AI-Hub

데이터 변경이력

데이터 히스토리

소개

(광주광역시) 헬스케어 웨어러블 기반 치매 고위험군 병리진단으로 정의된 치매진행 단계별 라이프로그 학습용 데이터

구축목적

치매조기진단 예측 및 발병의 예방과 선제적 관리를 위한 AI 기술개발을 위하여 검증된 학습용 데이터를 구축하고자 함

구축 내용 및 제공 데이터량

• 라이프로그 데이터 (수면정보) - 15,000건 수집
• 라이프로그 데이터 (걸음거리정보) - 15,000건 수집
• 인지기능 데이터 (MMSE) - 9,000건 수집
• 치매 고위험군 라벨링 – 300건
   

  구축 내용 및 제공 데이터량 표

  데이터 종류	데이터 형태	목표수량
  라이프로그 (수면정보)	텍스트 (.CSV)	15,000건
  라이프로그 (걸음거리 정보)	텍스트 (.CSV)	15,000건
  인지기능 (MMSE)	텍스트 (.CSV)	9,000건
  고위험군 라벨링	텍스트 (.CSV)	300건
  총계		39,300건

AI 모델 상세 설명서 다운로드

데이터 성능 점수

설명서 및 활용가이드 다운로드

데이터 변경이력

구축 목적

• 치매조기진단 예측 및 발병의 예방과 선제적 관리를 위한 AI 기술개발을 위하여 검증된 학습용 데이터를 구축하고자 함

활용 분야

• 웨어러블 디바이스 기계 활용한 일상생활의 라이프로그 데이터를 기반으로 치매확률을 예측 및 관리할 수 있는 AI 치매예측 시스템 개발

소개

• 헬스케어 웨어러블 디바이스를 통한 원천 데이터로부터 정제 및 라벨링을 통하여 치매 진행 단계별 라이프로그 빅데이터 구축 및 인공지능 치매조기 예측모델을 활용하여 치매 걸릴 확률정보를 제공함.
   

구축 내용 및 제공 데이터량

• 라이프로그 데이터 (수면정보) - 15,000건 수집
• 라이프로그 데이터 (걸음거리정보) - 15,000건 수집
• 인지기능 데이터 (MMSE) - 9,000건 수집
• 치매 고위험군 라벨링 – 300건
   

  구축 내용 및 제공 데이터량 표

  데이터 종류	데이터 형태	목표수량
  라이프로그 (수면정보)	텍스트 (.CSV)	15,000건
  라이프로그 (걸음거리 정보)	텍스트 (.CSV)	15,000건
  인지기능 (MMSE)	텍스트 (.CSV)	9,000건
  고위험군 라벨링	텍스트 (.CSV)	300건
  총계		39,300건

대표도면

• 라이프로그 데이터를 분석하여 치매 걸릴 확률에 대한 정보 제공
  1) 웨어러블 링 홈페이지에서 제공하는 JSON 파일 업로드
  2) DB 전장 및 데이터 전처리 (자동)
  3) AI 분석 처리
  4) 분석결과 값 제공 (치매확률 제공)
   

필요성

• 고령화 사회로의 진입 및 치매 발병률 증가에 따른 의료비 부담 증가로 인해 치매 환자의 조기진단과 치료가 중요한 과제로 부상
• 치매는 초기에 진단이 이루어지지 않으면 발병 후 치료 및 회복이 어려워 예방과 조기 검진을 통한 선제적 관리가 유일한 대한임.
• 치매조기진단 예측 및 발병의 예방과 선제적 관리를 위한 AI 기술개을 위하여 검증된 학습용 데이터를 구축하고자 함

데이터 구조

• 어노테이션 포맷
  - 라이프로그 데이터

  어노테이션 포맷 표

  NO	항목		타입
  	영문명	한글명
  1	email	이메일	varchar(200)
  2	date	요약 날짜	varchar(10)
  3	check	착용 여부 체크	varchar(20)
  4	nonwear	미착용 시간 체크	varchar(20)
  5	activity_average_met	하루간 평균 MET	varchar(10)
  6	activity_cal_active	하루간 활동 칼로리	varchar(10)
  7	activity_cal_total	하루간 총 사용 칼로리	varchar(10)
  8	activity_class_5min	하루간 5분당 활동 로그	BLOB
  9	activity_daily_movement	매일 움직인 거리	varchar(10)
  10	activity_day_end	활동 종료 시간	varchar(30)
  11	activity_day_start	활동 시작 시간	varchar(30)
  12	activity_high	고강도 활동 시간	varchar(10)
  13	activity_inactive	비활동 시간	varchar(10)
  14	activity_inactivity_alerts	비활동 알람 횟수	varchar(10)
  15	active_low	저강도 활동 시간	varchar(10)
  16	activity_medium	중강도 활동 시간	varchar(10)
  17	activity_met_1min	하루간 1분 당 MET 로그	BLOB
  18	activity_met_min_high	하루간 고강도 활동 MET	varchar(10)
  19	activity_met_min_inactive	하루간 비활동 MET	varchar(10)
  20	activity_met_min_low	하루간 저강도 활동 MET	varchar(10)
  21	activity_met_min_medium	하루간 중강도 활동 MET	varchar(10)
  22	activity_non_wear	미착용 시간	varchar(10)
  23	activity_rest	휴식 시간	varchar(10)
  24	activity_score	활동 점수	varchar(10)
  25	activity_score_meet_daily_targets	활동 목표달성 점수	varchar(10)
  26	activity_score_move_every_hour	매 시간 당 활동유지 점수	varchar(10)
  27	activity_score_recovery_time	회복시간 점수	varchar(10)
  28	activity_score_stay_active	활동 유지 점수	varchar(10)
  29	activity_score_training_frequency	운동 빈도 점수	varchar(10)
  30	activity_score_training_volume	운동 빈도 점수	varchar(10)
  31	activity_steps	매일 걸음 수	varchar(10)
  32	activity_total	활동 총 시간(분)	varchar(10)
  33	sleep_awake	깬 시간	varchar(10)
  34	sleep_bedtime_end	잠 종료시간	varchar(30)
  35	sleep_bedtime_start	잠 시작시간	varchar(30)
  36	sleep_breatj_average	분단 평균 호흡 수	varchar(10)
  37	sleep_deep	깊은 수면 시간	varchar(10)
  38	sleep_duration	잠 시간	varchar(10)
  39	sleep_efficiency	수면 효율	varchar(10)
  40	sleep_hr_5min	5분 당 심박동 로그	BLOB
  41	sleep_hr_average	분당 평균 심박동 수	varchar(10)
  42	sleep_hr_lowest	분당 낮은 심박동 수	varchar(10)
  43	sleep_hypnogram_5min	수면 상태 로그	BLOB
  44	sleep_is_longest	본 수면 여부	varchar(10)
  45	sleep_light	가벼운 수면 시간	varchar(10)
  46	sleep_midpoint_at_delta	수면 중간점 시간 델타	varchar(10)
  47	sleep_midpoint_time	수면 중간점 시간	varchar(10)
  48	sleep_onset_latency	수면 잠복 시간	varchar(10)
  49	sleep_period_id	수면 식별 아이디	varchar(10)
  50	sleep_rem	램수면 시간	varchar(10)
  51	sleep_restless	뒤척임 비율	varchar(10)
  52	sleep_rmssd	평균 심박동변동	varchar(10)
  53	sleep_rmssd_5min	5분 당 심박동변동 로그	BLOB
  54	sleep_score	수면 종합 점수	varchar(10)
  55	sleep_score_alignment	수면 시기 점수	varchar(10)
  56	sleep_score_deep	깊은 수면 점수	varchar(10)
  57	sleep_score_disturbances	수면 방해 점수	varchar(10)
  58	sleep_score_efficiency	수면 효율 점수	varchar(10)
  59	sleep_score_latency	수면 잠복 점수	varchar(10)
  60	sleep_score_rem	램수면 점수	varchar(10)
  61	sleep_score_total	수면 시간 기여 점수	varchar(10)
  62	sleep_temperature_delta	피부 온도 편차	varchar(10)
  63	sleep_temperature_deviation	피부 온도 편차	varchar(10)
  64	sleep_temperature_trend_deviation	피부 온도 경향 편차	varchar(10)
  65	timezone	시간 장소 정보	varchar(10)
  66	sleep_total	수면 시간	varchar(10)

• - 인지기능 데이터 (MMSE)
   

  인지기능 데이터

  No	항목	Comment	Type
  1	SAMPLE_EMAIL	연구대상자 이메일	VARCHAR(200)
  2	DIAG_SEQ	차수	INT(3)
  3	DIAG_NIM	진단명	VARCHAR(30)
  4	DOCTOR_NM	진단자	VARCHAR(50)
  5	MMSE_NUM	횟수	INT
  6	MMSE_KIND	친절도	VARCHAR(10)
  7	Q01	올해가 몇 년 이지요?	VARCHAR(1)
  8	Q02	지금은 어떤 계절이지요?	VARCHAR(1)
  9	Q03	오늘은 며칠입니까?	VARCHAR(1)
  10	Q04	오늘은 무슨 요일인가요?	VARCHAR(1)
  11	Q05	오늘이 몇 월입니까?	VARCHAR(1)
  12	Q06	지금 우리가 있는 이곳은 어느 나라입니까?	VARCHAR(1)
  13	Q07	우리가 지금 무슨 시(도)에 있습니까?	VARCHAR(1)
  14	Q08	지금 우리가 있는 여기는 어디입니까? (지금 계시는 이곳을 무엇이라고 부릅니까?)	VARCHAR(1)
  15	Q09	지금 우리가 있는 이곳은 몇 층입니까?	VARCHAR(1)
  16	Q10	여기에서는 어떤 일을 하나요?	VARCHAR(1)
  17	Q11_1	자, 잘 들으세요. 제가 지금부터 물건 이름 세 개를 불러드리겠습니다. 세 가지를 다 들으시고 나서 그대로 외워서 저에게 말씀해주세요. 준비되셨습니까? 자, 제가 무어라고 했지요? 말씀해보세요. 지금 불러드린 그 물건 이름들을 잘 기억하고 계세요. 제가 조금 있다가 다시 외워보시라고 할겁니다. 비행기(1초감 멈춤)	VARCHAR(1)
  18	Q11_2	연필(1초간 멈춤)	VARCHAR(1)
  19	Q11_3	소나무	VARCHAR(1)
  20	Q12_1	100에서 7을 빼면 얼마가 됩니까?	VARCHAR(2)
  21	Q12_2	거기에서 7을 빼면 얼마가 됩니까?	VARCHAR(2)
  22	Q12_3	거기에서 7을 빼면 얼마가 됩니까?	VARCHAR(2)
  23	Q12_4	거기에서 7을 빼면 얼마나 됩니까?	VARCHAR(2)
  24	Q12_5	거기에서 7을 빼면 얼마가 됩니까?	VARCHAR(2)
  25	Q12_TOTAL		INT
  26	Q13_1	좀 전에 제가 외우고 계시라고 했던 물건 이름 세가지 기억나세요? 비행기	VARCHAR(1)
  27	Q13_2	연필	VARCHAR(1)
  28	Q13_3	소나무	VARCHAR(1)
  29	Q14_1	이것이 무엇입니까?(시계)	VARCHAR(1)
  30	Q14_2	이것이 무엇입니까?	VARCHAR(1)
  31	Q15	이번에는 제가 하는 말을 그대로 따라서 말씀하시면 됩니다. (백문일 불여일견)	VARCHAR(1)
  32	Q16_1	종이 뒤집기	VARCHAR(1)
  34	Q16_2	반으로 접기	VARCHAR(1)
  35	Q16_3	되돌려 주기	VARCHAR(1)
  35	Q17	이 그림과 똑같이 여기에 그려주세요. (별지의 오각형 그림)	VARCHAR(1)
  36	Q18	지금 보여 드리는 이 문장을 큰 소리로 읽으시고 쓰인 대로 해보세요.	VARCHAR(1)
  37	Q19	여기에 오늘 날씨(또는 기분)에 대해서 문장으로 써보세요.	VARCHAR(1)
  38	TOTAL	총점	INT
  39	TEST_DAY	검사일	DATETIME
  40	FLAG	FLAG	VARCHAR(1)
  41	INSERT_DATE	입력일	DATETIME
  42	INSERT_USERID	입력한 ID_number	INT
  43	UPDATE_DATE	입데이트일	DATETIME
  44	UPDATE_USERID	업데이트한 ID_number	INT

데이터셋 구축 담당자

수행기관(주관) : 에코인사이트글로벌

수행기관(참여)

데이터 관련 문의처