량의 가속도에 따라 상기 차량의 회생 제동량을 결정하는 회생 제동량 결정부와; 상기 결정된 회생 제동량을 근거로 상기 차량을 회생 제동하는 제어부를 포함할 수 있다. 청구항 차량의 속도를 검출하는 속도 검출부와;
상기 차량의 가속 페달이 오프될 때 상기 차량 속도를 근거로 상기 차량의 가속도를 검출하고, 상기 차량의 가속도에 따라 상기 차량의 회생 제동량을 결정하는 회생 제동량 결정부와;
상기 결정된 회생 제동량을 근거로 상기 차량을 회생 제동하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량의 회생 제동 장치.- 실제 예시
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데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : ㈜워트인텔리전스
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 송완감 070-4919-5420 wgsong@wert.co.kr 실무책임 수행기관(참여)
수행기관(참여) 기관명 담당업무 특허법인 무한 데이터 가공 / 크라우드 워커 관리 이버드 특허법인 데이터 가공 / 크라우드 워커 관리 데이터 관련 문의처
데이터 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 윤정호 02-511-0110 jhoyun@wert.co.kr 송완감 070-4919-5420 wgsong@wert.co.kr AI모델 관련 문의처
AI모델 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 윤정호 02-511-0110 jhoyun@wert.co.kr 신정훈 02-511-0110 jhshin@wert.co.kr 저작도구 관련 문의처
저작도구 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 윤정호 02-511-0110 jhoyun@wert.co.kr 송완감 070-4919-5420 wgsong@wert.co.kr
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인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석 -
- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
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1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기] [공용IRB 심의신청 가이드라인]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
5. 보안서약서 [다운로드]
※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다. -
신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의
데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.
API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.
리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.
※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.