열화상 체온정보

열화상 체온정보

데이터셋명 열화상 체온정보
데이터 분야 헬스케어 데이터 유형 이미지
구축기관 ㈜베이넥스 데이터 관련 문의처 담당자명 채정환
가공기관 (사)국제문화기술진흥원, 글로벌사이버대학교 산학협력단 전화번호 02-785-9977
검수기관 아이든 이메일 jchae@baynex.co.kr
구축 데이터량 4.8만 구축년도 2020년
버전 1.0 최종수정일자 2021.06.18
소개 열화상 카메라를 통해 인식되는 대상의 체온과 성별, 연령, 외형, 패션 등을 포함한 이미지 데이터
주요 키워드 카메라 성능 향상, 온도 보정 응용 서비스 개발, 한국형 열화상 체온 데이터셋
저작권 및 이용정책 본 데이터는 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원이 지원하는 '인공지능 학습용 데이터 구축사업'으로 구축된 데이터입니다. [데이터 이용정책 상세보기]
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데이터 변경이력
버전 일자 변경내용 비고
1.0 2021.06.18 데이터 최초 개방  
구축 목적
  • 코로나19 및 전염병 발열측정 기기로 활용되고 있는 고성능, 중성능, 저성능 열화상 카메라의 정확도를 높이기 위한 AI 온도보정기술 개발
활용 분야
  • 서비스 사업화 및 지속적인 데이터 확보로 체온분야 AI 학습데이터 생태계 선순환 창출
소개
  • 1) 데이터 설계 : 객체 및 환경에 대한 카테고리 분류 정의
    - 촬영장소 및 환경 등 구분하여 객체 분류
    - 상황 기반 Annotation 구조 구축
  • 2) 데이터 수집 : 초상권 등 법적 문제를 해결한 원천 데이터 수집
    - 촬영 정보에 대해 학습용 자료로 사용하기 위한 반출의 법적 근거 확보
  • 3) 데이터 정제 : 부적합 데이터 제거
    - 오차가 심한 불용한 데이터 제거
  • 4) 데이터 가공 : 이미지 내 정보를 label로 연결
    - 촬영된 열화상 이미지와 식별된 온도 등으로 labeling 작업 실행
  • 5) 데이터 검증 : 데이터셋의 다양성/정확성/유효성 검증
    - 탐지할 객체의 바운딩 박스가 정확한지 확인하고 데이터셋의 유효성 검증
    - TTA 가이드 라인을 따라 검증 저작 도구를 사용하여 데이터의 품질 검증
     

소개이미지

구축 내용 및 제공 데이터량
  • 열화상체온정보 AI 데이터는 환경정보, 객체정보, Technical 정보가 포함된 데이터로 고/중/저성능 데이터 485,987개로 목표(450,000개) 대비 108% 초과 구축함
     
    구축 내용 및 제공 데이터량 표
    구 분 2021년
    목표(A) 구축(B) 달성률(B/A)
    데이터셋 고성능 347,000 357,989 103.2%
    중성능 60,000 73,863 123.1%
    저성능 25,000 29,466 117.9%
    소계 432,000 461,318 106.8%
    Pairing Data 고성능-실측치 3,000 3,189 106.3%
    중성능-고성능 10,000 16,363 163.6%
    저성능-고성능 5,000 5,117 102.3%
    소계 18,000 24,669 137%
    총계 450,000 485,987 108%
대표도면

대표도면

필요성
  • 코로나 19 등의 감염병과 관련하여 질병의 발견을 위해 학교 등의 다중이용 시설에서 출입자의 온도를 열화상 카메라로 측정하고 있음
  • 하지만 모니터링하는 단계에만 그쳐 연관된 데이터를 저장하지 않음
  • 이런 열화상 이미지, 주변 온도 등 기타 체온에 영향을 줄 수 있는 요소를 데이터화 하여 열화상 이미지 데이터를 구축하는 것이 필요
  • 사람 출입이 많은 시설에서는 열화상 카메라를 사용하여 동시에 여러명의 체온을 측정하고 있지만, 성능이 좋은 열화상 카메라는 고가여서 보편화하기 힘들고 저렴한 열화상 카메라는 정확한 체온을 측정하는데 주변 온도, 거리, 복장 상태 등 많은 외적 요소의 영향을 받음
  • 기존 체온계는 한 번에 한 사람만 측정할 수 있으며 체온 측정을 위해 인력이 투입되어야 하며 체온측정 담당자는 감염 위험에 노출됨
데이터 구조
  • 데이터 구성
    - 열화상이미지(JPG) + 객체 별 가공 데이터(JSON) → zip 파일로 압축시켜 제공
    - 이미지 데이터의 수량으로 인해 zip파일의 형태로 압축되며, 일자 별 폴더 내의 열화상 이미지와 meta 데이터(환경, 객체, Technical 정보가 포함)는 JSON포맷의 구조로 되어 있음
     

데이터 구성

 

  • 어노테이션 포맷
     
    어노테이션 포맷 표1
    No 항목명(영어) 항목명(한글) 설명 타입 필수여부
    1     image_id 이미지아이디 이미지를 구분하기 위한 값 String Y
    2     environmental_
    factors
    환경속성 주변 환경에 대한 정보 Object N
      2-1   place 장소 데이터가 수집된 장소
    (A1 : 베이넥스,
    B1~B3 : 아이튼,
    C1: 건국대학교병원,
    D1 : 국제문화기술진흥원,
    E1 : 글로벌사이버대학교
    산학협력단,
    F1 : 파주 종합복지관,
    G1 : 파주 장애인
    주간보호시설,
    H1 : 원흥 아이랜드 어린이집
    String Y
      2-2   camera_type 카메라성능 카메라 성능 정보
    (H : 고성능,
    M : 중성능,
    L : 저성능)
    String Y
      2-3   day 일자 년월일 정보
    (yyyymmdd로 구성)
    String Y
      2-4   hms 시간 시간(시분초) 정보
    (hhmmss로 구성)
    String Y
      2-5   image_type 이미지유형 이미지 유형 정보
    (T : 열화상 이미지,
    R : 실화상 이미지)
    String Y
      2-6   temp_inside 실측온도 실내 측정 온도(단위 : ℃) Float Y
      2-7   temp_outside 기상온도 기상온도(단위 : ℃) Float Y
      2-8   humid_inside 실측습도 실내 측정 습도(단위 : %) Float Y
      2-9   humid_outside 기상습도 기상 습도(단위 : %) Float Y
      2-10   illumination 조도 조도에 대한 정보(단위 : Lux) Integer N
      2-11   wind 바람 바람에 대한 정보(단위 : m/s) Float N
    3     individual_factors 객체 속성 사람(객체)에 대한 정보 List<Object> Y
      3-1   camera_temp 카메라 측정 온도 인체 체온(단위 : ℃) Float Y
      3-2   individual_temp 실측 온도 고성능 : 고막체온계 실측 온도
    중성능 : 고성능 카메라 온도
    저서응 : 고성능 카메라 온도
    Float N
      3-3   distance 거리 거리에 대한 정보(단위 : m)
    (1m, 2m, 3m, 4m, 5m)
    Integer Y
      3-4   bbox 바운딩박스 사람 얼굴의 위치 좌표
    이미지의 좌측 상단을
    기준으로 [left,
    top, width, height]
    값을 가짐
    List<Integer> Y
      3-5   optional 부가속성 사람에 대한 추가 정보 Object Y
        3-5-1 age 연령 나이대 그룹
    (child : 유아,
    youth : 청소년/청년,
    middle-age : 중장년,
    old-age : 노년)
    String Y
        3-5-2 gender 성별 성별 (male : 남자,
    female : 여자)
    String Y
        3-5-3 tail 외형(키) 외형(키)
    (120_under : 120cm이하,
    120-180 : 120cm초과
    180cm이하,
    180_over : 180cm초과)
    String Y
        3-5-4 body_type 외형(체형) 외형(체형)
    (slim : 마른체형,
    normal : 평균체형,
    fat : 살찐체형)
    String Y
        3-5-5 mask_exists 마스크유무 마스크유무
    (true : 착용,
    false : 미착용)
    Boolean Y
        3-5-6 is_short_sleeve 반팔/긴팔 반팔 착용 유무
    (true : 착용,
    false : 미착용)
    Boolean Y
        3-5-7 outer_exists 아우터유무 아우터 착용 유무
    (true : 착용,
    false : 미착용)
    Boolean Y
    4     technical_factors Technical 속성 테크니컬 요소에 대한 정보 Object N
      4-1   model 카메라 모델명 열화상 카메라 종류별 모델명 String Y
      4-2   bbody_temp 블랙바디 온도 블랙바디 설정 온도(단위 : ℃) String N
      4-3   bbody_
    emissivity
    블랙바디 방사율 블랙바디 방사율 String N
      4-4   resolution 열화상해상도 열화상해상도에 대한 정보 String Y
      4-5   range_of_
    spectrum
    스펙트럼 범위 스펙트럼 범위(단위 : µm) String Y
      4-6   netd NETD 노이즈 등가 온도차 String Y
      4-7   temperature_
    range
    측정온도 범위 카메라의 측정온도 범위 String Y
      4-8   temperature_
    accuracy
    측정온도 오차범위 카메라의 측정온도 오차 범위 String Y
데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : (주)베이넥스
수행기관 (주관)
책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
채정환 02-785-9977 jchae@baynex.co.kr · 데이터 구축 총괄
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기관명 담당업무 기관명 담당업무
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