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#헬스케어 건강서비스

BETA 한국인 피부상태 측정 데이터

한국인 피부상태 측정 데이터 아이콘 이미지
  • 분야영상이미지
  • 유형 텍스트 , 이미지
구축년도 : 2023 갱신년월 : 2024-07 조회수 : 3,042 다운로드 : 172 용량 :
샘플 데이터 ?

샘플데이터는 데이터의 이해를 돕기 위해 별도로 가공하여 제공하는 정보로써 원본 데이터와 차이가 있을 수 있으며,
데이터에 따라서 민감한 정보는 일부 마스킹(*) 처리가 되어 있을 수 있습니다.

※ 내국인만 데이터 신청이 가능합니다.

  • 데이터 변경이력

    데이터 변경이력
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    1.0 2024-07-19 데이터 개방 Beta Version

    데이터 히스토리

    데이터 히스토리
    일자 변경내용 비고
    2024-06-28 산출물 공개 Beta Version

    소개

    - 한국인 얼굴 이미지를 인식하여 피부상태를 예측하기 위한 데이터
    - 안면 이미지 13,936장, 피부 상태 측정 데이터 84,688건, 라벨링 데이터 125,424건

    구축목적

    - 한국인의 얼굴 부위별 다양한 각도로 촬영된 안면 이미지와 정밀한 피부측정 장비로부터 얻은 피부상태 측정 결과 데이터를 활용하여 얼굴 영역 검출, 개인별 피부 상태 예측, 피부 상태 분석 및 평가, 피부 건강 관련 연구 등의 분야 활용
  • - 고해상도 다각도 안면이미지 13,936건, 피부상태 측정 데이터 84,688건, 메타데이터 6,432건

    항목 구분 건수 비율(%)
    성별 분포 62,478 49.81
    62,946 50.19
    합계 1,072 100
    연령대 분포 10대 12,402 9.89
    20대 22,815 18.19
    30대 22,815 18.19
    40대 22,932 18.28
    50대 22,698 18.1
    60대 이상 21,762 17.35
    합계 125,424 100
    촬영 각도 분포 디지털 카메라 정면 9,648 7.69
    디지털 카메라 좌15도 9,648 7.69
    디지털 카메라 좌30도 9,648 7.69
    디지털 카메라 우15도 9,648 7.69
    디지털 카메라 우30도 9,648 7.69
    디지털 카메라 상 9,648 7.69
    디지털 카메라 하 9,648 7.69
    스마트패드 정면 9,648 7.69
    스마트패드 좌 9,648 7.69
    스마트패드 우 9,648 7.69
    스마트폰 정면 9,648 7.69
    스마트폰 좌 9,648 7.69
    스마트폰 우 9,648 7.69
    합계 13,936 100
    얼굴 영역 위치 분포 전체 13,936 11.11
    이마 13,936 11.11
    미간 13,936 11.11
    눈가(왼쪽) 13,936 11.11
    눈가(오른쪽) 13,936 11.11
    볼(왼쪽) 13,936 11.11
    볼(오른쪽) 13,936 11.11
    입술 13,936 11.11
    13,936 11.11
    합계 125,424 100

     

    고해상도 다각도 안면이미지, 피부상태 측정 데이터, 메타데이터 그래프 이미지

  • 저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

    저작도구 설명서 다운로드 저작도구 다운로드
  • AI 모델 상세 설명서 다운로드

    AI 모델 상세 설명서 다운로드 AI 모델 다운로드

    - 활용모델

    활용모델 설명 이미지

    - 서비스 활용 시나리오
      ● 맞춤형 화장품 추천
        - 개인의 피부 상태에 맞는 화장품을 제공하여 고객들의 만족도와 구매 경험을 향상
        - 정확한 피부 상태 분석을 통한 한국인 맞춤형 미용 상품 추천 및 개발에 활용
      ● 피부 임상시험
        - 피부의 수분량, 모공, 주름, 탄력, 색소침착 정도 등 다양한 피부 특성을 정량화하고 평가
      ● 피부 질환 진단
        - 피부 측정 데이터를 활용하여 피부 질환을 정확하게 진단하고 적절한 치료 계획 수립
        - 피부 질환 예방 및 치료를 위한 정밀한 진단 및 치료에 활용
      ● 피부 AI 연구
        - 피부 상태 측정 AI 모델의 공개와 데이터 시각화를 통해 국내 인공지능 기술혁신을 지원
      ● 피부 제품 개발
        - 피부 측정 데이터를 활용하여 피부 연구를 수행하고 새로운 제품 개발에 활용

  • 설명서 및 활용가이드 다운로드

    데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드

    -  데이터 구성

    No 항목명 타입 구분 항목 설명 예시
    1 filename string 필수 원천데이터 이름 "0001_01_F.jpg"
    2 id number 필수 ID 1
    3 date string 선택 촬영일자 2023.05.13
    4 format string 필수 포맷 jpg
    5 imgsize string 필수 파일 크기(MB) 5.6
    6 width number 필수 이미지 가로길이 1920
    7 height number 필수 이미지 세로길이 1080
    8 device string 필수 촬영 기기 정보 1
    9 angle string 필수 촬영 각도  F
    10 gender string 필수 성별 M
    11 birth number 필수 생년월일 960129
    12 facepart number 필수 1 이마 1
    2 미간
    3 눈가(R)
    4 눈가(L)
    5 볼(R)
    6 볼(L)
    7 입술
    8
    13 face_box number 필수 안면 바운딩 박스 x,y 좌표 "face_box":{
    "h" : 698.14,
    "w" : 690.14,
    "x" : 189.11,
    "y" : 520.97,
    }
    14 moisture number 선택 피부 측정 수분값  
    15 elasticity number 선택 피부 측정 탄력값  
    16 pigmentation number 선택 피부 측정 색소침착  
    17 pore number 선택 피부 측정 모공값  
    18 expert number 선택 전문가 진단 이마: 주름등급
    입술: 건조도
    볼: 색소 침착

     

    - 공정별 데이터 포맷

    구분  획득/수집 단계  정제 단계 가공 단계
    데이터 구분 원시 데이터 원천 데이터 라벨링 데이터
    데이터 형태 촬영-이미지(디지털 파일) 이미지(디지털 파일) JSON 파일
    측정-데이터(디지털 파일) 텍스트(디지털 파일)
    데이터 포멧 이미지규격: JPG(2136*3216 이상) 이미지규격: JPG(2136*3216 이상) 파일규격 : JSON
    텍스트 텍스트

     

    - JSON 파일 예시

    JSON 파일 예시 이미지

  • 데이터셋 구축 담당자

    수행기관(주관) : ㈜카이로스랩
    수행기관(주관)
    책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
    나준채 070-4699-7340 david@kailoslab.com 사업 총괄
    수행기관(참여)
    수행기관(참여)
    기관명 담당업무
    아이이씨코리아(주) 데이터 수집, 정제
    단국대학교 산학협력단 전문가 피부진단, 저작도구 개발, AI 모델 개발, 학습
    데이터 관련 문의처
    데이터 관련 문의처
    담당자명 전화번호 이메일
    나준채 070-4699-7340 david@kailoslab.com
    이은영 031-206-2336 eunyoung.lee@ieckorea.co.kr
    AI모델 관련 문의처
    AI모델 관련 문의처
    담당자명 전화번호 이메일
    이정호 031-8005-2646 72210297@dankook.ac.kr
    양성일 070-4699-7340 simon.yang@kailoslab.com
    저작도구 관련 문의처
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    나준채 070-4699-7340 david@kailoslab.com
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    2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
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  • 신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의

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API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.

리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.

※ 파일 병합 리눅스 명령어

find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"

- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.

- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.

※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.