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의류 가상착용 3D 이미지 소개

의류 가상착용 3D 이미지 소개

데이터셋명 의류 가상착용 3D 이미지
데이터 분야 비전 데이터 유형 이미지, 3D
구축기관 3D융합산업협회 데이터 관련 문의처 담당자명 박상현(한국전자기술연구원)
가공기관 한국전자기술연구원, 콘크리에이트, 어노테이션 에이아이 전화번호 031-739-7447
검수기관 한국전자기술연구원, 어노테이션 에이아이 이메일 shpark@keti.re.kr
구축 데이터량 400만 구축년도 2020년
버전 1.0 최종수정일자 2021.06.30
소개 가상 피팅 서비스를 위한 다양한 사람의 신체 및 의류 등에 관한 이미지 데이터
주요 키워드 가상 피팅(AR Fitting), 2D/3D 데이터셋, 신체, 상품, 폴리곤
저작권 및 이용정책 본 데이터는 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원이 지원하는 '인공지능 학습용 데이터 구축사업'으로 구축된 데이터입니다. [데이터 이용정책 상세보기]
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데이터 변경이력
데이터 변경이력
버전 일자 변경내용 비고
1.0 2021.06.30 데이터 최초 개방  
구축 목적
  • 사람의 신체 데이터와 의류 상품 데이터를 통해 가상 피팅 서비스에 활용할 수 있는 AI 모델을 훈련하기 위한 데이터셋
활용 분야
  • 의류 이미지 및 상품 특성을 활용한 딥러닝 기반 스타일 큐레이션 서비스
    - 소비자 선호 추론, 스타일 필터링으로 큐레이션 서비스 제공
  • 비대면 의류 구입을 위한 가상 피팅
    - 온라인에서 의류 구매 시 가상의 아바타를 생성하여 피팅 가능
소개
  • 다양한 성별과 연령대 등으로 구분된 사람의 부위별 신체 데이터와 상의, 하의, 신발, 모자, 악세서리로 분류된 다양한 종류의 의류 상품 데이터를 구축한 AI 데이터셋
  • 데이터에 특정 사람을 식별할 수 있는 얼굴 정보가 포함되어있지만 법적 분쟁의 위험 없이 사용할 수 있도록 확보된 데이터이며 추가적으로 비식별화 작업을 통해 사용에 제한 없음의류 가상착용 3D 소개 이미지

     

구축 내용 및 제공 데이터량
  • 전용 스튜디오에서 직접 촬영된 2D(신체 100만 장, 상품 180만 장)와 3D(신체 51만 장, 상품 86만 장) 원천 데이터 구축
     
    구축 내용 및 제공 데이터량 표
    구분 구축량
    원천
    데이터
    2D 신체 1,012,160 장
    상품 1,803,926 장
    3D 신체 510,326 장
    상품 862,509 장
    합계 4,188,921 장
    학습용
    데이터셋
    2D 신체 카메라 이미지 (jpg) 1,012,160 장
    라벨 데이터 (json) 1,012,160 개
    상품 (착용) 카메라 이미지 (jpg) 693,699 장
    라벨 데이터 (json) 693.699 개
    상품 (미착용) 카메라 이미지 (jpg) 1,110,227 장
    라벨 데이터 (json) 1,110,227 개
    합계 2,816,086 set

 

  • 2D 데이터의 경우, 폴리곤 세그먼테이션(Polygon Segmentation) 라벨링 작업을 거쳐 학습 데이터 구축
  • 2D 신체 학습 데이터셋은 머리, 상체, 하체, 손, 발에 해당하는 영역별로 crop(잘라내기)됨
대표도면
  • 2D(신체, 상품)
     
대표도면-2D(신체, 상품)

 

  • 3D(신체)
     
대표도면-3D(신체)

 

필요성
  • 코로나(COVID-19)의 영향으로 대면 구매 방식에 대한 차단 발생에 따라 온라인을 통한 비대면 구매 방식 수요 증가
  • 사용자의 신체 사이즈와 동일한 가상 아바타를 생성하여 의류 상품을 가상 피팅하며 소비자의 구매를 유도
  • 3D 신체 AI 학습용 데이터의 경우, Reality Capture 프로그램 사용 시 고가의 3D Rendering 데이터 생성이 가능한 형태로, 높은 부가 가치 데이터를 생산할 수 있음
데이터 구조
  • 데이터 구성
    - 신체
데이터 구성 신체

         - 상품

데이터 구성 - 상품

 

  • 어노테이션 포맷
어노테이션 포맷 이미지

 

데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 3D융합산업협회
수행기관(주관)
책임자 전화번호 대표이메일 담당업무
강승철 02-6388-6080 sch.kang@gokea.org · 데이터 품질검수
수행기관(참여)
수행기관(참여)
기관명 담당업무 기관명 담당업무
한국전자기술연구원 · 데이터구축 총괄
· 데이터 설계
· AI모델 개발
콘크리에이트 · 원천데이터 수집 및 정제
어노테이션 에이아이 · 데이터 가공 및 검수
· 크라우드 소싱
· 저작도구 개발
위치스 · 응용 서비스 – AR Fitting 시뮬레이션 서비스 개발
포스켄 · 응용 서비스 – 패션(스타일) 큐레이션 서비스 개발