• 화재 발생 전에 발생되는 연기를 촬영한 동영상으로부터 화재 발생을 사전 예측하여 알림하는 AI 기술 개발을 위한 화재 발생 예측 AI학습용데이터 구축

• 자동 화재예측 인공지능 AI 알고리즘 개발연구

• 공개된 양질의 화재 발생 예측 데이터(연기 동영상)를 관련 기업, 대학/연구소 등이 활용하여 AI 알고리즘 수준 향상, 플랫폼 서비스 기술 등 원천 기술 확보
• 화재 발생 예측 데이터(연기동영상) 구축

   

- 화재 발생 예측 데이터(연기동영상) 구축

• 화재 발생 예측 데이터(연기 동영상)
  - 산업시설, 일반가정, 자연환경 등 화재위험이 높은 곳에 선제적인 화재감지 솔루션이 필요
  - 화재위험지역에서 연기발생을 감지하고 화재신호를 신속히 전파하는 기술이 필요
  - 다양한 환경의 연기영상을 활용해 수준 높은 AI응용서비스 개발이 필요

• 데이터 구조

  공사현장 안전장비 인식 이미지 데이터 구조 표

  No.		항목명	설명	필수여부
  				항공	공사	화재
  1		date	촬영일자	Y	Y	Y
  	1-1	path	path정보	Y	Y	Y
  	1-2	filename	파일이름(*jpg)	Y	Y	Y
  	1-3	copyrighter	저작권소유자	Y	Y	Y
  	1-4	H-DPI	수평 해상도 값	Y	Y	Y
  	1-5	location	촬영 장소	Y	Y	Y
  	1-6	bit	비트 수준	Y	Y	Y
  	1-7	V-DPI	수직 해상도 값	Y	Y	Y
  	1-8	resolution	이미지 해상도	Y	Y	Y
  2	2-1	대분류	대분류 정보	Y
  	2-2	중분류	중분류 정보	Y	Y	Y
  	2-3	flags	겹침 및 잘림 여부	Y	Y
  	2-4	box	Boundung Box 좌표	Y	Y	Y
  	2-5	class	Class 정보	Y	Y	Y

   

• 데이터 셋(JSON 구조)

  공사현장 안전장비 인식 이미지 데이터 구조 표

  분류	항목	내용	값 범위	입력 방법
  { "image": {          "filename": "sample.JPG",          "copyrighter": "미디어그룹사람과숲 (컨)",          "date": "2020.10.15",          "location": "01"          "H DPI": "72",          "V DPI": "72",          "bit": "24",          "resolition": [1920,1280]}, { "annotations": {[          "bbox": [x,y, x,y], 또는 "polygon": [[x1,y1],[x2,y2], ...]          "data ID": "S 3",          "middle classification": "01",          "class": "01"          "flags": {                   "not occluded",                   "not truncated"           ]}		이미지 정보
  		파일명		파일명 입력
  		저작권 소유자		고정값 입력
  		촬영 일시		폴더명 입력
  		촬영 장소	01~16	파일명에서 추출 S3-N 01 01_M00001.JPG
  		수평 해상도		이미지 속성에서 추출 수평 해상도
  		수직 해상도		이미지 속성에서 추출 수직 해상도
  		비트 수준		이미지 속성에서 추출 비트 수준
  		이미지 해상도		이미지 속성에서 추출 사진 크기
  		어노테이션 정보
  		드로잉 타입/좌표값		어노테이션 입력
  				파일명에서 추출 S2-N 01 01M00001.JPG
  		세부 과제 분류		어노테이션 입력
  		중분류	01~02	어노테이션 입력
  		클래스 정보	01~10	어노테이션 입력
  		추가 정보
  		객체 가림		어노테이션 입력
  		객체 잘림		어노테이션 입력

   

• 어노테이션 포맷

  공사현장 안전장비 인식 이미지 어노테이션 포맷 표

  항목	가공단위	가공방식	값	Tagname	표현방식
  화재씬	객체	Bounding box 객체외곽을 Box로 가공 크라우드가 정의	x,y의 2개 point	Bbox	json array 형식 예) <Bbox> [200,100],[500,800] </Bbox>
  유사씬	객체	Bounding box 객체외곽을 Box로 가공 크라우드가 정의	x,y의 2개 point	Bbox	json array 형식 예) <Bbox> [200,100],[500,800] </Bbox>
  무관씬	객체	Bounding box 객체외곽을 Box로 가공 크라우드가 정의	x,y의 2개 point	Bbox	json array 형식 예) <Bbox> [200,100],[500,800] </Bbox>
  연기발생시간	영상	연기 시작 시간정보를 입력 크라우드가 정의	time 정보	s m o g start	영상 meta에 기입 <smog start> 05:10:05.01 </smog start>
  화재발생시간	영상	화재 시간 시간정보를 입력 크라우드가 정의	time 정보	f i r e start	영상 meta에 기입 <fire start> 13:10:05.01 </fire start>

수행기관(주관) : 미디어그룹사람과숲

수행기관(참여)