위급상황 음성/음향
- 분야재난안전환경
- 유형 오디오 , 텍스트
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데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.1 2021-11-18 데이터 품질 보완 1.0 2021-06-18 데이터 최초 개방 데이터 히스토리
데이터 히스토리 일자 변경내용 비고 2022-10-13 신규 샘플데이터 개방 소개
위급상황 발생에 따른 다양한 상황과 환경별 음성 및 음향 데이터
구축목적
취약계층의 위급상황 대처를 위한 기술 개발에 필요한 음성/음향 데이터셋
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메타데이터 구조표 데이터 영역 재난안전환경 데이터 유형 오디오 , 텍스트 데이터 형식 데이터 출처 라벨링 유형 라벨링 형식 데이터 활용 서비스 데이터 구축년도/
데이터 구축량2020년/504만 -
구축 내용 및 제공 데이터량
- 데이터 구축 결과 16종의 응급상황 음성/음향 데이터를 총 3,500 시간 이상 구축
- 음성 및 음향 단일 데이터로 상황판단하기 어려운 경우 원음을 합성하여 생성
- 위급상황 음성/음향 데이터는 16bit 44.1kHz의 CD음질인 WAV 파일로서 기본 포맷은 각 WAV + JSON 파일 쌍으로 구성되어 있음
구축 내용 및 제공 데이터량 대분류 중분류 구축목표(시간) 실 구축량(시간) 치안안전 강제추행 100 104 강도범죄 100 103 절도범죄 100 101 폭력범죄 200 201 소방안전 갇힘 100 103 전기사고 200 203 가스사고 150 152 화재 450 458 응급의료 450 452 자연재해 태풍/강풍 300 303 지진 100 107 사고발생 낙상 150 154 붕괴사고 100 101 일반(위급) 도움요청 300 305 일반(정상) 실내 500 510 실외 200 202 합계 3,500 3,559 -
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AI 모델 상세 설명서 다운로드
AI 모델 다운로드 -
데이터 성능 점수
측정값 (%)기준값 (%)데이터 성능 지표
데이터 성능 지표 번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수 1 위급상황 인식 모델 Estimation CapsuleNet F1-Score 0.9 점 0.98 점
※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.
※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)
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설명서 및 활용가이드 다운로드
데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드데이터 변경이력
위급상황 음성/음향-데이터변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.1 2021.11.18 데이터 품질 보완 1.0 2021.06.18 데이터 최초 개방 구축 목적
- 취약계층의 위급상황 대처를 위한 기술 개발에 필요한 음성/음향 데이터셋
활용 분야
- 위급상황 음성·음향 데이터를 기반으로 취약계층의 위급상황을 자동 진단·상황 추론 기술 확보로 독거노인, 중증 장애인, 아동, 여성 등의 맞춤형 복지 및 안전 서비스 제공
주요 키워드
- 사회 안전 AI 데이터, 음성·음향 위급상황 , 상태인지, 객체 검출 분류
소개
- 공개사이트와 직접녹음, 크라우드소싱을 통해 수집한 위급상황 음성·음향 데이터를 수집 정제, 가공하여 고품질을 확보한 데이터셋으로, 취약계층 위급상황 인지 판단 시스템에 특화된 데이터셋으로 음향 관련 연구 및 파생 서비스 개발에 활용 가능
구축 내용 및 제공 데이터량
- 데이터 구축 결과 16종의 응급상황 음성/음향 데이터를 총 3,500 시간 이상 구축
- 음성 및 음향 단일 데이터로 상황판단하기 어려운 경우 원음을 합성하여 생성
- 위급상황 음성/음향 데이터는 16bit 44.1kHz의 CD음질인 WAV 파일로서 기본 포맷은 각 WAV + JSON 파일 쌍으로 구성되어 있음
구축 내용 및 제공 데이터량 대분류 중분류 구축목표(시간) 실 구축량(시간) 치안안전 강제추행 100 104 강도범죄 100 103 절도범죄 100 101 폭력범죄 200 201 소방안전 갇힘 100 103 전기사고 200 203 가스사고 150 152 화재 450 458 응급의료 450 452 자연재해 태풍/강풍 300 303 지진 100 107 사고발생 낙상 150 154 붕괴사고 100 101 일반(위급) 도움요청 300 305 일반(정상) 실내 500 510 실외 200 202 합계 3,500 3,559 대표도면
<음성/음향데이터 라벨링 결과>
<분류 결과 화면>
필요성
- 비명 소리 등 피해자의 구조 요청 음성을 통한 구조 사례 다수 있으며, 비명 소리를 자동 감지하여 경찰에 자동 구조 요청하는 시스템 구축 사례 있음
- 독거노인, 중증장애인 등 취약계층은 신체활동의 어려움과 함께 일상생활 능력 중 의사소통능력에서 가장 어려움을 겪고 있어 음향/음성 기반 시스템 구축이 필요함에도 이를 위한 AI 학습 음향/음성 데이터셋 구축을 하고자 함
데이터 구조
- 데이터 구성
데이터 구성 표 항목 내용 파일명 3.절도범죄_606014.wav 플레이 시간 20.9 라이센스 CC 0(저작권없음) 대분류 치안안전 중분류 절도범죄 소분류(상황) 치안안전_도둑이야_비명소리 내용 도둑이 침입한 상황 어노테이션 시작 시간 5 어노테이션 종료 시간 15.9 유형 음성 음향 성별 여자 - 연령 성인 - 지역 서울 - 억양 표준 - 구성예시
- 어노테이션 포맷
어노테이션 포맷 표 No 항목 필수여부 한글명 영문명 1 정보 info 1-1 정보 설명 info.description Y 1-2 정보 주소 info.url Y 1-3 정보 버전 info.version Y 1-4 정보 제작년도 info.year Y 1-5 정보 제작자 info.contributer Y 1-6 정보 생성일자 date_created Y 2 라이선스 license 2-1 라이선스 주소 license.url Y 2-2 라이선스 명칭 license.name Y 3 오디오 audio 3-1 오디오 명칭 audio.fileName Y 3-2 오디오 크기 audio.fileSize Y 3-3 오디오 길이 audio.duration Y 3-4 오디오 종류 audio.audioType Y 3-5 오디오 포맷 audio.fileFormat Y 3-6 오디오 샘플레이트 audio.sampleRate Y 3-7 오디오 비트레이트 audio.bitRate Y 3-8 오디오 녹음방식 audio.recordingType Y 3-9 오디오 취득방식 audio.acquisitionType Y 3-10 오디오 취득장치 audio.acquisitionDevice Y 3-11 오디오 취득장소 audio.acquisitionPlace Y 4 어노테이션 annotations 4-1 어노테이션 식별자 annotations.audio.id Y 4-2 영역 annotations.area Y 4-3 시작 annotations.area.start Y 4-4 종료 annotations.area.end Y 4-5 카테고리 annotations.categories Y 4-6 대분류 annotations.category_01 Y 4-7 중분류 annotations.category.category_02 Y 4-8 소분류 annotations.category.category_03 Y 4-9 설명 annotations.note Y 4-10 오디오 유형 annotations.audioType Y 4-11 성별 annotations.gender N 4-12 연령 annotations.generation N 4-13 지역 annotations.residence N 4-14 억양 annotations.dialect N 4-15 음질 annotations.soundQuality Y 4-16 거리 annotations.soundDistance Y
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데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 아이엠알
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 조성훈 062-417-9522 csh@imrbiz.co.kr · 데이터 구축 총괄 수행기관(참여)
수행기관(참여) 기관명 담당업무 (주)브이티더블유 · 데이터 검사 및 품질관리 (주)엠포러스 · 데이터 검사 (주)티맥스AI · 데이터 가공 (주)티맥스AI개발센터 · 데이터 가공 데이터 관련 문의처
데이터 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 이정옥(아이엠알) 062-417-9522 jolee@imrbiz.co.kr
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인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석 -
- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
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1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기] [공용IRB 심의신청 가이드라인]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
5. 보안서약서 [다운로드]
※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다. -
신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의
데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.
API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.
리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.
※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.
오프라인 데이터 이용 안내
본 데이터는 K-ICT 빅데이터센터에서도 이용하실 수 있습니다.
다양한 데이터(미개방 데이터 포함)를 분석할 수 있는 오프라인 분석공간을 제공하고 있습니다.
데이터 안심구역 이용절차 및 신청은 K-ICT빅데이터센터 홈페이지를 참고하시기 바랍니다.