어린이 보호구역 내 어린이 도로보행 위험행동 영상

어린이 보호구역 내 어린이 도로보행 위험행동 영상

데이터셋명 어린이 보호구역 내 어린이 도로보행 위험행동 영상
데이터 분야 안전 데이터 유형 이미지, 비디오
구축기관 유니콤넷 데이터 관련 문의처 담당자명 이소영
가공기관 유니콤넷, 아이나비시스템즈 전화번호 02-2025-4870
검수기관 유니콤넷, 아이나비시스템즈 이메일 lucia@unicomnet.co.kr
구축 데이터량 100만 구축년도 2020년
버전 1.1 최종수정일자 2021.08.23
소개 어린이 보호구역내 어린이 도로보행 위험행동 영상 학습용 데이터
주요 키워드 CCTV, 블랙박스, 스마트돌봄, 안전취약, 영상 데이터셋
저작권 및 이용정책 본 데이터는 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원이 지원하는 '인공지능 학습용 데이터 구축사업'으로 구축된 데이터입니다 [데이터 이용정책 상세보기]
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데이터 변경이력
버전 일자 변경내용 비고
1.1 2021.08.23 데이터 추가 개방  
1.0 2021.06.30 데이터 최초 개방  
구축 목적
  • 어린이 보호구역 내에서의 어린이 도로보행시 위험행동을 도출해낼 수 있도록 인공지능을 훈련하기 위한 데이터셋
활용 분야
  • 도로에 스쿨존 보호구역으로 설정되어 있는 모든 사이트에 설치되어, 도로보행 어린이를 비롯하여 보행자들과 운전자(차량, 오토바이, 자전거, 전동킥보드 등의 운전자)가 상호간의 행동을 인식하고 인지할 수 있도록 알려주는 “스마트 어린이 보호구역 안전시스템”과 같은 안전시스템 개발
소개
  • 어린이 보호구역(스쿨존) 내 어린이 도로보행 위험영상을 다양하게 확보하기 위해 시나리오를 기반으로 촬영하여 데이터 수집, 지자체의 어린이 보호구역(스쿨존)에 구축된 CCTV 촬영영상으로부터 데이터 수집, 블랙박스를 통해 촬영된 영상으로부터 데이터를 수집하여, 가공하고 검증하여 다양한 어린이 보호구역(스쿨존) 내 어린이 도로보행 위험영상 데이터셋을 확보어린이 보호구역 내 어린이 도로보행 위허행동 영상 데이터 소개 이미지

     

구축 내용 및 제공 데이터량
  • 제공 데이터량 : 동영상 300시간, 동영상 1200클립, 이미지 100만장

 

데이터 구성 표
위험행동유형 CCTV 블랙박스
driveway_walk 42 -
fall_down 121 -
fighting 124 -
jay_walk 179 -
putup_umbrella 39 1
ride_cycle 120 223
ride_kick 120 164
ride_moto 187 -
suddenlyappear 74 -
with_dog 118 55
소계 1,124 443
총계 42
대표도면
어린이 보호구역 내 어린이 도로보행 위험행동 영상 데이터 대표도면

 

필요성
  • 생활안전 스마트 돌봄 서비스를 위한 학습용 데이터 구축 필요
    - 연령대별, 안전취약계층의 맞춤형 예방 서비스를 위해서는 실내 및 실외에서의 생활환경에 대한 정보가 매우 중요
    ① (데이터 구축) 1인칭 시점 보행영상 데이터, 어린이 보호구역 내 어린이 도로보행 위험행동 영상 데이터, 시니어 이상행동 모니터링 데이터 구축 및 검증, 공개를 통한 다양한 활용 기회 제공
    ② (인공지능 학습) 생활 안전 예방을 위한 환경 맞춤형 서비스를 위한 인공지능 학습 모델 개발 및 데이터 검증을 통한 인공지능 기반 기술 공유
    ③ 딥러닝의 알고리즘의 경우, 양지의 데이터가 많을수록 성능은 비례하므로 데이터 기반의 기술력 행상 방안이 고려되어야 함
데이터 구조
  • 데이터 구성
    데이터 구성 표
    Key Description Type
    사이즈 길이(초)
    mp4 동영상 15~50Mb 30초
    jpg 이미지 0.3~1Gb -
    xml 어노테이션 0.1~2Mb -

     

  • 어노테이션 포맷
    데이터 구성 표
    No 항목 길이 타입 필수여부
    한글명 영문명
    1 폴더 folder   string Y
    2 파일명 filename   string Y
    3 경로 path   string Y
    4 소스 source   string -
    4-1 데이터베이스 database   string -
    5 사이즈 size   string -
    6 세그멘트디 segmented   string -
    7 오브젝트 object   string Y
    7-1 이름 name   string Y
    7-2 포즈 pose   string -
    7-3 트런케이트 truncated   string -
    7-4 디피컬트 difficult   string -
    7-5 비앤디박스 bndbox   string Y
    7-5-1 엑스 최소 xmin   pixel Y
    7-5-2 와이 최소 ymin   pixel Y
    7-5-3 엑스 최대 xmax   pixel Y
    7-5-4 와이 최대 ymax   pixel Y
수행기관(주관) : 유니콤넷
수행기관(주관)
책임자 전화번호 대표이메일 담당업무
이소영 02-2025-4870 lucia@unicomnet.co.kr · 영상데이터 수집, 가공(크라우드 소싱활용), 학습모델개발
· 데이터구축 총괄
수행기관(참여)
수행기관(참여)
기관명 담당업무 기관명 담당업무
문화콩 · 데이터 수집, 데이터 정제, 데이터 라벨링, 판별 알고리즘 설계
· 허브넷 플랫폼 개발, 응용 서비스(약초 판별 앱)개발
고백기술 · 원천데이터 라벨링 및 어노테이션
· 라벨링 검수
중앙대 · 데이터 유효성 검증 서울대학교 · AI 요약모델을 활용한 응용서비스 개발