시니어 이상행동 영상

시니어 이상행동 영상

데이터셋명 시니어 이상행동 영상
데이터 분야 안전 데이터 유형 이미지, 비디오
구축기관 유니콤넷 데이터 관련 문의처 담당자명 이소영
가공기관 마인즈랩, 비전21테크,서울대학교 전화번호 02-2025-4870
검수기관 유니콤넷 이메일 lucia@unicomnet.co.kr
구축 데이터량 250만 구축년도 2020년
버전 1.1 최종수정일자 2021.08.23
소개 고령자 개인의 외형과 행위 특성, 건강 상태, 생활 패턴을 감지할 수 있는 이상행동 영상 데이터
주요 키워드 시니어 이상행동 낙상, 배회 라벨링 데이터, 시니어 일상행동 라벨링 데이터
저작권 및 이용정책 본 데이터는 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원이 지원하는 '인공지능 학습용 데이터 구축사업'으로 구축된 데이터입니다. [데이터 이용정책 상세보기]
데이터설명서 자료보기 구축활용가이드 자료보기
샘플데이터 교육활용동영상
저작도구 다운로드 AI모델 다운로드
데이터 변경이력
버전 일자 변경내용 비고
1.1 2021.08.23 데이터 추가 개방  
1.0 2021.06.30 데이터 최초 개방  
구축 목적
  • 고령층에서 빈번히 일어나는 생활 ‧ 안전 사고에 신속대응과 사전 예방을 위한  이상행동 학습용 영상 데이터셋
활용 분야
  • AI CCTV, Smart care Platform, Video Dataset, Safety vulnerable class
소개
  • 생활 안전 인공지능학습용 데이터 구축
    - 안전취약계층을 위한 지자체 연계형 인공지능 활용 돌봄 서비스 모델 개발 및 실증

 

시니어 이상행동 소개 이미지
구축 내용 및 제공 데이터량
  • 전체 영상 500시간 동영상 2500클립, 이미지 250만장 중 250시간 분량 구축
  • 영상시간 250시간, 동영상 2,500클립, 이미지 250만장 구축 목표

     

시니어 이상행동 구축 내용 및 제공 데이터량

<시니어이상행동 모니터링 데이터 최종구축량>

대표도면
대표도면 이미지

<시니어 이상행동 및 일상행동 라벨링 작업 예시>

필요성
  • 사고 발생 예측 예방을 위한  데이터기반 스마트 돌봄 서비스 수요 증가
  • 재난 및 안전관리 기본법」 제3조 9의3에 의거하여 어린이, 장애인, 고령자, 외국인, 저소득층 등 안전취약계층은 대한민국 인구의 약 36%를 차지
  • 안전하고, 건강한 생활을 지원하기 위한 “스마트 돌봄 인프라”가 필요하며,  생활 속에 일어나는 안전 위험에 대해 분석과 사전 예측을 위한 데이터 확보 필요
  • 저 출산으로 인한 외동, 결혼이 늦어지거나 결혼을 아예 하지 않는 경우가늘면서 미혼 가구주가 빠르게 증가할 것으로 예상
  • 2047년에는 미혼 가구가 많아지고 남녀 기대수명 격차에 따른 사별 가구도 증가해 여성 가구주가 875만1천가구(39.2%)로 늘어날 전망
데이터 구조
  • 데이터 구성
     

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  • 어노테이션 포맷
     
    어노테이션 포맷 표
    Key Description
    object 이상행동 행위자
    startPosition 이상행동 시작점의 object 위치 정보
    endPosition 이상행동 종료점의 object 위치 정보
    x object x축 좌표
    y object y축 좌표
    keyFrame 이상행동 시작점/종료점의 Frame 위치 정보
    actionType 이상행동 유형
    actionName 이상행동 상세 명칭

 

데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 유니콤넷
수행기관(주관)
책임자 전화번호 대표이메일 담당업무
이소영 02-2025-4870 lucia@unicomnet.co.kr · 데이터구축 총괄
· AI 요약모델을 활용한 응용서비스 개발
수행기관(참여)
수행기관(참여)
기관명 담당업무 기관명 담당업무
문화콩 · 영상데이터 수집 천운 · 영상데이터 수집
비전21테크 · 영상데이터 수집 서울대학교 · 영상데이터 수집
㈜ 마인즈랩 · 1인칭시점 보행 영상데이터 바운딩 박스 라벨링(크라우드소싱 활용)
· 시니어 이상행동 모니터링 데이터(낙상/배회/일상) 타임스탬프 라벨링(크라우드소싱 활용)
· 1인칭 시점 보행 영상데이터 바운딩 박스 라벨링 결과물 작업 및 검수 제출
· 시니어 이상행동 모니터링 데이터(낙상/배회/일상) 타임스탬프 라벨링 결과물 작업 및 검수 제출 및 학습 모델 제출
서울대학교 · 데이터 유효성 검증