K-Fashion 이미지 AI 데이터
기본탭
구축목적
- 패션 관련 기관에서 AI기반 한국형 패션 인지 및 트렌드 파악을 위한 학습용 데이터 구축
- 패션 전문 기관에서 한국형 패션 이미지 데이터를 통한 AI기반 기술 확보 지원
활용분야
산업분야
- 패션도소매업계 : 실시간 패션 트렌드 파악, 패션 아이템 추천, 유사 상품 검색 등에 활용
- 패션산업 및 물류업계 : 단기 패션 트렌드 예측, 지역별 패션 트렌드 파악으로 인한 의류 재고 관리 등에 활용
- AI업계 : 이미지 인식률 상승, 패션 상품 인식 등에 활용
연구분야
- 패션연구 : 선호하는 색상, 스타일, 해외와 한국의 패션 속성 차이 등 한국형 패션 트렌드 및 관련 연구에 활용
주요 키워드
- K-Fashion 이미지, 인공지능, 패션 이미지 데이터셋, 이미지 저작도구
소개
- 인공지능 기반의 시각지능 기술 및 서비스 개발에 활용을 위한 한국형 패션 이미지 데이터 구축
구축 내용 및 제공 데이터량
- 총 1,200,000건 분량의 K-Fashion 이미지 데이터셋 구축
- 대분류 10가지, 세부속성 186가지, 스타일 23가지 레이블링 정보 - 전문영역에서의 활용성을 고려한 스타일 및 세부속성 분류 구성
- 패션 전문가 및 AI 전문가의 의견을 거친 세부속성 정의 - 이미지에서 패션 영역과 속성, 그리고 스타일 정보를 인식 및 도출할 수 있도록 스타일별 최소 학습 데이터량 확보 및 레이블링 구성
대표도면
*전문가 레이블링 결과
{"파일번호":1,“
파일이름":"REIGN_001_04.jpg", //파일명
"렉트좌표":{"아우터":[{}], //좌측 X,Y좌표/ 우측 X,Y좌표
"하의":[{}],
"원피스":[{}],
"상의":[{}]},
"폴리곤좌표":{"아우터":[{}], //좌측 X,Y좌표/ 우측 X,Y좌표
"하의":[{}],
"원피스":[{}],
"상의":[{}]},
"라벨링":
{"스타일":
[{"스타일":"스트리트"}],
"아우터":[{"기장":"롱",
"카테고리":"점퍼", //분류항목
"디테일":["스트링","지퍼"],
"프린트":["무지"],
"핏":"오버사이즈"}],
"하의":[{"기장":"발목",
"카테고리":"청바지",
"디테일":["롤업"],
"소재":["데님"],
"핏":"노멀"}],
"원피스":[{}],
"상의":
[{"카테고리":"티셔츠",
"소재":["저지"],
"프린트":["무지"],
"넥라인":"라운드넥",
"핏":"루즈"}]}
}
필요성
- 빠르게 변화하는 패션 트렌드를 쫒아갈 수 있는 AI기반 기술 확보가 필요
- 국내 환경에 맞는 패션 이미지 데이터 확보 및 트렌드를 확인하기 위한 학습용 데이터 부재
데이터 구조
- 라벨링 정보는 데이터셋 정보와 어노테이션 정보로 구성
- 아래의 라벨링 정보 중 학습의 목적에 맞는 Label 정보를 선택하여 AI 학습 데이터로 활용
[스타일 분류]
트래디셔널 | 매니시 | 페미닌 | 에스닉 | 컨템포러리 | 내추럴 | 젠더플루이드 | 스포티 | 서브컬쳐 | 캐주얼 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
클래식 | 매니시 | 페미닌 | 히피 | 모던 | 컨트리 | 젠더리스 | 스포티 | 레트로 | 밀리터리 |
프레피 | 톰보이 | 로맨틱 | 웨스턴 | 소피스트 케이티드 |
리조트 | 키치/ 키덜트 |
스트리트 | ||
섹시 | 오리엔탈 | 아방가르드 | 힙합 | ||||||
펑크 |
[세부 속성 분류]
대분류 | 세부 속성 |
---|---|
상의 카테고리 | 탑, 블라우스, 티셔츠, 니트웨어, 셔츠, 브라탑, 후드티 |
하의 카테고리 | 청바지, 팬츠, 스커트, 레깅스, 조거팬츠 |
아우터 카테고리 | 코트, 재킷, 점퍼, 패딩, 베스트, 가디건, 짚업 |
원피스 카테고리 | 드레스, 점프수트 |
컬러 | 블랙, 화이트, 그레이, 레드, 핑크, 오렌지, 베이지, 브라운, 옐로우, 그린, 카키 … 실버 |
디테일 | 비즈, 단추, 니트꽈배기, 체인, 컷오프, 블브레스티드, 드롭숄더, 자수, 프릴, 프린지 … 퍼프 |
프린트 | 체크, 스트라이프, 지그재그, 호피, 지브라, 도트, 카무플라쥬, 페이즐리, 아가일 … 믹스 |
소재 | 퍼, 무스탕, 스웨이드, 헤어니트, 코듀로이, 시퀸, 데님, 저지, 니트 … 스판덱스 |
상의 기장 | 크롭, 노멀, 롱 |
하의 기장 | 미니, 니렝스, 미디, 발목, 맥시 |
아우터 기장 | 크롭, 노멀, 하프, 롱, 맥시 |
원피스 기장 | 미니, 니렝스, 미디, 발목, 맥시 |
소매기장 | 민소매, 반팔, 캡, 7부소매, 긴팔 |
넥라인 | 라운드넥, 유넥, 브이넥, 홀토넥, 오프숄더, 원숄더, 스퀘어넥, 노카라, 후드 … 스위트하트 |
칼라 | 셔츠칼라, 보우칼라, 세일러칼라, 숄칼라, 폴로칼라, 피터팬칼라, 너치드칼라 … 밴드칼라 |
상의,아우터,원피스 | 타이트, 노멀, 루즈, 오버사이즈 |
하의 | 스키니, 노멀, 와이드, 루즈, 벨보텀 |
데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : ㈜오피니언라이브
책임자명 | 전화번호 | 대표이메일 | 담당업무 |
---|---|---|---|
조인호 | 02-6959-9030 | opinionlive@opinionlive.co.kr | · 사업 총괄 관리 · 이미지 레이블링 저작도구 개발 · 인공지능 응용 서비스 개발 및 운영 |
수행기관(참여)
기관명 | 담당업무 | 기관명 | 담당업무 |
---|---|---|---|
(주)웨얼리 | · 학습 데이터 구성 · 레이블링 작업 운영 관리 |
(주)에이아이닷엠 | · AI 응용서비스 기획 · 내부 프레임워크 개발 · 패션 스타일, 아이템 분류 모델 개발 |
이화여자대학교 | · 패션 이미지 속성 레이블 개발 · 전문적 레이블링과 데이터 품질 측정 |
한국패션산업연구원 | · 데이터 공급 및 수요기관 · 데이터 검수기관 |
논문 인용 정보