치과 질환 진단 의료 영상

치과 질환 진단 의료 영상

본 데이터는 온라인 안심존 데이터입니다.
데이터셋명 치과 질환 진단 의료 영상
데이터 분야 헬스케어 데이터 유형 이미지
구축기관 삼성생명공익재단삼성서울병원 데이터 관련 문의처 담당자명 팽준영
가공기관 전화번호 02-3410-2413
검수기관 이메일 jypaeng@gmail.com
구축 데이터량 2만 구축년도 2020년
버전 1.0 최종수정일자 2021.06.30
소개 치과 질환 진단 의사결정을 돕는 AI 기술 개발을 위한 치과용 의료영상 데이터
주요 키워드 비식별화, 객체인식, 이미지, 객체 라벨링, 인식객체, 파노라마 영상 데이터, AI 기반 자동 크롭기능
저작권 및 이용정책 본 데이터는 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원이 지원하는 '인공지능 학습용 데이터 구축사업'으로 구축된 데이터입니다 [데이터 이용정책 상세보기]
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샘플데이터 교육활용동영상
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데이터 변경이력
버전 일자 변경내용 비고
1.0 2021.06.30 데이터 최초 개방  
구축 목적
  • 영상이미지에서 치아를 인식하고 치아의 번호를 식별하고 치아우식증을 인식하고, 치아보철물, 상실치아, 임플란트, 근관치료를 자동으로 인식하여 치아상태에 대한 정보를 자동으로 추출할 수 있는 치과 파노라마 데이터셋을 구축함
활용 분야
  • 치과 파노라마 영상에서 치아관련 질환과 치료를 자동으로 인식하는 객체인식 인공지능의 개발
소개
  • 수행기관인 삼성서울병원을 포함한 11개 병원에서 IRB승인하에 치과파노라마 영상을 수집한 후 익명화, 비식별화과정을 거쳐 가공데이터 영상이미지를 웹베이스 어노테이션 툴에 업로드하여 참여기관의 치과의사로 구성된 인력에 의해 치아식별, 치아우식증, 임플란트, 보철치료, 근관치료의 라벨링을 시행함. 라벨링된 데이터를 이용하여 치아질환인식 인공지능모델을 개발하여 데이터셋은 공개함
구축 내용 및 제공 데이터량
  • 치과파노라마영상 20,082건(20,082명)의 데이터 셋을 구축하였음
     
구축 내용 및 제공 데이터량
구분 중복 합계 치과 검사 항목
치아 식별 상실치아 임플란트 보철치료 근관치료 치아우식증
사례(환자)수 20,082명 20,082 7,413 4,613 16,955 10,999 6,010
대표도면
치아 대표도면

 

필요성
  • 파노라마 영상은 치아, 악골, 상악동, 턱관절 등의 다양한 턱뼈의 정보를 한 장의 영상에서 보여주는 것으로 치과의 질환을 파악하는 기본적인 영상으로 사용되고 있음
  • 파노라마 영상은 의료 인공지능에서 초기부터 많은 연구가 진행되어 왔으나, 의료영상중 이미지에 치아와 턱뼈등 개인식별 가능한 정보가 많이 포함되어 있기 때문에 개발을 원하는 연구자와 기업이 데이터에 접근하기 어려운 상황이었음
  • 치과질환중 치은염 및 치주질환, 치아우식증은 국민건강보험심사평가원 자료기준 환자수와 요양급 여비용총액에서 가장 많은 비중을 차지하고 있는 중요한 다빈도 질환임
  • 이에 가장 기본적으로 많이 사용되는 파노라마 영상에서 치아, 보철물, 임플란트, 근관치료, 치아우식증을 인식하여 향후 파노라마 영상진단의 효율성과 정확성을 향상시키기 위한 데이터셋의 구축이 필요한 상태임.
데이터 구조
  • 1.1. 데이터 포맷
    - 기본포맷 : PNG + JSON
      ● 치과 파노라마 가공영상 : PNG
      ● 객체인식 어노테이션 데이터 : JSON
     
데이터 구조

 

  • 1.1. 어노테이션 포맷
    Bounding box, polygon으로 어노테이션된 데이터의 JSON 파일
     

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데이터 구조

데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 삼성생명공익재단삼성서울병원
수행기관 (주관)
책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
팽준영 02-3410-2413 jypaeng@gmail.com · 원문데이터 확보 및 제공
· 데이터구축 총괄
수행기관(참여)
수행기관(참여)
기관명 담당업무 기관명 담당업무
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