초해상화(Super Resolution) 이미지

초해상화(Super Resolution) 이미지

데이터셋명 초해상화(Super Resolution) 이미지
데이터 분야 비전 데이터 유형 이미지
구축기관 ㈜에스프레소미디어 데이터 관련 문의처 담당자명 이기수
가공기관 (주)에스프레소미디어, (주)휴먼아이, (주)피플인사이드, (주)퓨리오사AI 전화번호 02-876-0030
검수기관 (주)에스프레소미디어, (주)휴먼아이, (주)피플인사이드, (주)퓨리오사AI 이메일 ksflag@espresomedia.com
구축 데이터량 80만 구축년도 2020년
버전 1.0 최종수정일자 2021.06.30
소개 저해상도 영상에서 고해상도 영상을 추론하는 자동화 기술 개발을 위한 다양한 일상생활에서의 고해상도, 저해상도 이미지데이터
주요 키워드 초고화질, 영상 변환, 객체 인식, 한국형 초고화질 영상 데이터셋
저작권 및 이용정책 본 데이터는 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원이 지원하는 '인공지능 학습용 데이터 구축사업'으로 구축된 데이터입니다. [데이터 이용정책 상세보기]
데이터설명서 자료보기 구축활용가이드 자료보기
샘플데이터 다운로드 교육활용동영상
저작도구 다운로드 AI모델 다운로드
데이터 변경이력
버전 일자 변경내용 비고
1.0 2021.06.30 데이터 최초 개방  
구축 목적
  • 일상 생화에서 접할 수 있는 다양한 객체로부터 촬영한 이미지와 라벨링 데이터를 이용하여 영상 미디어에서 초고화질로의 변환을 위한 인공지능을 훈련하기 위한 데이터셋
활용 분야
  • 저화질 사진 및 영상의 사용 분야인 미디어, 인터넷, 보안등의 분야에서 고화질로의 변환에 활용할 수 있는 AI 영상 변환 기술 개발
소개
  • 다양한 일상 생활 환경으로부터 촬영된 이미지로부터 정제된 추출 이미지 및 라벨링 데이터를 도출하고 검증한 초고화질 영상 AI 데이터셋으로, 기존 영상 학습 데이터셋과는 다른 일상 생활의 다양성을 추구하며, 다양한 환경에서의 데이터를 확보함과 동시에 저작권 문제를 완전히 해결한 원천 데이터를 확보

     

    초해상화(Super Resolution) 이미지 소개 이미지
구축 내용 및 제공 데이터량
  • 원시데이터 82만 건 (통계청 <한국 재화 서비스 분류 V2.0, 2019>를 기준으로 8개의 대분, 600개 이상의 소분류 구분)을 활용하여  HR 41만 건, LR 41만 건, 총 82만 건의 라벨링 데이터 도출
  • 해상도별 HR, LR을 이용한 학습으로 저화질 영상의 초고화질 영상 변환
구축 내용 및 제공 데이터량 표
과제명 주요 내용 데이터 수집 방법 데이터 구축량 데이터 형식
이미지 초해상화를 위한 AI 데이터 구축 500개의 소분류 고해상도(HR)/저해상도(LR) 영상 페어 생성 직접 촬영 크라우드 구매 Synthesizing 800,000장 PNG/JPEG

 

구축 내용 및 제공 데이터량 표
대분류 목표 수량 구축 수량
농업, 임업 및 어업 생산물 71,000장 73,882장
광석, 광물, 전기, 가스 및 수도 5,000장 5,859장
식료품, 음료 및 담배, 섬유, 의류 및 가죽제품 111,000장 111,471장
기타 운송 가능한 제품(금속제품, 기계 및 장비 제외) 112,000장 112,953장
금속제품, 기계 및 장비 68,000장 69,755장
건축물 및 건설 서비스 16,000장 16,136장
도소매 서비스, 숙박 서비스, 식음료 제공 서비스, 운송 서비스, 전기・가스 및 수도 공급 서비스 8,000장 8,099장
기타 9,000장 14,964장
HR 합계 400,000장 413,119장
LR 합계 400,000장 413,119장
총 합계 800,000장 826,238장
대표도면
대표도면-1

 

대표도면-2

 

대표도면-3

 

필요성
  • 이미지 초해상화(Super Resolution) 인공지능 기술은 저해상도 영상에서 고해상도 영상을 추론해내는 딥러닝 기술의 한 분야로, 이에 대한 시장의 니즈가 급속히 늘어나고 있고, 이에 따라 시장규모가 확대됨에 따라, Super Resolution 모델을 훈련하고 평가할 수 있는 양질의 학습 데이터셋이 다량, 절실히 필요함
  • 디스플레이는 4K/8K로 진화하고 있는데 반해, 대부분의 영상 컨텐츠는 HD/FHD로 제작되어 있음 [컨텐츠 수요자 관점] 
  • 기존에 만들어진 저화질 컨텐츠들을, 디스플레이의 성능에 걸맞는 고화질로 소비하고 싶은 니즈 증대
  • 향후 미디어 분야에 있어 4K 이상의 고화질 컨텐츠에 대한 수요는 점점 더 커질 것으로 예상
  • SR기술은 방송, 미디어, 의료, 관제, 보안 등 여러 분야에서 그 니즈가 확대되고 있으며, 이에 따라 요구사항과 개선사항이 다수 나타나고 있음 이러한 개선/요구 사항을 충족시킬 인공지능 SR 모델을 훈련/평가에 활용할 양질의 SR 데이터셋이 다량, 절실히 필요함
데이터 구조
  • 데이터 구성데이터 구성 이미지

     

  • 어노테이션 포맷
    데이터 Naming 표
    목표 수량 구축 수량 목표 수량 구축 수량
    1 media_info      
    1-1 device string Y 미디어 정보
    1-2 path string Y 미디어 정보
    1-3 resolutionX string Y 미디어 정보
    1-4 resolutionY string Y 미디어 정보
    2 object_info      
    2-1 status string Y 오브젝트 정보
    2-2 category2 string Y 오브젝트 정보
    2-3 name string Y 오브젝트 정보
    2-4 category1 string Y 오브젝트 정보
    2-5 light string Y 오브젝트 정보
    2-7 bg string Y 오브젝트 정보
    3 bbox      
    3-1 left_top_x string Y 바운드박싱 정보
    3-2 left_top_y string Y 바운드박싱 정보
    3-3 right_bottom_x string Y 바운드박싱 정보
    3-4 right_bottom_y string Y 바운드박싱 정보
데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : ㈜에스프레소미디어
수행기관(주관)
책임자 전화번호 대표이메일 담당업무
이기수 02-876-0030 ksflag@espresomedia.com · 데이터셋 설계
· 데이터 저작툴 개발
· 결과물 검수 및 검증
· 데이터구축 총괄
수행기관(참여)
수행기관(참여)
기관명 담당업무 기관명 담당업무
휴먼아이 · 원시데이터 수집, 가공, 정제
· 결과물 검수 및 검증
피플인사이드 · 원시데이터 수집, 가공, 정제
· 결과물 검수 및 검증
퓨리오사AI · 결과물 검수 및 검증 한국산업기술대학교 · AI 모델 개발
국민대학교 · AI 모델 개발