한국인 헤어스타일 이미지

한국인 헤어스타일 이미지

데이터셋명 한국인 헤어스타일 이미지
데이터 분야 비전 데이터 유형 이미지
구축기관 아인플래닛 데이터 관련 문의처 담당자명 이재성
가공기관 주식회사 아인플래닛 전화번호 070-7725-8890
검수기관 주식회사 아인플래닛, 카이스트 이메일 leejaeseong@redpp.co.kr
구축 데이터량 50만 구축년도 2020년
버전 1.0 최종수정일자 2021.06.18
소개 헤어스타일 클래스별 분류 및 헤어스타일 이미지 예측을 위한 이미지 데이터
주요 키워드 비전인식, 비전합성, K뷰티, 한국인 헤어스타일 이미지 데이터셋
저작권 및 이용정책 본 데이터는 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원이 지원하는 '인공지능 학습용 데이터 구축사업'으로 구축된 데이터입니다. [데이터 이용정책 상세보기]
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데이터 변경이력
버전 일자 변경내용 비고
1.0 2021.06.18 데이터 최초 개방  
구축 목적
  • 한국인들의 헤어스타일을 판별하고 원하는 헤어스타일로 이미지를 합성 할 수 있도록 인공지능을 훈련하기 위한 데이터셋
활용 분야
  • 사람의 얼굴에서 헤어스타일을 판별하고 헤어스타일만 자연스럽게 합성할 수 있는 AI 비전 인식 및 합성기술 개발
소개
  • 다양한 한국인 이미지 데이터로부터 헤어스타일 인식 및 헤어스타일만을 합성하는 한국인 헤어스타일 이미지 AI 데이터셋으로, 기존 해외구축 헤어스타일 데이터셋과는 다른 한국인의 두상, 한국 미용인들의 시술 스타일을 반영한 데이터셋이며, 데이터 활용에 제한이 없도록 개인정보비식별화를 통해 법적이슈를 완전히 해결한 원천 데이터 확보


소개 이미지

구축 내용 및 제공 데이터량
  • - 이미지 데이터 50만건 (직접시술 30만 건, 미용실크라우드소싱 10만 건, 특수미용시술 1만 건, 일반크라우드소싱 3만 건)을 활용하여 각각 라벨링데이터 50만 건, 어노테이션데이터 50만 건의 데이터 구축
    - 수집된 로데이터와 함께 기능적 목적에 맞게 HQ, MQ셋도 구축
    - 데이터 셋과 함께 인식과 합성 두 개의 샘플 모델도 제시
     
    구축 내용 및 제공 데이터량 표
    데이터 항목 총 촬영량(Raw) 총 수집량 총 레이블링 양 augmentation
    직접시술 495,000 450,000 340,000 340,000
    미용실 크라우드 소싱 118,800 108,000 100,000 100,000
    특수 헤어스타일 13,200 12,000 10,000 10,000
    시술 후 헤어스타일 110,000 100,000 50,000 50,000
    합계 737,000 670,000 500,000 500,000
대표도면

대표도면

필요성
  • 해외의 헤어스타일 데이터셋은 규모가 적거나, 비현실적인 헤어스타일의 비중이 높거나 헤어스타일에 대한 세그먼트가 없는 등 그 양과 질의 한계가 있음
  • k-뷰티는 세계적으로 높은 위상을 갖고 있지만 표준화되어 있지 않아 데이터와 인공지능이 진입하기 쉽지 않은 시장 헤어 스타일 분야에서 표준화된 데이터셋을 마련해 기술사업화 할 수 있는 토대를 구축
  • 이에 한국인이 가장 많이 하는 헤어스타일을 인식하고 이를 변형해 합성해 새로운 가치를 창출할 수 있는 비전 AI 기술개발을 위하여 학습용 데이터를 구축
데이터 구조
  • 데이터 구성
     
    데이터 구성 표
    이름 타입 설명
    id categorical 고유 인스턴스 id (uuid로 변경될 수도 있음)
    basestype categorical 베이스 스타일 명
    basestyle-type categorical 베이스 스타일이 장/단 타입 어느것인지
    length categorical 장/중/단발
    curl categorical 헤어컬 종류
    bang categorical 앞머리
    loss categorical 탈모정도
    side categorical 옆머리 투블럭 여부
    age integer 나이(연)
    front boolean 정면대표샷 여부
    horizontal integer horizontal 각도(degree기준), 촬영시 정각도 단위로 촬영된다.
    vertical categorical vertical 각도, 상/중/하
    color categorical 주로 쓰이는 7종류 색상
    partition categorical 가르마 종류
    sex categorical 성별 (2종)
    exceptional categorical 특수 헤어스타일 레이블
    (<참고1>헤어스타일 선정 #.4 특수 헤어스타일 (현재버전) 참조)

 

  • 어노테이션 포맷
     
    어노테이션 포맷 표1
    어노테이션1 : annotation.csv 어노테이션2 : meta-annotation.csv
    이름 타입 설명 이름 타입 설명
    id categorical 인스턴스 id id categorical 인스턴스 id
    basestyle categorical 베이스
    스타일명
    path string 그림파일
    경로
    basestyle-
    type
    categorical 베이스
    스타일 타입
    source categorical 촬영set id
    length categorical 장중단발 collect-
    type
    categorical 소싱종류
    4가지
    curl categorical 헤어컬 종류 author string 촬영자
    bang categorical 앞머리 종류 collect-
    date
    timestamp 촬영날짜
    loss categorical 탈모 정도 polygon1 json list 헤어 segment
    좌표
    side categorical 옆머리 스타일 polygon2 json list 얼굴 segment
    좌표
    age int 나이 before-
    after
    categorical 시술 전/후
    여부
    front boolean 정면대표2D샷 height integer 해상도 세로
    horizontal integer 좌우각도
    degree
    width integer 해상도 가로
    vertical categorical 상하각도
    상중하
    device string 촬영장비
    color categorical 헤어걸러 7종      
    partition categorical 가르마종류      
    sex categorical 성별      
    exceptional categorical 특수
    헤어스타일
         
    rgb vector3 segment
    rgb평균
         
    어노테이션 포맷 표2
    어노테이션3 : optional-annotation.csv 어노테이션3 : exifdata.csv
    이름 타입 설명 이름 타입 설명
    source categorical 촬영set id path string 파일 경로
    hair-width categorical 모발굵기 이하 카메라 EXIF 태그
    water-
    repellency
    categorical 발수성 모발  
    natural-curl categorical 천연곱슬여부
    damage categorical 손상도
    melanin-
    color
    categorical 기본모발색
    decolorize-
    history
    categorical 탈색횟수
    black-
    coloriz
    categorical 흑색염색여부
    patch-
    test
    boolean 패치테스트여부
    user-
    satisfied
    categorical 고객만족도
    designer-
    satisfied
    categorical 디자이너
    추천도
    comment string 기타정보
    (기입)
데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 아인플래닛
수행기관 (주관)
책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
이재성 070-7725-8890 leejaeseong@redpp.co.kr · 데이터 구축 총괄
· 데이터 가공 및 정제
수행기관(참여)
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※ 이 데이터에 포함된 인물의 얼굴 등에 대해서는 개인정보 및 초상권의 이용 동의를 받아 제공합니다.