• 폐암 환자의 PET 및 CT 영상데이터, 임상정보 그리고 유전자 변이 데이를 근거로 폐암 예후 예측을 할 수 있는 인공지능을 훈련하기 위한 데이터셋

• 폐암 예후예측 프로그램, 병원에서 폐암환자 예후 예측

• 본 사업을 통해 구축한 데이터셋은 폐암 환자의 PET 영상 데이터, CT 영상 데이터, 임상정보 및 폐암환자 조직과 혈액에서 분석한 전장 유전체 데이터로 구성되어져 있음. 특히, 폐암 환자의 PET/CT 영상 데이터에 폐암 유전자 변이 데이터를 매치한 점은 국내에 구축한(된) 의료 영상 데이터셋과 비교하여 그 독창성과 다양성이 확보되었음

• 폐암 환자의 5,053명분의 PET 그리고 CT 영상데이터 1,574,275쌍 구축
• 폐암 환자의 5,053명분의 임상정보(클리닉) 데이터 5,000명분 구축
• 5,053명분의 PET/CT 영상데이터 중 400명분은 암부위 라벨링 이미지 데이터 구축
• 폐암환자 5,053명 중 412명의 환자의 조직과 혈액에서 폐암 유전자 변이 데이터 구축

• 사업 진행 과정
   

• 데이터 구축 도구
   

• 데이터 구축 샘플 (종양부위 표기)
   

• 폐암은 전 세계적으로 남성 암 사망률 1위, 여성 암 사망률 2위의 질환으로서 매년 대략 160만 명 이상 폐암으로 사망하는 것으로 추정됨
• 국내의 경우, 2019년 5월 1일 보험개발원에 의하면 폐암은 가장 높은 사망률을 보이는 암으로, 폐암의 높은 사망률의 원인은 초기 발병 시점에 특별한 증상이 없어 초기진단 및 예후 예측이 어렵기 때문임
• 이러한 이유로 2019년 7월부터 국가 암 검진 사업에 폐암을 추가하여 범국가적으로 관리하고 있는 질병임
• 특히, 전라남도의 폐암 조발생률 68.7 명으로 전국 평균 43.4명에 비해 약 1.5배이며, 전국 최저인 울산광역시의 34.4명의 2배를 넘는 수치로 전국에서 가장 높은 수준으로, 폐암은 전라남도 지역사회 보건분야에 가장 심각한 문제임
• 지역사회 더 나아가 범국가적으로 폐암 환자의 진료, 치료 및 관리를 효율적으로 할 수 있는 폐암 예후 예측을 위한 시스템이 필요한 실정임

• 데이터 구성
   

  데이터 구성 표

  데이터 범주	데이터 명	구축량	비고
  유전체	snv	412명분	탭 개행문자 csv
  	indel	412명분	탭 개행문자 csv
  영상	PET	1,574,275장 (5,053명분)	dicom
  	CT	1,574,275장 (5,053명분)	dicom
  	종양부위 이미지	134,697장 400명분	jpg
  임상	환자 임상 정보	5,053명분	excel
  최종 데이터	JSON	5,053명분	json

• 데이터 구조
   

• 어노테이션 포맷
  1. PET/CT 기반 영상데이터
   

• 2. 유전체 데이터
   

• 3. 임상 데이터
   

수행기관(주관) : 클리노믹스

수행기관(참여)