산림수종 이미지(강원 및 충청)

산림수종 이미지(강원 및 충청)

데이터셋명 산림수종 이미지(강원 및 충청)
데이터 분야 국토환경 데이터 유형 이미지
구축기관 네이버시스템 데이터 관련 문의처 담당자명 한근혁(네이버시스템)
가공기관 우림엔알, 한국산지보전협회, 사회적협동조합푸른하늘, 네이버시스템 전화번호 070-8821-1178
검수기관 올포랜드, 한국임업진흥원, ENDK 이메일 hyouk93@neighbor21.co.kr
구축 데이터량 106,700 구축년도 2020년
버전 1.0 최종수정일자 2021.06.18
소개 강원 및 충청 지역 환경 변화 탐지 AI 기술 개발을 위한 산림수종(소나무, 낙엽송, 기타 침엽수, 활엽수) 항공 및 모사 이미지 데이터
주요 키워드 산림수종, 환경 변화, 임상도, 주제도, 항공사진, 모사영상
저작권 및 이용정책 본 데이터는 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원이 지원하는 '인공지능 학습용 데이터 구축사업'으로 구축된 데이터입니다. [데이터 이용정책 상세보기]
데이터설명서 자료보기 구축활용가이드 자료보기
샘플데이터 다운로드 교육활용동영상 영상보기
저작도구 다운로드 AI모델 업데이트 중
데이터 변경이력
버전 일자 변경내용 비고
1.0 2021.06.18 데이터 최초 개방  
구축 목적
  • 항공사진과 모사영상으로부터 산림수종을 분석할 수 있는 AI학습데이터셋 구축
활용 분야
  • 국토환경의 변화, 산림의 분포 변화 탐지를 용이하게하여 임상도 등과 같은 국가 주제도 현행화 기간 단축 효과와 지도관련 기초데이터에 활용이 가능한 기술 개발
소개
  • 강원충청 지역 항공사진과 모사영상으로부터 산림수종 상태를 파악할 수 있는 알고리즘 개발을 위한 AI데이터셋으로, 저작권과 보안처리된 데이터를 사용하여 배포와 재사용에 문제가 없는 데이터임
구축 내용 및 제공 데이터량
  • 항공사진 105,700장(Fine Annotation 39,370장, Coarse Annotation 66,330장)
  • 모사영상 1,000장(Fine Annotation 330장, Coarse Annotation 670장)
     
    구축 내용 및 제공 데이터량 표
    구분 데이터 구축 내용 구축 수량 (장)
    데이터 설명 학습데이터 크기
    항공사진
    (0.25m)
    Fine
    Annotation
    · 항공사진(25cm)기반의 산림수종 4종 512 X 512
    (Tiff, Json)
    32,670
    Fine
    Annotation
    · 항공사진(25cm) 512px 영상 병합(추가) 1024 X 1024
    (Tiff, Json)
    6,700
    Coarse
    Annotation
    · 항공사진(25cm)기반의 산림수종 4종 512 X 512
    (Tiff, Json)
    66,330
    모사영상
    (5m)
    Fine
    Annotation
    · 모사영상(5m) 기반의 산림수종 2종 512 X 512
    (Tiff, Json)
    330
    Coarse
    Annotation
    · 모사영상(5m) 기반의 산림수종 2종 512 X 512
    (Tiff, Json)
    670
대표도면

항공사진 원천데이터

<항공사진 원천데이터>

항공사진 라벨링데이터

<항공사진 라벨링데이터>

모사영상 원천데이터

<모사영상 원천데이터>

모사영상 라벨링데이터

<모사영상 라벨링데이터>

 

필요성
  • 오픈소스 기반의 딥러닝 라이브러리인 텐서플로우 공개 후 하드웨어 인프라와 알고리즘이 급속히 발전함
  • 인공지능의 정확도는 늘어나고 있으나 산림수종 분석 관련 학습데이터로 사용할 수 있는 데이터가 부족함
  • 임상도와 같은 국가에서 제작하고 있는 주제도는 항공사진을 육안으로 판독하고 구획하는 방식으로 주제도를 갱신하고 있음
  • 본 사업을 통해 주제도 변화지역 탐지에 활용하여, 업무 효율성 향상을 기대할 수 있음
데이터 구조
  • 데이터 구성
      - 산림수종 데이터 구조
    산림수종 데이터 구조 표
    컬럼명 데이터타입(길이) 컬럼명 설명
    ANN_CD NUMERIC(3) 어노테이션 코드
    ANN_NM VARCHAR2(20) 어노테이션 명칭

     

    - 산림수종 데이터 어노테이션 코드
    산림수종 데이터 어노테이션 포맷 표
    컬럼명 코드값 컬럼명 설명
    ANN_CD 110 소나무
    120 낙엽송
    130 기타침엽수
    140 활엽수
    150 침엽수
    0 판독불가
    190 비산림

     

    - 산림수종 데이터 메타데이터 항목
    피복지도 데이터 메타데이터 목록 표
    No 항목 타입 필수여부 예시
    영문명 한글명
    1 Image 원시 이미지 정보      
      1-1 image_id 원시 이미지 식별자 String Y FR_AP_00000000_001
    1-2 img_width 원시 이미지 너비 Number Y 512
    1-3 img_height 원시 이미지 높이 Number Y 512
    1-4 img_type 원시 이미지 종류 String Y aerophoto
    1-5 img_coordinate 원시 이미지 좌표계 String Y EPSG:5186
    1-6 coordinates 원시 이미지 좌상단 좌표 String Y 000, 000
    1-7 img_resolution 원시 이미지 해상도 Number Y 0.25
    1-8 img_provied 원시 이미지 제공기관 String Y 국토지리정보원
    1-9 img_time 원시 이미지 촬영시기 String Y 2019
    1-10 img_winter 참조 이미지 겨울 유무 String Y 0, 1
    2 annotations 어노테이션 정보      
      2-1 ann_id 어노테이션 식별자 String Y FR_AP_00000000_001_FGT
    2-2 ann_type 어노테이션 타입 String Y polygon
    2-3 ann_file_type 어노테이션 파일 유형 String Y tif
    3 provided 제공기관 정보      
      3-1 provied_nm 제공기관명 String Y 한국지능정보사회진흥원

     

  • 어노테이션 포맷
    - 산림수종 AI 데이터 포맷은 gray 스케일의 Tiff 파일

    어노테이션 포맷

     
데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 네이버시스템
수행기관 (주관)
책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
한근혁 070-8821-1178 hyouk93@neighbor21.co.kr · 데이터 구축 총괄
수행기관(참여)
수행기관(참여)
기관명 담당업무 기관명 담당업무
한국항공촬영 · 자체 촬영한 항공사진 제공 우림엔알 · AI 학습용 데이터 구축
한국산지보전협회 · AI 학습용 데이터 구축 (사협)푸른하늘 · AI 학습용 데이터 구축
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