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데이터 변경이력

데이터 히스토리

소개

- C-Thrue, Hi-mod, NM GPR 장비를 활용하여 건축물, 교량, 옹벽, 터널 등 지상 콘크리트 시설물들의 GPR 이미지 데이터 301,080개 구축. 콘크리트 구조물 내부의 철근 및 표면의 크랙 신호들에 대하여 바운딩박스 라벨링 진행

구축목적

- 도로 지상 시설물의 GPR(Ground Penetrating Radar) 영상을 통한 내부 상태 정보 데이터 구축 및 양품, 불량품 구분을 위한 AI 모델 개발

- 데이터 구축 규모 : 전체 301,080장

※ 데이터 수집 시 건축물과 옹벽은 C-Thrue, 터널은 Hi-mod, 교량은 NM GPR 장비를 각각 사용하였음

- 데이터 분포

  - 시설물별 양품·불량품 분포

  - 클래스별 인스턴스 분포

저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

AI 모델 상세 설명서 다운로드

- 활용 모델
  - 사용 모델 : EfficientDet
  - 학습데이터 분포: 전체 데이터를 8:1:1로 분할하여 모델 학습 및 테스트 진행

  - 성능 평가 결과

모델 성능 테스트 결과 mAP@0.75IOU 지표에서 0.906의 성능을 보임

클래스별 AP 지표

- 모델 활용 서비스

  - 철근 콘크리트 시설물의 GPR 스캔 영상을 활용하여 구조물의 철근상태와 크랙 존재유무를 판별하여 시설물 안전관리에 활용

설명서 및 활용가이드 다운로드

- 데이터 구성
  - 클래스 구성

  - 도·시별 지역코드 구성

- 어노테이션 포맷

- 데이터 포맷
  - 각 데이터는 이미지파일(PNG) 1개와 어노테이션파일(JSON) 1개로 구성
  - 이미지 파일 규격

  - 원천데이터, 라벨링데이터 예시

장비	원천데이터		라벨링데이터
c-thrue
hi-mod
nm gpr

  - 취득 장비별 라벨링 결과 예시

c-thrue	NM GPR	hi-mod

- 실제 예시

{
    "equipment": {
        "type": "NM",
        "signal type": "Coded Signal",
        "frequency": "1.2GHz",
        "distance interval": "0.0452m"
    },
    "object": {
        "type": "bridge",
        "completed year": "2005",
        "part": "바닥면",
        "condition": "bad",
        "rebar": {
            "depth": "113mm",
            "thick": null
        }
    },
    "acuqisition environment": {
        "reproducibility": "partial",
        "date": "2023-07-20",
        "time": "11:32:58",
        "address": "011",
        "temperature": "28.2",
        "humedity": "85%",
        "rainfall": {
            "d-0": "0mm",
            "d-1": "0mm",
            "d-2": "2.3mm"
        }
    },
    "image": {
        "filename": "NM_230720113258_109_96.55.123.144.png",
        "path": "02. 교량/02. 불량",
        "size": {
            "width": 512,
            "height": 512
        }
    },
    "annotaions": {
        "counts": 4,
        "boxes": [
            {
                "class": 0,
                "coordinates": {
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                }
            },
            {
                "class": 1,
                "coordinates": {
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            {
                "class": 1,
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                "class": 1,
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            }
        ]
    }
}

데이터셋 구축 담당자

수행기관(주관) : 셀파이엔씨(주)

수행기관(참여)

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