질병진단(유방암 조직, 부비동)

질병진단(유방암 조직, 부비동) 이미지 AI 데이터

Breast Cancer Pathology and Sinusitis X-Ray AI Training Dataset

구축목적
  • 유방암 진단을 위한 의료 인공지능 모델 개발에 활용 가능한 유방조직 이미지 및 메타데이터의 의료 지식베이스 공개
활용분야
  • 유방조직 이미지의 유방암 진단보조 인공지능 서비스를 탑재한 디지털 병리 솔루션 개발
주요 키워드
  • 의료영상, 유방병리, 부비동 방사선, 진단보조
소개
  • 유방암 진단을 위한 의료 지식베이스 데이터셋으로 4,000케이스의 조직 병리검사 이미지 100,000장과 메타데이터 4,000개 구축을 목표로함
구축 내용 및 제공 데이터량
유방암 조직 이미지

 

  • 유방병리 영상이미지 4,000케이스 (100,000장
    - 악성(malignant): 3,000케이스 (75,000장)
    - 비악성(non-malignant): 1,000케이스 (25,000장)
  • 20x배율의 512 x 512 pixel size 이미지 파일(png)

 

메타데이터

 

  • 각 케이스별로 병리 이미지와 연령대, 검사장비 기기정보(제조사명, 모델명), 종양의 병기의 메타데이터 파일(xlsx)
대표도면

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필요성
  • 전 세계적으로 의료에서 가장 핵심적인 질환은 현재는 암질환이며, 암에 의한 사망은 전체 사망의 26.5% (2018년 통계청)를 차지하며, 여성에서 유방암은 전 세계적으로 매년 200만명 이상이 발생
  • 유방암의 조기진단은 사회 경제적으로 매우 중요한 문제이며 조직검사는 병리과 전문의 판독을 통하여 암 진단의 여부가 결정
  • 유방조직 이미지를 이용하여 의료 인공지능 학습용 지식베이스를 구축하고 암 진단 보조 인공지능 모델을 개발하여 조기진단을 통한 의료비 절감 및 진단의 오진율을 감소하여 의료서비스 질 향상가능
데이터 구조

img

 

[메타데이터]

특허 데이터 구축내용 표 (구축년도,데이터종류,포함내용,제공방식)
컬럼명 데이터타입 null 예시
익명화 환자ID char N S00005745
연령대 char N 1 : 19 2 : 20~29, 3 : 30~39, 4 : 40~49, 5 : 50~59, 6 : 60~69, 7 : 70~79, 8 : 80~89, 9 : 90 이상
검사일시 date N 1999.01.01.
검사장비 제조사 char Y 3DHistech
검사장비 모델명 char Y P1000t
GRP char N 0 : malignant 1 : non-malignant
종양의 병기 char Y 1a
데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 국립암센터

 

 
책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
황보율 031-920-0572 healthcare_ai@ncc.re.kr · 사업총괄, 데이터 설계, 원천데이터 수집 및 정제, 데이터검수
수행기관(참여)
 
 
기관명 담당업무 기관명 담당업무
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· 데이터가공 딥노이드 · 저작도구 개발, AI 모델 개발
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