교통문제 해결을 위한 CCTV 교통 영상(시내도로)

교통문제 해결을 위한 CCTV 교통 영상(시내도로)

데이터셋명 교통문제 해결을 위한 CCTV 교통 영상(시내도로)
데이터 분야 안전 데이터 유형 이미지
구축기관 (주)라온피플 데이터 관련 문의처 담당자명 황준원 (김대승)
가공기관 주식회사 유클리드소프트 전화번호 042-488-6589
검수기관 주식회사 유클리드소프트 이메일 euclid.ai@euclidsoft.co.kr
구축 데이터량 57만 구축년도 2020년
버전 1.0 최종수정일자 2021.06.30
소개 시내도로 CCTV 영상 내 차량 속도와 교통량을 자동으로 측정하는 AI기술 개발을 위한 영상 데이터
주요 키워드 시내도로CCTV, 교통량
저작권 및 이용정책 본 데이터는 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원이 지원하는 '인공지능 학습용 데이터 구축사업'으로 구축된 데이터입니다 [데이터 이용정책 상세보기]
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데이터 변경이력
버전 일자 변경내용 비고
1.0 2021.06.30 데이터 최초 개방  
구축 목적
  • 본 인공지능 학습 데이터셋 구축은 시내도로 CCTV 영상 내 차량 속도와 교통량을 자동으로 측정하는 AI기술 개발에 활용을 목표로 함
활용 분야
  • 차량속도와 교통량 측정용 AI데이터 구축, 시내도로 교통상황 분석
소개
  • 교통문제 해결을 위한 CCTV 교통 시내도로 데이터로 시내도로 CCTV 영상 50개, 505시간 이상 영상을 제공하며, 시내도로 교통량과 차량 속도를 자동 측정하는 AI 영상데이터를 구축함.소개 이미지

     

구축 내용 및 제공 데이터량
  • 데이터 규모 : 총 505시간 동영상 및 학습데이터 57만장 이미지 (Bbox용 동영상 500시간/Tracking용 동영상 5시간 별도)
  • 학습데이터 형태
    - Bounding Box (Detection) 이미지 18만장
    - Tracking 이미지 36만장
    - Segmentation 이미지 3만장
  • 날씨 : 악천후(눈, 비, 안개) 영상과 데이터 10% 이상 확보
  • 차종분류 : 승용차, 소형버스, 대형버스, 트럭, 대형트레일러, 오토바이, 보행자 7종 분류
  • 시간대 : 새벽 2-3시, 오전 6-9시, 낮 12-15시, 밤 17-20시
대표도면
대표도면

 

필요성
  • 교통 안전을 위한 AI 영상 데이터가 부족함. 현존하는 Open Dataset은 실재 구현해야 할 AI 교통 서비스에 맞지 않는 데이터이거나, 일부 AI 교통 서비스의 경우에는 학습용 데이터가 전혀 존재하지 않음
  • AI 교통 서비스를 위한 AI 모델이 대규모 영상 데이터를 필료로 함에 따라 교통한전 AI 경쟁력 강화를 위해서는 본 사업을 통해 실수요 기반의 AI 데이터 구축 필요
  • 특히 국내의 경우 데이터셋 부족 뿐만 아니라 국내 수요처(한국도로공사, 지자체, AI 서비스 기업)가 필요로 하는 AI 데이터의 부족으로 AI 데이터구축 사업을 통한 경쟁력 강화가 절실
  • 교통 안전을 위한 AI 기술 활용 가능성 확대
  • 코로나 19로 촉발된 경기침체 대응 및 대규모 일자리 창출 가능
데이터 구조
  • 데이터 구성
    - Bounding Box
    데이터 구성 Bounding Box 표
    대분류 중분류 소분류 데이터타입 한글설명
    캡션
      info      
        year int 연도
        version str 버전
        description str 상세설명
        contributer str 기여자
        url str 주소
        date_created datetime 생성일자
      task_type   str 자막
      data_type   str 이미지의 데이터
    세트 소스
      data_subtype   str 데이터 서브
    세트의 유형
      annotations      
        car_type_id int 차종ID
        direction_id int 방향ID
        location_id int 좌표ID
        bounding_box_id int 바운딩박스ID
        multiple_car_type str 차 종류
        multiple_direction str 차 방향 종류
        multiple_location str 차 좌표 위치
        bounding_box str 바운딩박스
        id int 주석ID
        video_id int 비디오ID
        caption str  
      video      
        video_id int 비디오ID
        file_name str 파일명
        url str 주소
        height int 이미지높이
        width int 이미지넓이
      license      
        name str 명칭
        url str 주소

     

    - Polygon Segmentation
    데이터 구성 Polygon Segmentation 표
    대분류 중분류 소분류 데이터타입 한글설명
    캡션
      info      
        year int 연도
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        description str 상세설명
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        date_created datetime 생성일자
      task_type   str 자막
      data_type   str 이미지의 데이터
    세트 소스
      data_subtype   str 데이터 서브
    세트의 유형
      annotations      
        car_type_id int 차종ID
        direction_id int 방향ID
        location_id int 좌표ID
        Segmentation_id int 세그먼테이션ID
        multiple_car_type str 차 종류
        multiple_direction str 차 방향 종류
        multiple_location str 차 좌표 위치
        Segmentation str 세그멘테이션
        id int 주석ID
        video_id int 비디오ID
        caption str  
      video      
        video_id int 비디오ID
        file_name str 파일명
        url str 주소
        height int 이미지높이
        width int 이미지넓이
      license      
        name str 명칭
        url str 주소
  • 어노테이션 포맷
    어노테이션 포맷 표
    No 항목 길이 타입 필수여부 비고
    한글명 영문명
    1 데이터셋정보 info   Object Y  
      1-1 상세설명 description 1000 Str    
      1-2 버전 version 3 Str    
      1-3 URL url 200 Str    
      1-4 생성일자 date_created 100 Str Y  
      1-5 기여자 contributer 200 Str    
    2 이미지정보 images   List    
      2-1 식별자 id 10 Int Y  
      2-2 메타식별자 meta_id 10 Int Y  
      2-3 이미지 URL coco_url 200 Str Y  
      2-4 파일명 file_name 100 Str Y  
      2-5 라이선스 license 100 Str    
      2-6 이미지 촬영일자 date_created 100 Date Y  
      2-7 프레임번호 frame_value 10 Int Y  
    3 어노테이션정보 annotations   List    
      3-1 BBox 리스트 bbox   List Y Number Array
      3-2 Segmentation 리스트 segmentation   List   Number Array
      3-3 Segmentation 영역합 area 4 Float    
      3-4 크라우드소싱작업여부 iscrowd 1 Str Y  
      3-5 카테고리 category_id   List Y Number Array
      3-6 식별자 id 10 Int Y  
      3-7 Tracking 리스트 tracking_id   List Y Number Array
    4 카테고리 categories   List    
      4-1 식별자 id 10 Int Y  
      4-2 이름 name 200 Str Y  
    5 가이드라인 guidline   List   Number Array
    6 메타정보 meta   List    
      6-1 식별자 id 10 Int Y  
      6-2 CCTV 아이디 camera_id 20 Str    
      6-3 날짜 date   Date    
      6-4 시간 time   Time    
      6-5 날씨 weather 20 Str    
      6-6 요일 week_day 20 Str    
      6-7 시간대 time_space 20 Str    
      6-8 횡단보도 crosswalk 20 Str    
      6-9 blocked blocked 20 Str    
      6-10 height height 20 Str    
      6-11 해상도 resolution 20 Str    
      6-12 초당프레임수 fps 4 Int    
      6-13 밝기 light 20 Str    
      6-14 차선수 lines 4 Int    
      6-15 차량방향 direction 4 Int    
      6-16 도로타입 road_type 20 Str    
      6-17 주소 address 100 Str    

     

데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 라온피플 주식회사
수행기관(주관)
책임자 전화번호 대표이메일 담당업무
황준원(김대승) 042-488-6589 euclid.ai@euclidsoft.co.kr · 데이터구축 사업 총괄
수행기관(참여)
수행기관(참여)
기관명 담당업무 기관명 담당업무
주식회사 유클리드소프트 · 데이터 수집, 가공, 검수, 크라우드 소싱, 저작도구 개발 주식회사 크레스프리 ·원천데이터 정제
중앙대학교 · AI 모델 개발 네이버시스템 · AI 모델을 활용한 응용서비스 개발 (교통량 측정)