의류 가상착용 3D 이미지

의류 가상착용 3D 이미지

데이터셋명 의류 가상착용 3D 이미지
데이터 분야 비전 데이터 유형 이미지, 3D
구축기관 3D융합산업협회 데이터 관련 문의처 담당자명 강승철
가공기관 한국전자기술연구원 전화번호 02-6388-6080
검수기관 한국전자기술연구원 이메일 sch.kang@gokea.org
구축 데이터량 400만 구축년도 2020년
버전 1.0 최종수정일자 2021.06.30
소개 가상 피팅 서비스를 위한 다양한 사람의 신체 및 의류 등에 관한 이미지 데이터
주요 키워드 가상 피팅(AR Fitting), 2D/3D 데이터셋, 신체, 상품, 폴리곤
저작권 및 이용정책 본 데이터는 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원이 지원하는 '인공지능 학습용 데이터 구축사업'으로 구축된 데이터입니다. [데이터 이용정책 상세보기]
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데이터 변경이력
버전 일자 변경내용 비고
1.0 2021.06.30 데이터 최초 개방  
구축 목적
  • 사람의 신체 데이터와 의류 상품 데이터를 통해 가상 피팅 서비스에 활용할 수 있는 AI 모델을 훈련하기 위한 데이터셋
활용 분야
  • 의류 이미지 및 상품 특성을 활용한 딥러닝 기반 스타일 큐레이션 서비스
    - 소비자 선호 추론, 스타일 필터링으로 큐레이션 서비스 제공
  • 비대면 의류 구입을 위한 가상 피팅
    - 온라인에서 의류 구매 시 가상의 아바타를 생성하여 피팅 가능
소개
  • 다양한 성별과 연령대 등으로 구분된 사람의 부위별 신체 데이터와 상의, 하의, 신발, 모자, 악세서리로 분류된 다양한 종류의 의류 상품 데이터를 구축한 AI 데이터셋
  • 데이터에 특정 사람을 식별할 수 있는 얼굴 정보가 포함되어있지만 법적 분쟁의 위험 없이 사용할 수 있도록 확보된 데이터이며 추가적으로 비식별화 작업을 통해 사용에 제한 없음의류 가상착용 3D 소개 이미지

     

구축 내용 및 제공 데이터량
  • 전용 스튜디오에서 직접 촬영된 2D(신체 100만 장, 상품 180만 장)와 3D(신체 51만 장, 상품 86만 장) 원천 데이터 구축
     
    구축 내용 및 제공 데이터량 표
    구분 구축량
    원천
    데이터
    2D 신체 1,012,160 장
    상품 1,803,926 장
    3D 신체 510,326 장
    상품 862,509 장
    합계 4,188,921 장
    학습용
    데이터셋
    2D 신체 카메라 이미지 (jpg) 1,012,160 장
    라벨 데이터 (json) 1,012,160 개
    상품 (착용) 카메라 이미지 (jpg) 693,699 장
    라벨 데이터 (json) 693.699 개
    상품 (미착용) 카메라 이미지 (jpg) 1,110,227 장
    라벨 데이터 (json) 1,110,227 개
    합계 2,816,086 set

 

  • 2D 데이터의 경우, 폴리곤 세그먼테이션(Polygon Segmentation) 라벨링 작업을 거쳐 학습 데이터 구축
  • 2D 신체 학습 데이터셋은 머리, 상체, 하체, 손, 발에 해당하는 영역별로 crop(잘라내기)됨
대표도면
  • 2D(신체, 상품)
     
대표도면-2D(신체, 상품)

 

  • 3D(신체)
     
대표도면-3D(신체)

 

필요성
  • 코로나(COVID-19)의 영향으로 대면 구매 방식에 대한 차단 발생에 따라 온라인을 통한 비대면 구매 방식 수요 증가
  • 사용자의 신체 사이즈와 동일한 가상 아바타를 생성하여 의류 상품을 가상 피팅하며 소비자의 구매를 유도
  • 3D 신체 AI 학습용 데이터의 경우, Reality Capture 프로그램 사용 시 고가의 3D Rendering 데이터 생성이 가능한 형태로, 높은 부가 가치 데이터를 생산할 수 있음
데이터 구조
  • 데이터 구성
    - 신체
데이터 구성 신체

         - 상품

데이터 구성 - 상품

 

  • 어노테이션 포맷
어노테이션 포맷 이미지

 

데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 3D융합산업협회
수행기관(주관)
책임자 전화번호 대표이메일 담당업무
강승철 02-6388-6080 sch.kang@gokea.org · 데이터 품질검수
수행기관(참여)
수행기관(참여)
기관명 담당업무 기관명 담당업무
한국전자기술연구원 · 데이터구축 총괄
· 데이터 설계
· AI모델 개발
콘크리에이트 · 원천데이터 수집 및 정제
어노테이션 에이아이 · 데이터 가공 및 검수
· 크라우드 소싱
· 저작도구 개발
위치스 · 응용 서비스 – AR Fitting 시뮬레이션 서비스 개발
포스켄 · 응용 서비스 – 패션(스타일) 큐레이션 서비스 개발