한국인 재식별 이미지 소개
기본탭
| 데이터셋명 | 한국인 재식별 이미지 | |||
|---|---|---|---|---|
| 데이터 분야 | 비전 | 데이터 유형 | 이미지 | |
| 구축기관 | 한국과학기술연구원 | 데이터 관련 문의처 | 담당자명 | 조정현(한국과학기술연구원) |
| 가공기관 | 한국과학기술연구원,휴먼ICT,SQI소프트 | 전화번호 | 02-958-6650 | |
| 검수기관 | 한국과학기술연구원,휴먼ICT,SQI소프트 | 이메일 | jhcho@kist.re.kr | |
| 구축 데이터량 | 400만장 이상 (이미지) | 구축년도 | 2020년 | |
| 버전 | 1.0 | 최종수정일자 | 2021.06.25 | |
| 소개 | 재식별 응용 기술 개발을 위해 다양한 조건(환경, 시간대, 옷차림, 연령, 성별, 키, 액세서리, 마스크 등)을 고려한 보행자 검출, 추적, 동선추적 기술의 표준 학습데이터 구축 | |||
| 주요 키워드 | 한국인 재식별 데이터, 인공지능 학습 데이터, K-ReID, 뉴노멀시대, 공공 관제 서비스 | |||
| 저작권 및 이용정책 | 본 데이터는 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원이 지원하는 '인공지능 학습용 데이터 구축사업'으로 구축된 데이터입니다. [데이터 이용정책 상세보기] | |||
| 데이터설명서 | 자료보기 | 구축활용가이드 | 자료보기 | |
| 샘플데이터 | 다운로드 | 교육활용동영상 | 영상보기 | |
| 저작도구 | 다운로드 | AI모델 | 다운로드 | |
데이터 변경이력
| 버전 | 일자 | 변경내용 | 비고 |
|---|---|---|---|
| 1.0 | 2021.06.25 | 데이터 최초 개방 |
구축목적
- 국내 CCTV 환경을 고려한 비제약 환경에서의 보행자 재식별을 수행하기 위한 한국형 재식별 데이터셋 구축을 목적으로 함
활용분야
- CCTV 동선추적 기술 및 집회 인원 파악, 사회적 거리두기 분석 등 뉴노멀시대의 공공 관제 서비스 고도화에 활용 가능
- 보행자 검출(Detection), 추적(Tracking), 동선추적 기술의 고도화, 효율화 연구 가능
주요 키워드
- 한국인 재식별 데이터, 인공지능 학습 데이터, K-ReID, 뉴노멀시대, 공공 관제 서비스
소개
- 중소벤처, 스타트업 기업 등이 보행자 재식별 AI 응용서비스 개발에 필요한 기반 데이터 구축
- 다양한 조건(시간대, 옷차림, 연령, 성별, 키, 액세서리, 마스크 등)을 고려한 보행자 표준 학습데이터 구축
구축 내용 및 제공 데이터량
- 총 이미지 수: 4,000,000장 이상
- 촬영 보행자 수: 1,000명 이상 (성별, 나이 분포 고려)
- 인당 이미지 수: 4,000장 이상
- 재식별 응용 기술 개발의 성능 고도화를 위해, 1명당 최소 10개의 CCTV에 10초 이상 노출하고, 이에 대한 바운딩박스 정보포함 다양한 환경(실내/외) 및 시간대(낮/일몰), 옷차림, 마스크, 소지품, 보행자 성별, 나이, 키 등에 대한 정보포함
대표도면
- 다양한 장소에 촬영용 카메라 배치
- 다수의 모델이 모든 카메라에 노출되도록 동선 배치
- 실외/내 환경을 구분하여 촬영
- 확보된 원천데이터에서 보행자 정보 추출 및 정제, 가공
필요성
- 딥러닝 기반의 재식별 응용 기술의 발전을 위해서는 대규모의 정제되고, 색인된 재식별 데이터셋이 반드시 필요한 실정이며, 기술 고도화를 위해서는 다양한 환경이 고려된 데이터셋이 필요함
- 또한, 국내에 실적용한 기술 개발을 위해서는 국내 CCTV의 특성에 맞는 한국형 재식별 데이터셋이 필요함
데이터 구조
- 어노테이션 포맷
[Camera List: CCTV 카메라 목록 및 정보 (Camera_List.xml)]
| 속성 | 설명 | 값 예시 |
|---|---|---|
| 카메라 ID | 카메라 구분 | 207041 |
| GPS 좌표 | GPS 좌표 (위도, 경도) | 37.401594, 126.972768 |
| 방향 | 카메라가 바라보는 방향 | NE(North East) |
| 해상도 | 동영상 해상도 | SD, HD, FHD |
[Human List: 보행자 목록 및 정보 (Human_List.xml)]
| 속성 | 설명 | 값 예시 |
|---|---|---|
| ID | 배우의 Unit ID | H0000~H9999 |
| 성별 | 배우의 성별 | male |
| 나이 | 배우의 나이 | 23 |
| 신장 | 배우의 신장 | 170 |
| 머리 형태 | 헤어스타일 | normal |
| 머리 색상 | 검정, 노랑, 갈색, 흰색 | black |
| 상의 타입 | 긴팔, 반팔, 나시, 원피스 | long_sleeve |
| 정의된 상의 색상 | 정의된 상의 색상 유무 | True (1)/False (0) |
| 상의 색상 | 배우의 상의 색상 | red |
| 하의 타입 | 긴바지, 반바지, 치마 | long_pants |
| 정의된 하의 색상 | 정의된 하의 색상 유무 | True (1)/False (0) |
| 하의 색상 | 배우의 하의 색상 | navy |
[Item List: 소지품 목록 및 정보 (Item_List.xml)]
| 속성 | 설명 | 값 예시 |
|---|---|---|
| ID | 배우의 Unit ID | 0000~9999 |
| 종류 | 모자, 안경, 썬글라스, 마스크, 가방, 우산, 핸드폰 | cellphone |
| 색상여부 | 정의된 상의 색상 유무 | true |
| 색상 | 악세서리의 색상 | black |
데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 한국과학기술연구원
| 책임자명 | 전화번호 | 대표이메일 | 담당업무 |
|---|---|---|---|
| 조정현 | 02-958-6650 | jhcho@kist.re.kr | · 과제 총괄 책임 및 관리 · 데이터셋 설계, 검수 및 유효성 검증 · 인공지능 모델 프로토타입 및 응용서비스 핵심 기술 개발 |
수행기관(참여)
| 기관명 | 담당업무 | 기관명 | 담당업무 |
|---|---|---|---|
| ㈜휴먼아이씨티 | · 데이터셋 획득 및 정제, 환경 구축 · 데이터셋 획득을 위한 인력 운용 |
㈜SQI소프트 | · 응용서비스 요구사항 분석 · 데이터 검수 (개인정보 비식별화, 데이터 유효성 분석) |
