한국인 헤어스타일 이미지 소개
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데이터셋명 | 한국인 헤어스타일 이미지 | |||
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데이터 분야 | 비전 | 데이터 유형 | 이미지 | |
구축기관 | 아인플래닛 | 데이터 관련 문의처 | 담당자명 | 이선행(아인플래닛) |
가공기관 | 아인플래닛 | 전화번호 | 02 -538-5655 | |
검수기관 | 아인플래닛 | 이메일 | lsh8425@naver.com | |
구축 데이터량 | 50만 | 구축년도 | 2020년 | |
버전 | 1.0 | 최종수정일자 | 2021.06.18 | |
소개 | 헤어스타일 클래스별 분류 및 헤어스타일 이미지 예측을 위한 이미지 데이터 | |||
주요 키워드 | 비전인식, 비전합성, K뷰티, 한국인 헤어스타일 이미지 데이터셋 | |||
저작권 및 이용정책 | 본 데이터는 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원이 지원하는 '인공지능 학습용 데이터 구축사업'으로 구축된 데이터입니다. [데이터 이용정책 상세보기] | |||
데이터설명서 | 자료보기 | 구축활용가이드 | 자료보기 | |
샘플데이터 | 다운로드 | 교육활용동영상 | 영상보기 | |
저작도구 | 다운로드 | AI모델 | 다운로드 |
데이터 변경이력
버전 | 일자 | 변경내용 | 비고 |
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1.0 | 2021.06.18 | 데이터 최초 개방 |
구축 목적
- 한국인들의 헤어스타일을 판별하고 원하는 헤어스타일로 이미지를 합성 할 수 있도록 인공지능을 훈련하기 위한 데이터셋
활용 분야
- 사람의 얼굴에서 헤어스타일을 판별하고 헤어스타일만 자연스럽게 합성할 수 있는 AI 비전 인식 및 합성기술 개발
소개
- 다양한 한국인 이미지 데이터로부터 헤어스타일 인식 및 헤어스타일만을 합성하는 한국인 헤어스타일 이미지 AI 데이터셋으로, 기존 해외구축 헤어스타일 데이터셋과는 다른 한국인의 두상, 한국 미용인들의 시술 스타일을 반영한 데이터셋이며, 데이터 활용에 제한이 없도록 개인정보비식별화를 통해 법적이슈를 완전히 해결한 원천 데이터 확보
구축 내용 및 제공 데이터량
- - 이미지 데이터 50만건 (직접시술 30만 건, 미용실크라우드소싱 10만 건, 특수미용시술 1만 건, 일반크라우드소싱 3만 건)을 활용하여 각각 라벨링데이터 50만 건, 어노테이션데이터 50만 건의 데이터 구축
- 수집된 로데이터와 함께 기능적 목적에 맞게 HQ, MQ셋도 구축
- 데이터 셋과 함께 인식과 합성 두 개의 샘플 모델도 제시
구축 내용 및 제공 데이터량 표 데이터 항목 총 촬영량(Raw) 총 수집량 총 레이블링 양 augmentation 직접시술 495,000 450,000 340,000 340,000 미용실 크라우드 소싱 118,800 108,000 100,000 100,000 특수 헤어스타일 13,200 12,000 10,000 10,000 시술 후 헤어스타일 110,000 100,000 50,000 50,000 합계 737,000 670,000 500,000 500,000
대표도면
필요성
- 해외의 헤어스타일 데이터셋은 규모가 적거나, 비현실적인 헤어스타일의 비중이 높거나 헤어스타일에 대한 세그먼트가 없는 등 그 양과 질의 한계가 있음
- k-뷰티는 세계적으로 높은 위상을 갖고 있지만 표준화되어 있지 않아 데이터와 인공지능이 진입하기 쉽지 않은 시장 헤어 스타일 분야에서 표준화된 데이터셋을 마련해 기술사업화 할 수 있는 토대를 구축
- 이에 한국인이 가장 많이 하는 헤어스타일을 인식하고 이를 변형해 합성해 새로운 가치를 창출할 수 있는 비전 AI 기술개발을 위하여 학습용 데이터를 구축
데이터 구조
- 데이터 구성
데이터 구성 표 이름 타입 설명 id categorical 고유 인스턴스 id (uuid로 변경될 수도 있음) basestype categorical 베이스 스타일 명 basestyle-type categorical 베이스 스타일이 장/단 타입 어느것인지 length categorical 장/중/단발 curl categorical 헤어컬 종류 bang categorical 앞머리 loss categorical 탈모정도 side categorical 옆머리 투블럭 여부 age integer 나이(연) front boolean 정면대표샷 여부 horizontal integer horizontal 각도(degree기준), 촬영시 정각도 단위로 촬영된다. vertical categorical vertical 각도, 상/중/하 color categorical 주로 쓰이는 7종류 색상 partition categorical 가르마 종류 sex categorical 성별 (2종) exceptional categorical 특수 헤어스타일 레이블
(<참고1>헤어스타일 선정 #.4 특수 헤어스타일 (현재버전) 참조)
- 어노테이션 포맷
어노테이션 포맷 표1 어노테이션1 : annotation.csv 어노테이션2 : meta-annotation.csv 이름 타입 설명 이름 타입 설명 id categorical 인스턴스 id id categorical 인스턴스 id basestyle categorical 베이스
스타일명path string 그림파일
경로basestyle-
typecategorical 베이스
스타일 타입source categorical 촬영set id length categorical 장중단발 collect-
typecategorical 소싱종류
4가지curl categorical 헤어컬 종류 author string 촬영자 bang categorical 앞머리 종류 collect-
datetimestamp 촬영날짜 loss categorical 탈모 정도 polygon1 json list 헤어 segment
좌표side categorical 옆머리 스타일 polygon2 json list 얼굴 segment
좌표age int 나이 before-
aftercategorical 시술 전/후
여부front boolean 정면대표2D샷 height integer 해상도 세로 horizontal integer 좌우각도
degreewidth integer 해상도 가로 vertical categorical 상하각도
상중하device string 촬영장비 color categorical 헤어걸러 7종 partition categorical 가르마종류 sex categorical 성별 exceptional categorical 특수
헤어스타일rgb vector3 segment
rgb평균어노테이션 포맷 표2 어노테이션3 : optional-annotation.csv 어노테이션3 : exifdata.csv 이름 타입 설명 이름 타입 설명 source categorical 촬영set id path string 파일 경로 hair-width categorical 모발굵기 이하 카메라 EXIF 태그 water-
repellencycategorical 발수성 모발 natural-curl categorical 천연곱슬여부 damage categorical 손상도 melanin-
colorcategorical 기본모발색 decolorize-
historycategorical 탈색횟수 black-
colorizcategorical 흑색염색여부 patch-
testboolean 패치테스트여부 user-
satisfiedcategorical 고객만족도 designer-
satisfiedcategorical 디자이너
추천도comment string 기타정보
(기입)
데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 아인플래닛
책임자명 | 전화번호 | 대표이메일 | 담당업무 |
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이재성 | 02 538 5655 | leejaeseong@redpp.co.kr | · 데이터 구축 총괄 · 데이터 가공 및 정제 |
수행기관(참여)
기관명 | 담당업무 | 기관명 | 담당업무 |
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진솔미용컨설팅 | · 데이터 수집, 정제 | 두쏠트렌드 | · 데이터 수집, 품질 검수 |
마노스 예술교육 사회적협동조합 |
· 데이터 수집, 품질 검수 |
※ 이 데이터에 포함된 인물의 얼굴 등에 대해서는 개인정보 및 초상권의 이용 동의를 받아 제공합니다.