인지기능 장애 진단 음성/대화

인지기능 장애 진단 음성/대화

본 데이터는 오프라인 안심존 데이터입니다.
데이터셋명 인지기능 장애 진단 음성/대화
데이터 분야 헬스케어 데이터 유형 오디오
구축기관 가톨릭대학교 산학협력단 데이터 관련 문의처 담당자명 김대진
가공기관 전화번호 02-6749-2226
검수기관 이메일 tagnalt@ideabeans.co.kr
구축 데이터량 86.4만 구축년도 2020년
버전 1.0 최종수정일자 2021.06.30
소개 치매, 파킨슨병 등 노인 인지기능 장애 모니터링 음성데이터
주요 키워드 조기 진단, 접근성, 편의성, AI 기반, 부정확성 보완, 인지기능장애 데이터셋, 환자군, 정상 대조군
저작권 및 이용정책 본 데이터는 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원이 지원하는 '인공지능 학습용 데이터 구축사업'으로 구축된 데이터입니다 [데이터 이용정책 상세보기]
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데이터 변경이력
버전 일자 변경내용 비고
1.0 2021.06.30 데이터 최초 개방  
구축 목적
  • Speech Bio-Marker 기반 딥러닝 치매진단 알고리즘 개발을 위한 치매 및 인지기능장애 환자의 음성 데이터셋 구축
활용 분야
  • 음성을 통해 비침습적이고 무구속적이며 사용자가 직접 수행 가능한 치매 진단 솔루션. 치매 조기 진단 및 관리 효율화
소개
  • SpeechTaskSet 앱과 종합신경인지검사녹음 앱을 사용하여 치매 환자 및 정상 대조군의 음성 데이터를 수집. 수집한 음성에서 타자 음성을 제거하고, 음성 내용에 대한 스크립트 파일을 생성함. 스크립트 파일에는 전문의의 진단 결과 등의 어노테이션이 포함됨. 음성 데이터에 대한 전문의 진단 결과를 기준으로 AI 학습 및 모델 개발 진행.

     

인지기능 장애 진단 음성/대화 소개 이미지
구축 내용 및 제공 데이터량
  • 음성 녹음 파일 5,769 건 / 스크립트 파일 5,769 건
  • 음성 원본 파일과 타자 음성 제거한 편집 파일 제공

     

    구축 내용 및 제공 데이터량 표 1
    구분 목표 수량
    임상대상자(명) 1,000 1,002
    녹음파일(개수) 5,000 5,769
    스크립트파일(개수) 5,000 5,769
    녹음데이터(시간) 500 672

     

  • 진단별 정상 2,424 개, MCI 1,611 개, AD 1,734 개 파일

     

    구축 내용 및 제공 데이터량 표 2
    진단 별 파일 수 분포
    정상 2,424 42.02%
    MCI 1,611 30.06%
    AD 1,734 27.93%
    합계 5,769 100%

     

대표도면
대표도면 이미지

 

필요성
  • 치매 환자의 치료와 관리비용 16조 3천억 원(2019년), 2050년 100조원이 넘을 것으로 예측됨(중앙치매센터‘국제치매동향 2019’)
  • 치매 조기 진단 시 5~10% 환자는 회복 가능성이 있으며, 치료를 빨리 시작할수록 사회 경제적 부담 경감 가능
  • 기존 치매 진단은 병원에 방문해야 하는 접근성 및 사용 편의성에 한계가 있고, 인스트럭터의 경험과 스킬에 따라 진단 결과가 달라지는 신뢰도 문제가 있음
  • 인공지능에 기반한 새로운 조기 진단은 위 문제들을 해결함
데이터 구조
  • 데이터 구성데이터 구조 예시 이미지

     

  • 어노테이션 포맷
    어노테이션 포맷 표
    데이터셋 목표수량(건수) 구축수량(건수) 데이터셋 목표수량(건수) 구축수량(건수) 구축수량(건수)
    1 파일 시퀀스 file_seq 40 string Y 개별 검사 중 개별 파일을 구분하는 유니크한 인덱스 번호
    2 테스트 인덱스 file_seq 36 string Y 개별 검사를 구분하는 유니크한 인덱스 번호
    3 검사지 종류 file_seq   enum Y 검사지 종류
     ① IB_APPS : SpeechTaskSet
        App 진행
     ② CERAD-K : 종합신경경인지 
        검사지 녹음앱 시행 시 
        CERAD-K 검사지 진행
     ③ SNSB-II : 종합신경경인지 
        검사지 녹음앱 시행 시
        SNSB-II 검사지 진행
    4 생년 birth_year 4 string Y 생년
    5 성별 gender   enum Y 1 남성, 2 여성
    6 사전검사결과 simple_grade   string N MMSE 사전 검사 점수
    7 진단결과 subject_type   enum Y 의사의 진단 결과
    (정상 1, MCI 5, AD 10)
    8 CDR 점수 cdr_score   enum N CDR 점수
    9 원본파일 init-file   object Y 개인정보 제거 수집 원본 음성 파일
    10 학습용 원본파일 raw-file   object Y 잡음 제거 전 원본 음성 파일
    11 잡음제거 파일 fine-file   object Y 잡음 제거 음성 파일
    12 파일명 file_name   string Y 파일명
    13 파일 포맷 file_ext 4 string Y 파일 포맷 형식
    14 파일 용량 file_size   number Y 파일 용량
    15 재생 시간 play_time   number Y 재생 시간
    16 문장 transcript   string Y 구글 API가 인식한 단일 문장
    17 신뢰도 confidence   number Y 구글 API가 판단하는 음성인식 신뢰도
    18 전체 단어 words   string Y 구글 API가 인식한 단어 (가공/검증 과정에서 여러 단어로 변경 될 수 있음)
    19 시작 시간 startTime   number Y word 시작 시간
    20 끝 시간 endTime   number Y word 끝 시간
    21 단어 word   string Y 시작 시간과 끝시간 사이 생성된 단어
데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 가톨릭대학교 산학협력단
수행기관(주관)
책임자 전화번호 대표이메일 담당업무
김대진 02-6749-2226 tagnalt@ideabeans.co.kr · 데이터 정제 및 저작도구 개발
· 품질관리 및 검증/검수
· 데이터 활용 및 유지보수
수행기관(참여)
수행기관(참여)
기관명 담당업무 기관명 담당업무
가톨릭대학교 · 과제 총괄
· 데이터 획득 및 정제
· 크라우드 소싱
가천대학교 · 학습용 데이터 모델 설계 및 구축
· 음성 피쳐 어노테이션
건양대학교 · 데이터 획득