전력 설비 에너지 패턴 및 고장 분석 센서

전력 설비 에너지 패턴 및 고장 분석 센서

데이터셋명 전력 설비 에너지 패턴 및 고장 분석 센서
데이터 분야 안전 데이터 유형 센서
구축기관 레티그리드 데이터 관련 문의처 담당자명 안영호
가공기관 프라이머리넷 전화번호 02-6427-1212
검수기관 프라이머리넷 이메일 young@retigrid.com
구축 데이터량 162만 구축년도 2020년
버전 1.0 최종수정일자 2021.06.18
소개 Mbile Energy Meter를 이용한 전기 에너지 사용 패턴 및 고장 진단 분석을 위한 전력 품질 데이터
주요 키워드 Mobile Energy Meter, Cloud EMS, 스마트 팩토리, 스마트 그리드, 에너지 효율화, 설비별 이상감지
저작권 및 이용정책 본 데이터는 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원이 지원하는 '인공지능 학습용 데이터 구축사업'으로 구축된 데이터입니다. [데이터 이용정책 상세보기]
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데이터 변경이력
버전 일자 변경내용 비고
1.0 2021.06.18 데이터 최초 개방  
구축 목적
  • 에너지 데이터 기반 AI 학습용 데이터 구축을 통한 인공지능 기술개 발, 인공지능 응용서비스/제품 개발 촉진
활용 분야
  • 에너지 효율 분석, 설비 이상 감지, 설비별 에너지 절감률 분석, 전력 피크 관리 서비스, 에너지 요금 합리화 등의 AI 응용 서비스 개발
소개
  • Mobile Energy Meter를 이용한 설비별 전력 품질 AI 데이터셋으로, 에너지 효율화 또는 설비별 이상감지 AI 서비스를 개발에 활용될 수 있는 원천 데이터를 확보

 

소개이미지

구축 내용 및 제공 데이터량
  • 원천데이터 7.08억건
  • 63개 업체 정보 메타데이터 4,149건
  • 461개 설비 정보 메타데이터 2,766건
  • AI 학습데이터 168만건
  • 설비 10종에 대해 직접 측정한 전력품질 측정값을 입력하여 사용 패턴 분석 결과 제공
  • 설비 10종에 대해 직접 측정한 전력품질 측정값을 입력하여 SOH 측정을 통해 진단 필요성 정보 제공

구축내용 및 제공 데이터량

대표도면

대표도면

필요성
  • AI 개발용 설비별 전력 에너지 데이터 구축 필요성
    - 디지털 ICT 혁신의 핵심인 AI 분야 중 스마트그리드·스마트팩토리 4차 산업혁명의 핵심인 개별 설비·장비별 에너지 효율화·에너지 사용 패턴 분석·설비별 이상 감지 등 AI 핵심 알고리즘 개발을 위한 데이터 수요 급증
    - 전력 에너지 데이터는 직접 계측을 통해서 데이터를 구축해야 하며, 특히 개별 설비·장비의 전력 에너지 데이터는 AI 개발사에서는 접근할 수 없는 영역임
    - 전력 데이터 중 가장 많은 데이터를 독점하고 있는 한국전력의 경우 공장 및 빌딩 전체의 전력 에너지 사용량을 확보하고 있으나, 개별 설비·장비의 전력 에너지 데이터는 확보하고 있지 못함
    - 본 과제에서는 전력 에너지 데이터 수집을 위해 Mobile Energy Meter로 설비별 전력 에너지를 누구나 손쉽게 수집할 수 있는 전력 품질 계측 장비를 이용하여 공장 및 빌딩 내의 설비별 전력 에너지 데이터를 수집함으로써 설비별 전력 에너지 데이터를 이용한 AI 솔루션 개발을 위한 빅데이터 구축
     
  • 에너지 인공지능 융합 솔루션 개발을 위한 핵심 데이터 확보
    - 현장에서 전력 에너지 및 전력 품질 기반 AI Solution 필요성 절감
    - 설비별 전력 데이터의 부재로 관련 AI 산업 정체
    - 에너지 사용 패턴과 설비 SOH 진단을 위한 라벨링 방안 제시
    - 국내 최초로 설비별 전력 및 전력 품질 데이터 구축 및 공개
    - 구축과 동시에 에너지 패턴 분석 및 설비 이상 감지 AI Solution 제공
데이터 구조
  • 데이터 구성
    데이터 구성 표
    Key Description Type Child Type
    SVC_NAME 서비스 이름(기동패턴/SOH) String  
    BASE_ITEM 데이터 항목 String  
    DEVICE_ID 센서 ID Int  
    DEVICE_BD_ID 센서 ID Int  
    COMPANY_NAME 회사 이름 String  
    ESTABLISH_YEAR 회사 설립연도 Int  
    LOCATION 회사 위치 String  
    COMPANY_TYPE 업종 String  
    COMPANY_CAT 업태 String  
    MAJOR_PRODUCT 주생산품 String  
    CONTRACT_POWER 계약전력 (kW) Int  
    BILL_OPTION 선택요금제 String  
    KEPCO_INFO 한전 과금조회용ID String  
    facility_name 설비명 String  
    facility_type_name 설비 종류 (10종) String  
    facility_vendor 설비 제조사 String  
    facility_year 설비 설치 연도 Int  
    facility_capacity 설비 정격 전력(kW) Int  
    facility_volt 설비 정격 전압 Int  
    data   JsonArray JsonObject
    [   JsonObject  
    ITEM_NAME 계측데이터 항목명 String  
    ITEM_VALUE 계측 데이터값 Float  
    TIMESTAMP 계측데이터 생성시각
    (YYYY-MM-DD hh:mm:ss)
    String  
    LABEL_NAME 라벨링 값 String  
    ]      

 

  • 어노테이션 포맷
    어노테이션 포맷 표
    No 항목 길이 타입 필수여부
    한글명 영문명
    1 데이터셋 정보       Y
      1-1 서비스 이름 SVC_NAME   String Y
    1-2 데이터 항목 BASE_ITEM   String Y
    1-3 센서 ID DEVICE_ID   Integer Y
    1-4 센서 BD ID DEVICE_BD_ID   Integer Y
    1-5 회사 이름 COMPANY_NAME   String Y
    1-6 설립연도 ESTABLISH_YEAR   Integer Y
    1-7 주소 LOCATION   String Y
    1-8 업종 CONPANY_TYPE   String Y
    1-9 업태 COMPANY_TYPE   String Y
    1-10 주생산품 MAJOR_PRODUCT   String Y
    1-11 계약전력 CONTRACT_POWER   Integer Y
    1-12 선택요금제 BILL_OPTION   Array Y
    1-13 한전 과금조회용ID KEPCO_INFO   Array Y
    1-14 설비 이름 facility_name   Integer Y
    1-15 설비 종류 facility_type_name   String Y
    1-16 제조사 facility_vendor   String Y
    1-17 설치연도 facility_year   Integer Y
    1-18 정격 전력 facility_capacity   Integer Y
    1-19 정격 전압 facility_volt   Integer Y
    2   data   Array Y
      2-1 측정값 배열 [   Array Y
    2-2 측정값    {   JsonObject Y
    2-3 측정항목 이름 ITEM_NAME   String Y
    2-4 측정 값 ITEM_VALUE   Float Y
    2-5 측정 시각 TIMESTAMP   String Y
    2-6 라벨명 LABEL_NAME   String Y
           }      
        ]      
데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 레티그리드
수행기관(주관)
책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
안영호 02-6427-1212 young@retigrid.com · 데이터 구축 총괄
· 전력설비에너지 품질데이터 확보, 제공
수행기관(참여)
수행기관 (참여)
기관명 담당업무 기관명 담당업무
프라이머리넷 · 데이터 수집, 정제, 가공, 검수
· 라벨링 tool 개발, 응용서비스 개발
파파야 · AI 모델 개발, AI 응용서비스 개발