• 최근 인공지능 비서, 질문에 답변하는 챗봇 등 사람의 자연어를 이해하고 이에 대한 답변을 제공하는 지능형 QA서비스가 사회 각 분야에 급속히 확산
• 법률분야는 국민 생활영위에 필수적인 분야이지만 높은 전문성으로 일반인이 이해하고, 접근하기 어려워 일반인, 기업인 등 일반 수요자 중심의 법률서비스 제공이 요구
• 최근 대두된 인공지능기술은 기계가 이해할 수 있는(machine readable) 데이터로 법령, 판례, 법률용어, 상담사례 등 다양한 지식자원을 이용함에 따라 법률 상담과 같은 전문영역의 서비스를 일반인이 쉽고, 저렴한 비용으로 제공 받을 수 있는 기회를 제공

• 한국어 위키백과내 주요 문서 15만개에 포함된 지식을 추출하여 객체(entity), 속성(attribute), 값(value)을 갖는 트리플 형식의 데이터 75만개를 구축
• 일반상식 지식베이스에 포함된 데이터

• 일반상식분야 지식베이스는 N-Triples형태의 RDF로 구성되었으며, 일반인이 직관적으로 이해할 수 있고 쉽게 사용 가능하도록 entity-attribute-value값의 트리플 구조를 가짐
  -entity : 위키피디아 표제어
  -id : entity가 동형일 경우, 이를 구분하기 위한 값
  -attribute : 표제어가 가질 수 있는 정보의 속성(평균 5개 내외)
  -value : 위키피디아 표제어의 속성에 대응하는 값
• 질문-답 쌍 (Machine Reading Comprehension) 데이터셋은 정보를 담고 있는 문장, 문장내용과 관련있는 질문, 질문에 대한 정답을 각각 포함
• Paragraphs는 가장 상위의 클래스로 질문-답 세트와 질문-답 세트의 근거 단락인 context를 하위 클래스로 가짐
• 질문-답 세트의 클래스인 qas에는 question으로 표현되는 질문과 answers로 정의된 답변이 포함
• Answer_start는 Context에서 정답이 위치하는 글자 수 기준 인덱스를 나타내며 text와 id는 각각 context 내의 정답과 질문-답 세트의 고유 아이디를 의미
• 질문-답변-근거문장의 예시

{"paragraphs": 
[{"qas": [{"question": "일반성면의 면적이 얼마야", 
"answers": [{"answer_start": 84, "text": "19.41 km²"}], "id": "9_f9_wiki_2703-1"}], 
"context": "일반성면은 동부 5개 면의 교통, 문화, 교육, 상업의 중심지로서 일찍부터 상업이 발달한 곳으로 날로 반성 재래시장이 번성하고 있는 고장이다.
 면적은 19.41 km²로 진주시 16개 읍면동 중 가장 적은 면이지만 인근에 경남 산림환경연구원이 있어 그곳을 찾는 관광객이 이곳 일반성면을 지나간다. 
 2012년 1월 1일 기준으로 인구 3,233명 (남 : 1,556명, 여 : 1,677명) 1,413세대로 6개 법정리 19개 자연마을 31개 반으로 구성되어 있다. [1]"}], 
"title": "일반성면"}

• 일반상식 지식베이스를 챗봇 대화를 위한 추론용 데이터로 활용하여 사람의 질문에 대해 자연스러운 대답을 할 수 있는 QA(Question-Answering) 챗봇의 개발 및 개선에 활용
   

수행기관(주관) : 마인즈랩