시각정보 기반 질의응답

시각정보 기반 질의응답

데이터셋명 시각정보 기반 질의응답
데이터 분야 음성/자연어 데이터 유형 이미지, 텍스트
구축기관 유클리드소프트 데이터 관련 문의처 담당자명 안성빈(유클리드소프트)
가공기관 유클리드소프트, 터치스톤 전화번호 042-488-6589
검수기관 유클리드소프트, 공주대학교 산학협력단 이메일 sbahn@euclidsoft.co.kr
구축 데이터량 750만 구축년도 2020년
버전 1.0 최종수정일자 2021.06.18
소개 이미지와 이미지에 대한 질문과 대답으로 구성된 시각정보 기반 질의응답(Visual Question Answering, VQA) 데이터셋을 구축하여 시각정보 기반 질의응답 기술 연구의 학습용 데이터셋으로 활용 가능한 이미지 데이터 제공
주요 키워드 시각정보 기반 질의응답(Visual Question Answering, VQA)
저작권 및 이용정책 본 데이터는 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원이 지원하는 '인공지능 학습용 데이터 구축사업'으로 구축된 데이터입니다. [데이터 이용정책 상세보기]
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데이터 변경이력
버전 일자 변경내용 비고
1.0 2021.06.18 데이터 최초 개방  
구축목적
  • 시각정보기반 질의응답 데이터셋을 구축하고 시각장애자 지원용 질의응답 서비스 시범 모델을 개발
활용분야
  • 소방 안전분야(소방 규정 미흡 자동 확인 서비스), 생활 안전분야(기각정보 기반 위험인지), 육아 보조(위험 객체 분석 알림), 시각장애인 보행 보조 어플리케이션(TTS 알림 어플), 실내 기구 가상 배치 서비스(3D공간 스캔), 건축 설계분야(스캔맵을 통한 도면화), 스마트행정(독거노인 응급 상황 신고 서비스) 등
주요 키워드
  • 시각정보 기반 질의응답, 인공지능 학습용 데이터, 데이터 수집, 데이터가공, 데이터셋, 어노테이션
소개
  • 시각정보기반 질의응답(Visual Question Answering, VQA) 기술연구의 학습용 데이터셋을 이미지와 이미지에 대한 질문과 대답으로 구성된 시각정보기반 질의응답 데이터셋 구축
구축 내용 및 제공 데이터량
  • 데이터 100만개 이미지사용
    구축 내용 및 제공 데이터량
    데이터 출처 데이터 이름 수집 이미지 수 객체 3개 이상
    분류 이미지 수
    라이선스 여부
    MIT indoor image dataset 15,620 2,098 open
    MIT ADE20K 20,210 1,740 open
    MIT brussell 181,870 7,856 open
    Stanford Unv Visual Genome 88,733 27,765 open
    Stanford Unv dog dataset 20,580 1,212 open
    Stanford Unv Stanford cars dataset 8,144 208 open
    Google Google's Open Image 461,783 18,257 open
    Appen Open Image Dataset 9,000,000 151,601 open
    Caltech Caltech Pedestrian Database 55,753 666 open
    Euclidsoft Euclidsoft 240 26 open
    Central Florida Unv Isun 59,000,000 1,027,219 open
        68,852,933 1,238,648  

 

  • 시각장애인 생활 공간 이미지 데이터 35만개 사용
  • 총 135만장으로 질문,답변 데이터셋 750만개 구축
대표도면

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필요성
  • 자율주행, 로봇, XR 등 지능형 산업이 발전하면서 시각지능 분야에 대한 사회적 요구 대두
  • 국내 시각지능관련 기술(VQA, GQA) 역량은 세계 대회에서 매년 우수한 성적을 거두지만 한국 환경에 맞는 한국어 VQA AI 데이터는 부족하여 국내에 특화된 미래 산업을 준비하는데 어려움이 있음
  • 한국형 VQA 학습 데이터 부족으로 한국형 VQA 알고리즘 개발 및 연구가 미흡한 실정
  • 코로나19 펜데믹 선언 후 취업 취약계층의 증가, 소득의 급감 등 사회적 취약계층이 어려움을 호소 중으로 비대면 일자리의 사회적 수요 증가
  • “百聞不如一見 - 백번듣는 것이 한 번 보는 것보다 못하다.” 시각장애인에게 시각정보기반 AI는 매우 소중하게 활용된다. 자율주행, 교육, 산업용로봇, 재해대응 등 모든 분야에서 활용도가 상승할 것으로 예상
  • 개인이 VQA 학습용 데이터를 수집하는데 한계가 있음. 국가 지원을 통한 생태계 구축으로 개발자들의 적극적인 참여를 독려
데이터 구조

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데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 유클리드소프트
수행기관(주관) 표
책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
박주한 042-488-6589 jhpark@euclidsoft.co.kr · 전체 과제에 대한 총괄, 책임 및 관리
· VQA 데이터 수집, 정제, 가공 및 구축
· VQA 데이터셋 설계, 검수 및 유효성 검증
· VQA 데이터를 활용한 서비스 모델의 시범 구축 방안 제시
· 데이터셋 해커톤 경연대회 개최
· VQA 데이터셋의 공개
수행기관(참여)
수행기관(참여) 표
기관명 담당업무 기관명 담당업무
공주대학교산학협력단 · 시각장애자 AI 자율안내 서비스용 모델 개발과 질의응답 데이터셋 검증
· VQA 데이터셋과 서비스 모델의 유의미 분석
· 경연대회결과에 대한 통계적 분석
한국원자력연구원 · 데이터 저작도구 개선
· VQA 데이터를 활용한 전문분야 서비스 모델의 개발
· VQA 활용 모델의 질의응답 유효성 검증과 전문분야 실증
터치스톤 · 시각장애자 AI 자율안내 서비스용 데이터 획득
· VQA 학습데이터의 질의응답 데이터 구축
· VQA 데이터셋 서비스 모델의 서비스 검증과 활용