폐암 진단 의료 영상

폐암 진단 의료 영상

본 데이터는 온라인 안심존 데이터입니다.
데이터셋명 폐암 진단 의료 영상
데이터 분야 헬스케어 데이터 유형 이미지, 비디오
구축기관 에이아이트릭스 데이터 관련 문의처 담당자명 유진규
가공기관 고신대학교복음병원 전화번호 02-569-5507
검수기관 고신대학교복음병원 이메일 contact@aitrics.com
구축 데이터량 224.1만 구축년도 2020년
버전 1.0 최종수정일자 2021.06.30
소개 폐암 진단 및 치료 과정에서 필요한 영상‧이미지 데이터
주요 키워드 조기 진단, 딥러닝 인공지능, 영상데이터, 이미지데이터, X-Ray 데이터셋, 흉부 CT 데이터셋, PET-CT 데이터셋, 양성, 악성
저작권 및 이용정책 본 데이터는 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원이 지원하는 '인공지능 학습용 데이터 구축사업'으로 구축된 데이터입니다 [데이터 이용정책 상세보기]
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1.0 2021.06.30 데이터 최초 개방  
구축 목적
  • 의료 진단에서 활용될 수 있는 의료 인공지능 개발이 세계적으로 소개되고 있지만 민감한 의료 정보를 담고 있기 때문에 접근할 수 있는 오픈소스 의료 데이터의 종류가 제한적임.
  • 따라서 폐암 진단에 활용할 수 있는 3종류의 폐암 의료 영상 데이터셋을 구축하여 영상 진단 판독을 보조할 수 있는 의료 인공지능 개발을 도모하고 의료 산업의 발전을 기대함.
활용 분야
  • 의료 영상 판독 보조 소프트웨어 산업
소개
  • 폐암 데이터셋은 폐암 진단에 가장 많이 활용되는 3가지 의료 이미지(흉부 X-ray, 흉부 CT, PET CT)로 구성되어 있음
  • 폐암의 종양 감별을 위해 각 흉부 이미지 모달리티마다 양성, 악성, 정상 케이스를 포함한 데이터셋을 구축하였음
구축 내용 및 제공 데이터량
  • 폐암 데이터셋은 병원으로부터 원본 의료 이미지 데이터 획득 후 익명화 및 비식별화 과정을 거친 뒤 전문의의 라벨링으로 구축되었다.
    구축 내용 및 제공 데이터량 구조테이블
    유형 구축 건수(건)
    분류 환자수 영상 수
    X-ray 양성 500명 500장
    악성 3,000명 3,000장
    정상 10,000명 10,000장
    흉부 CT 양성 1,000명 160,000장
    악성 2,500명 375,000장
    정상 1,000명 180,000장
    PET/CT 양성 500명 147,000장
    악성 3,000명 891,000장
    정상 1,000명 457,000장
대표도면
대표도면 표
모달리티 폐암 영상데이터 데이터 포맷 어노테이션 항목 메타데이터 JSON 형식
X-ray 폐암 대표도면 X-ray DICOM 단일 결절 부위
Bounding Box
체크
· DICOM 파일
· (비식별화 후)
· age, sex, machine name
· Json 파일 - 환자:json = 1:1
· Excel 파일
   -양성/악성정보 비식별 환자ID, 나이, 성별, 병리결과, 흡연력
   (악성의 경우만 병리결과 수집)
CT 폐암 대표도면 CT DICOM 단일 결절 부위
Polygon
체크
· DICOM 파일 (비식별화 후)
· age, sex, matrix size, machine name, slice thickness, series
   description
· Json 파일 - 환자:json = 1:n
· Excel 파일 - 양성/악성정보 비식별 환자ID, 나이, 성별, 병리결과,
   흡연력
   (악성의 경우만 병리결과 수집)
PET CT 폐암 대표도면 PETCT DICOM 폐 결절 및
임파선 부위
Bounding box 체크
· DICOM 파일 (비식별화 후)
   age, sex, machine name
· Json 파일 - 환자:json = 1:1
· Excel 파일
   - 양성/악성정보 비식별 환자ID, 나이, 성별, 병리결과, 흡연력
   (악성의 경우만 병리결과 수집)
필요성
  • 폐암 데이터셋은 의료진이 폐암 환자를 진단할 때 사용하는 대표적인 영상 3가지(흉부 X-ray, CT,PET CT) 카테고리로 구성
  • 현재 인공지능 기술은 오픈소스 활용 등으로 다양하게 발전하고 있으나, 의료 데이터는 의료 정보의특수성으로 확보가 어려움
  • 따라서, 폐암 진단을 위한3가지 종류의 데이터셋을통해 의료 인공지능 기술 발전을 도모하고 인공지능 진단 모델을
  • 활용하여 의료진의 종합적이고 효율적인 진단을 통한 의료 서비스의 질적 향상을 기대함
데이터 구조
  • 데이터 구성
    데이터 구성 테이블
    모달리티 supercategory supercategory_name grp_id grp_name id name
    Chest CT CCT Chest CT 1 악성 1 악성
    2 전이성_병변
    2 양성 3 양성
    4 섬유화반흔
    5 폐경화
    6 기흉
    7 무기폐
    8 흉막_삼출
    9 폐섬유화
    X-ray XRY X-ray 1 악성 1 악성
    2 전이성_병변
    2 양성 3 양성
    4 섬유화반흔
    5 폐경화
    6 기흉
    7 무기폐
    8 흉막_삼출
    9 폐섬유화
    PET-CT PCT PET-CT 1 악성 1 악성_림프절
    2 폐_병변_악성
    2 양성 3 양성_림프절
    4 폐_병변_양성
  • X-ray
    x-ray테이블
    No 영문명 한글명 필수여부 타입 길이 비고
    1 supercategory 슈퍼카테고리 Y string 3 XRY
    2 grp_id 그룹 아이디 Y number   1~2
    3 grp_name 그룹 이름 Y string 2 1 : 악성
    2 : 양성
    4 id 아이디 Y number   1~9
    5 name 이름 Y string 10 1 : 악성
    2 : 전이성_병변
    3 : 양성
    4 : 섬유화반흔
    5 : 폐경화
    6 : 기흉
    7 : 무기폐
    8 : 흉막_삼출
    9 : 폐섬유화
  • Chest CT
    Chest CT구성표
    No 영문명 한글명 필수여부 타입 길이 비고
    1 supercategory 슈퍼카테고리 Y string 3 PCT
    2 grp_id 그룹 아이디 Y number   1~2
    3 grp_name 그룹 이름 Y string 2 1 : 악성
    2 : 양성
    4 id 아이디 Y number   1~4
    5 name 이름 Y string 10 1 : 악성_림프절
    2 : 폐_병변_악성
    3 : 양성_림프절
    4 : 폐_병변_양성
  • JSON image 포맷
    JSON image 포맷 표
    No 영문명 한글명 필수여부 타입 길이 비고
    1 id 이미지 아이디 Y number   Default=1
    2 file_name 이미지 파일명 Y string 50 영상이미지 파일명
    3 patient_id 비식별환자아이디 Y string 7 비식별 환자 아이디
    4 series_id 시리즈 번호 Y string 7 환자의 영상촬영 순번
    5 image_id 이미지 번호 Y string 7 시리즈의 이미지 순번
    6 width 가로길이 Y number   1~9999999
    7 height 세로길이 Y number   1~9999999
    8 date_captured 생성날짜 Y string 20 yyyy-mm-dd hh-mi-ss
    9 modality 모달리티 Y string 3 CCT: Chest CT
    PCT: PET CT
    XRY: X-ray
    10 manufacturer 검사장비 Y string 300 영상촬영 장비 제조사
    11 manufacturerModelName 검사장비 모델 Y string 300 영상촬영 장비 모델명
  • JSON 어노테이션 포맷
    JSON 어노테이션 포맷 표
    No 영문명 한글명 필수여부 타입 길이 비고
    1 id 어노테이션 아이디 Y number   어노테이션 아이디
    2 image_id 이미지 아이디 Y number    시리즈의 이미지 순번
    3 category_id 카테고리 아이디 Y number   1,2,3
    5 iscrowd 어노테이션 싱글/멀티 유형 Y number    0: 싱글,
    1: 멀티
    6 area 어노테이션 넓이 Y number v  bbox를 활용한 넓이
    7 bbox 어노테이션 최대Box 좌표 Y array    [x1, y1, x2, y2]
    x, y는 float형식
    8 toolname 어노테이션 툴 유형 Y string 300 어노테이션툴명 
    9 segmentation 어노테이션 좌표정보 Y array    [x1, y1, x2, y2, ….., xn, yn]
    x, y는 float형식
    10 width 세그먼트 가로길이 Y number   픽셀 길이 
    11 height 세그먼트 세로길이 Y number    픽셀 길이
데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 에이아이트릭스
수행기관(주관)
책임자 전화번호 대표이메일 담당업무
유진규 02-569-5507 contact@aitrics.com · 데이터구축 총괄
수행기관(참여)
수행기관(참여)
기관명 담당업무 기관명 담당업무
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