스포츠 사람 동작 영상(골프)

스포츠 사람 동작 영상(골프)

데이터셋명 스포츠 사람 동작 영상(골프)
데이터 분야 비전 데이터 유형 비디오
구축기관 주식회사 인피닉 데이터 관련 문의처 담당자명 박준형
가공기관 (주)인피닉, (주)메트릭스리서치, 포항공과대학교 산학협력단, 서울대학교 산학협력단 전화번호 02-525-2202
검수기관 (주)인피닉, (주)메트릭스리서치 이메일 jh3park@infiniq.co.kr
구축 데이터량 57.6만 구축년도 2020년
버전 1.1 최종수정일자 2021.08.17
소개 골프 스포츠 영상 분석을 위한 영상 내 주요 객체(사람, 클럽 등) 및 행동 분류 데이터
주요 키워드 골프 인공지능(AI), 골프 데이터, 스포츠 인공지능(AI) 데이터
저작권 및 이용정책 본 데이터는 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원이 지원하는 '인공지능 학습용 데이터 구축사업'으로 구축된 데이터입니다. [데이터 이용정책 상세보기]
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저작도구 다운로드 AI모델 다운로드
데이터 변경이력
버전 일자 변경내용 비고
1.1 2021.08.17 데이터 추가 개방  
1.0 2021.06.30 데이터 최초 개방  
구축 목적
  • 스포츠 분야 인공지능 생태계 활성화를 위해 대표적 골프 종목의 인공지능 학습용 데이터셋 구축
활용 분야
  • 사람의 동작을 인식하고 행동유형을 추론하는 인공지능 개발 및 연구를 통해 일반 스포츠, VR/AR/MR 기반의 가상 스포츠 산업 등에서 활용
소개
  • 주요 객체(사람, 공, 골프채) 및 관절에 대한 가공정보와 동작정보, 환경정보, 대상정보, 활용정보 등의 메타데이터가 포함된 결과물 제공
  • 일반적으로 사용되는 기초학습 데이터의 수백배 정도되며 심화학습, 강화학습으로 활용하기에도 충분한 수량의 인공지능 학습용 데이터 구축
구축 내용 및 제공 데이터량
  • 골프 영상(협회 경기 영상 + 직접 촬영 영상) 400시간 이상 수집 및 4,320,000장 이상 가공
  • 객체 정보와 환경 정보, 동작 정보, 활용 정보 등이 포함된 Json 형식의 파일을 결과로 산출

 

구축 내용 및 제공 데이터량
구분 구축량
스포츠 사람 동작 데이터 (골프) 4,320,000장 이상
대표도면

golf 1 0golf 2

필요성
  • 사물인터넷(IoT) 기반의 다양한 웨어러블(wearable) 기기를 활용한 각종 신체 데이터 및 운동량 측정을 통한 속도와 회전력 등의 통계 데이터를 활용하는 서비스는 많이 보편화 되고 있으며 ICT 기술과 스포츠의 결합으로 더욱 가속화 될 것으로 전망되어 스포츠 관련 서비스가 지속적으로 늘어날 것으로 전망
  • 인공지능 기술을 활용하여 스포츠 분야 내 경기력 분석 및 향상 도모, 전략 수립 등과 같은 기술이 빠르게 발전하기 위해서는 대량의 학습용 데이터 필요
데이터 구조
  • 데이터 구성
수행기관 (주관)
구분 항목 항목값 의미 정의방식
환경 정보       “environment”: {}
시간 정보     “time”: “”
day 주간 day
night 야간 night
촬영 장소     “location”: “”
indoor 실내 indoor
outdoor 실외 outdoor
날씨 정보     “weather”: “”
sunny 맑음 sunny
cloud 흐림 cloud
rain rain
대상 정보       “actor”: {}
선수 등급     “grade”: “”
Pro 협회선수 Pro
Semi 일반선수 Semi
Amateur 일반인 Amateur
성별     “sex”: “”
Male 남성 male
Female 여성 female
연령     “Age”: “”
20 30대 미만 20
30 30대 30
40 40대 40
50 50대 50
체격     “Size”: “”
Small 작다 Small
Middle 중간 Middle
Big 크다 Big
    “Height”: “”
Short 작다 Short
Middle 중간 Middle
Tall 크다 Tall
이미지 정보       “image” {}
동작 종류     “Action”: “”
Setup 셋업 Setup
Adress 어드레스 Adress
Takeback 테이크백 Takeback
Backswing 백스윙 Backswing
Backswingtop 백스윙탑 Backswingtop
Downswing 다운스윙 Downswing
Impact 임팩트 Impact
Follow 팔로우 Follow
Finish 피니쉬 Finish
Putt 퍼팅 Putt
동작 평가 best 매우 좋음 best
good 좋음 good
noraml 보통 noraml
bad 나쁨 bad
worst 매우 나쁨 worst
타격 지점 top top
center 중앙 center
bottom 아래 bottom
inner 안쪽 inner
outer 바깥쪽 outer
활용 정보       “Usage”: {}
활용범위     “Scope”: “”
Form 동작인식 목적 Form
Define 판정인식 목적 Define
Level 평가인식 목적 Level
활용단계     “Stage”: “”
Basic 기초학습 목적 Basic
Deep 심화학습 목적 Deep
Force 강화학습 목적 Force

 

  • 어노테이션 포맷
수행기관 (주관)
No 한글명 영문명 타입 필수 여부
1 관절가공 값 안내 categories string Y
1-1 관절가공 값 순서 keypoints string Y
1-1-1 머리 head string Y
1-1-2 목 상단 neck string Y
1-1-3 흉부 chest string Y
1-1-4 오른쪽 어깨 right_shoulde string Y
1-1-5 왼쪽 어깨 left_shoulder string Y
1-1-6 오른쪽 팔꿈치 right_elbow string Y
1-1-7 왼쪽 팔꿈치 left_elbow string Y
1-1-8 오른쪽 손목 right_wrist string Y
1-1-9 왼쪽 손목 left_wrist string Y
1-1-10 골반 hip string Y
1-1-11 오른쪽 둔부 right_hip string Y
1-1-12 왼쪽 둔부 left_hip string Y
1-1-13 오른쪽 무릎 right_knee string Y
1-1-14 왼쪽 무릎 left_knee string Y
1-1-15 오른쪽 발목 right_ankle string Y
1-1-16 왼쪽 발목 left_ankle string Y
2 이미지 정보 image string Y
2-1 파일명 filename string Y
2-2 저작자 copyrighter string Y
2-3 데이터 취득일 date string Y
2-3 정제 번호 number integer Y
2-4 이미지 크기 resolution array Y
2-5 동작 정보 action string Y
2-6 동작 평가 evalutaion string Y
2-7 타격 위치 hitting string Y
3 환경 정보/td> environment string Y
3-1 시간 정보 time string Y
3-2 촬영 장소 location string Y
3-3 날씨 정보 weather string Y
4 대상 정보 actor string Y
4-1 선수 등급 grade string Y
4-2 성별 정보 sex string Y
4-3 연령 정보 age integer Y
4-4 체격 정보 size string Y
4-5 키 정보 height string Y
5 활용 정보 usage string Y
5-1 활용 범위 scope string Y
5-2 활용 단계 stage string Y
6 어노테이션 정보 annotation array Y
6-1-1 드로잉 정보 box 또는 polygon array Y
6-1-2 클래스 정보 class string Y
6-2-1 관절 가공 클래스 정보 class string -
6-2-2 관절 가공 정보 points array -
데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : (주)인피닉
수행기관 (주관)
책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
박준형 02-525-2202 jh3park@infiniq.co.kr · 사업 관리 (수행기관)
· 데이터 수집
· 데이터 정제
· 데이터 라벨링 (크라우드 소싱 활용)
수행기관(참여)
수행기관(참여)
기관명 담당업무 기관명 담당업무
(주)아이온커뮤니케이션즈 · 응용 서비스 구축 (영상 AI 분석 결과 제공 서비스)
· 전용 포털 구축 (데이터 소개, 홍보 등)
(주)이앤디케이 · 학습모델 개발 및 응용서비스 구축
포항공과대학교
산학협력단
· 데이터 유효성 검증 서울대학교
산학협력단
· 데이터 수집
· 데이터 분석을 통한 응용 서비스 방향성 제시