운전 사고 예방을 위한 운전자 부주의 행동 검출 모델
- 분야미분류
- 유형 이미지
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소개
운전자 얼굴 이미지를 이용해 운전자 상태를 나타내는 객체를 탐지하는 모델 개발
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운전자 얼굴 이미지를 이용해 운전자 상태를 나타내는 객체를 탐지하는 모델 개발
안전 | 이미지 영역 | 개방형 문제 | mAP@IoU=0.75
정의
- 운전자 얼굴 이미지 속에서 운전자 부주의 상태에 대하여 검출하고 분류하는 모델 구축
- 7종의 운전자 얼굴 객체를 탐지 및 분류(얼굴, 눈, 입, 담배, 휴대폰 등)하는 과제
데이터셋
- Input - 운전자 얼굴 이미지 (800*1280)
- Output - 객체의 bounding box 좌표 및 클래스
- Class 종류 - Face, Eye-opened, Eye-closed, Mouth-opened, Mouth-closed, Phone, Cigar
평가지표
mAP@IoU = 0.75
- mAP(Mean Average Precision) :
- IoU (Intersection over Union) : 객체 탐지 여부 판별을 위한 threshold 0.75 설정
추진 배경
- 최근 교통사고에서 사망 사고 원인별로 조사 결과, 졸음 및 주시 태만이 67.6%로 가장 높은 것으로 기록
- AI 및 센서 기술을 통하여 해당 운전자의 위험 행동을 감지하여 주의를 주는 서비스들이 개발되고 있음
활용 서비스
- 운전자 부주의 안내 서비스
- 졸음 방지 주의 서비스를 통하여 교통사고 예방 가능
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인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석 -
- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
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1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
5. 보안서약서 [다운로드]
※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다. -
신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의
데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.
API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.
리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.
※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.