콘텐츠로 건너뛰기 메뉴로 건너뛰기 푸터로 건너뛰기
데이터를 불러오고 있습니다
데이터를 저장하고 있습니다
#공공시설물 # 노후화 판별 # 한국형 노후시설물 데이터셋

노후 시설물 이미지

노후 시설물 이미지
  • 분야재난안전환경
  • 유형 이미지
구축년도 : 2020 갱신년월 : 2021-11 조회수 : 3,602 다운로드 : 437 용량 :
샘플 데이터 ?

샘플데이터는 데이터의 이해를 돕기 위해 별도로 가공하여 제공하는 정보로써 원본 데이터와 차이가 있을 수 있으며,
데이터에 따라서 민감한 정보는 일부 마스킹(*) 처리가 되어 있을 수 있습니다.

※ 내국인만 데이터 신청이 가능합니다.

  • 데이터 변경이력

    데이터 변경이력
    버전 일자 변경내용 비고
    1.2 2021-11-18 데이터 추가 개방
    1.1 2021-08-23 데이터 추가 개방
    1.0 2021-06-30 데이터 최초 개방

    데이터 히스토리

    데이터 히스토리
    일자 변경내용 비고
    2022-10-12 신규 샘플데이터 개방

    소개

    노후 시설물 판별 AI모델 개발을 위한 학습용 이미지 데이터

    구축목적

    공공시설물의 노후화 정도를 판별하는 인공지능 모델을 훈련하기 위한 데이터셋
  • 구축 내용 및 제공 데이터량

    • 시설물을 9개 대분류, 43개 소분류로 분류하고 각 소분류별 시설물의 정상, 수리, 교체/폐기 상태의 이미지를 총 80만 건 구축
       
      구축 내용 및 제공 데이터량 표
      분류 구축 수량
      대분류 소분류 정상 수리 교체폐기
      통행시설물 보도블록 21,000 - 14,100
      통행시설물정류장표지판 28,700 4,300 400
      통행시설물점자블록 20,300 - 10,700
      통행시설물장애인주차구역 35,500 10,000 -
      통행시설물보차도경계석 20,400 - 9,400
      통행시설물정류장쉘터 31,200 1,800 -
      통행시설물지상노출승강기 1,500 200 -
      운동시설물 농구대 5,100 1,500 600
      운동시설물미끄럼틀 6,400 200 100
      운동시설물윗몸일으키기 6,600 600 -
      운동시설물그네 8,300 300 100
      운동시설물축구골대 5,200 1,200 100
      운동시설물허리돌리기 6,200 300 -
      운동시설물달리기 6,200 200 100
      운동시설물공중걷기 7,100 400 -
      운동시설물시소 8,100 300 -
      녹지시설물 가로수지주대 10,400 - 4,100
      녹지시설물가로화분대 10,100 - 400
      녹지시설물가로수보호덮개 11,100 - 1,600
      보호시설물 보호펜스 20,900 3,900 800
      보호시설물볼라드 22,200 17,100 18,600
      보호시설물무단횡단방지시설 24,700 3,500 2,200
      보호시설물방음벽 9,400 1,100 400
      보호시설물신호등주 13,700 1,800 100
      휴게시설물 등받이있는벤치 21,400 9,200 500
      휴게시설물파고라 5,700 300 100
      휴게시설물등받이없는벤치 20,900 8,300 500
      휴게시설물그늘막 3,300 100 -
      도시시설물 가로등주 27,400 3,900 300
      도시시설물맨홀 12,400 3,200 400
      도시시설물도로안전표지판 37,100 6,500 1,000
      도시시설물트렌치 31,300 11,000 2,500
      도시시설물교통신호제어기 15,900 4,900 500
      도시시설물지하철환기구 2,900 200 -
      위생시설물 휴지통 36,800 4,200 500
      위생시설물공중화장실_이동형 2,400 600 200
      위생시설물음수대 7,300 300 100
      위생시설물공중화장식_건물형 4,900 100 -
      서비스시설물 우체통 10,500 1,300 -
      서비스시설물안내표지판 6,900 700 400
      서비스시설물공중전화부스 23,700 1,200 -
      서비스시설물자전거보관대 6,400 300 100
      기타시설물 공사장가림막가림벽 5,000 1,100 500
      합계 622,500 106,100 71,400
      800,000
  • 저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

    저작도구 설명서 다운로드 저작도구 다운로드
  • AI 모델 상세 설명서 다운로드

    AI 모델 다운로드
  • 데이터 성능 점수

    측정값 (%)
    기준값 (%)

    데이터 성능 지표

    데이터 성능 지표
    번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수
    1 상태인식 Image Classification EfficientNet AccuracyTop-1 70 % 73 %
    2 객체인식 Object Detection EfficientNet mAP 72 % 77.5 %

    ※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.

    ※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)

  • 설명서 및 활용가이드 다운로드

    데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드

    데이터 변경이력

    데이터 변경이력
    버전 일자 변경내용 비고
    1.2 2021.11.18 데이터 추가 개방  
    1.1 2021.08.23 데이터 추가 개방  
    1.0 2021.06.30 데이터 최초 개방  

    구축 목적

    • 공공시설물의 노후화 정도를 판별하는 인공지능 모델을 훈련하기 위한 데이터셋

    활용 분야

    • 학습데이터를 할용하여 주어진 이미지로부터 공공시설물의 노후화 정도를 판단할 수 있는 인공지능 기반 분류 모델 연구 및 공공시설물 유지관리 서비스

    소개

    • 공공시설물의 상태별(정상, 교체대상, 수리대상) 이미지를 수집한 AI 데이터셋으로, 휴게시설물, 운동시설물, 위생시설물 등 대분류 9종과 소분류 43개의 데이터를 포함하며, 재사용에 제한이 없도록 저작권 문제를 완전히 해결한 원천 데이터를 확보

     

    노후 시설물 이미지 소개

     

    구축 내용 및 제공 데이터량

    • 시설물을 9개 대분류, 43개 소분류로 분류하고 각 소분류별 시설물의 정상, 수리, 교체/폐기 상태의 이미지를 총 80만 건 구축
       
      구축 내용 및 제공 데이터량 표
      분류 구축 수량
      대분류 소분류 정상 수리 교체폐기
      통행시설물 보도블록 21,000 - 14,100
      통행시설물정류장표지판 28,700 4,300 400
      통행시설물점자블록 20,300 - 10,700
      통행시설물장애인주차구역 35,500 10,000 -
      통행시설물보차도경계석 20,400 - 9,400
      통행시설물정류장쉘터 31,200 1,800 -
      통행시설물지상노출승강기 1,500 200 -
      운동시설물 농구대 5,100 1,500 600
      운동시설물미끄럼틀 6,400 200 100
      운동시설물윗몸일으키기 6,600 600 -
      운동시설물그네 8,300 300 100
      운동시설물축구골대 5,200 1,200 100
      운동시설물허리돌리기 6,200 300 -
      운동시설물달리기 6,200 200 100
      운동시설물공중걷기 7,100 400 -
      운동시설물시소 8,100 300 -
      녹지시설물 가로수지주대 10,400 - 4,100
      녹지시설물가로화분대 10,100 - 400
      녹지시설물가로수보호덮개 11,100 - 1,600
      보호시설물 보호펜스 20,900 3,900 800
      보호시설물볼라드 22,200 17,100 18,600
      보호시설물무단횡단방지시설 24,700 3,500 2,200
      보호시설물방음벽 9,400 1,100 400
      보호시설물신호등주 13,700 1,800 100
      휴게시설물 등받이있는벤치 21,400 9,200 500
      휴게시설물파고라 5,700 300 100
      휴게시설물등받이없는벤치 20,900 8,300 500
      휴게시설물그늘막 3,300 100 -
      도시시설물 가로등주 27,400 3,900 300
      도시시설물맨홀 12,400 3,200 400
      도시시설물도로안전표지판 37,100 6,500 1,000
      도시시설물트렌치 31,300 11,000 2,500
      도시시설물교통신호제어기 15,900 4,900 500
      도시시설물지하철환기구 2,900 200 -
      위생시설물 휴지통 36,800 4,200 500
      위생시설물공중화장실_이동형 2,400 600 200
      위생시설물음수대 7,300 300 100
      위생시설물공중화장식_건물형 4,900 100 -
      서비스시설물 우체통 10,500 1,300 -
      서비스시설물안내표지판 6,900 700 400
      서비스시설물공중전화부스 23,700 1,200 -
      서비스시설물자전거보관대 6,400 300 100
      기타시설물 공사장가림막가림벽 5,000 1,100 500
      합계 622,500 106,100 71,400
      800,000

    대표도면

    노후시설물 이미지 데이터 대표도면

    필요성

    • 공공시설물(예를 들어 휴게실, 가판대, 휴지통 등)인 경우 지자체에 산재되어 있고, 숫자는 많아서 지속적으로 관리하기가 쉽지 않은 상태임
    • 공공시설물인 경우 사람이 사진을 찍어서 앱 등을 통하여 올리면 자동으로 노후화 상태를 판정하여 빠른 교체를 할 수 있는 기술이 필요
    • 공공시설물의 노후화를 판별하기 위하여 검증된 인공지능 학습용 데이터의 구축이 요구됨

    데이터 구조

    • 1. 데이터 구성
       

    122.데이터구조(데이터구성)

     

    • 2. 어노테이션 포맷
       
      어노테이션 포맷 표
      번호 항목 길이 타입 필수
      여부
      비고
      한글명 영문명
      1 데이터셋정보 info   Object    
      1.1 데이터셋명 info.name 100 string Y 노후 시설물 이미지 데이터
      1.2 데이터셋설명 info.description 1000 string   노후 시설물 이미지 데이터
      1.3 데이터셋URL info.url 100 string   mireait.net/
      1.4 데이터셋생성일자 info.date_created 100 datetime Y 2020-10-04 11:02:52
      1.5 데이터셋제공기관 info.contributor 100 string Y 미래아이티컨소시엄
      1.6 데이터셋버전 info.version 100 string Y 1.0
      2 이미지 정보 images   List    
      2.1 이미지ID images[].id 100 number Y 1113
      2.2 이미지파일명 images[].file_name 100 string Y 101_10_aca9b356-907d-4e7b-
      aa27-e0570305c7f.jpeg
      2.3 이미지너비 images[].width 4 number Y 4000
      2.4 이미지높이 images[].height 4 number Y 3000
      2.5 이미지라이선스ID images[].license 4 number Y 1
      2.6 이미지생성날짜 images[].date_captured 100 datetime Y 2020-09-25 13:10:31
      3 이미지라이선스정보 licenses   List    
      3.1 이미지라이선스ID licenses[].id 4 number Y 1
      3.2 이미지라이선스url licenses[].url 100 string Y http://creativecommons.org/
      licenses/by-nc-sa/2.0/
      3.3 이미지라이선스명 licenses[].name 100 string Y CC BY-NC
      4 라벨링객체분류정보 categories   List    
      4.1 라벨링객체분류ID categories[].id 4 number Y 1
      4.2 라벨링객체분류명 categories[].name 100 string Y 시설물유형
      5 라벨링객체정보 annotations   List    
      5.1 라벨링객체ID annotations[].id 4 number Y 1
      5.2 대상이미지ID annotation[].image_id 4 number Y 1113
      5.3 라벨링객체분류ID annotations[].category_id 4 number Y 1(시설물및상태의 경우)
      2(손상부위의 경우)
      5.4 상위 라벨링객체ID annotations[].id 4 number Y 0(상위 라벨링 객체가 없는 경우)
      n(상위 라벨링 객체의 ID)
      5.5 라벨링바운딩박스 annotations[].bbox 4 List Y [109.06, 149.29, 312.64,
      143.09]
      5.6 라벨링객체속성 annotations[].attributes   Object Y  
      5.6.1 시설물및상태 시설물유형 annotations[].attributes.class 100 string Y Bench(공공시설물 소분류명)
      5.6.2 시설물상태 annotations[].attributes.status 100 string Y Repair
      5.6.3 손상부위 손상유형 annotations[].attributes.damagetype 100 string N discoloration
      5.6.4 손상정도 annotations[].attributes.degree 4 number N 최소값 1, 최대값 10
  • 데이터셋 구축 담당자

    수행기관(주관) : 미래아이티
    수행기관(주관)
    책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
    박길주 02-6241-0103 gjpark@miraeit.net · 데이터구축 총괄
    수행기관(참여)
    수행기관(참여)
    기관명 담당업무
    서울기술연구원 · 데이터 분류, 수집 기획
    · 결과물 검수 및 검증
    소이넷 · 건물 결함 탐지 AI 응용 모델 개발
    국민안전역량협회 · 데이터 품질 관리 기획 및 검사
    한국장애인이워크협회 · 원문데이터 확보 및 제공
    · 크라우드소싱 관리
    데이터 관련 문의처
    데이터 관련 문의처
    담당자명 전화번호 이메일
    박길주(미래아이티) 02-6241-0103 gjpark@miraeit.net
보건의료 데이터 개방 안내

보건의료 데이터는 온라인 및 오프라인 안심존을 통해 개방됩니다.

안심존이란 안심존 이용메뉴얼 안심존 이용신청
  • 인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
    * 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
    * 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석

    1. AI 허브 접속
      신청자
    2. 안심존
      사용신청
      신청자신청서류 제출*
    3. 심사구축기관
    4. 승인구축기관
    5. 데이터 분석 활용신청자
    6. 분석모델반출신청자
  • 1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기]
    2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
    3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
    4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
    5. 보안서약서 [다운로드]
    ※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다.

  • 신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의

데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.

API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.

리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.

※ 파일 병합 리눅스 명령어

find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"

- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.

- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.

※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.