어류 개체 촬영 영상

어류 개체 촬영 영상

데이터셋명 어류 개체 촬영 영상
데이터 분야 농축수산 데이터 유형 이미지
구축기관 글로비트 데이터 관련 문의처 담당자명 고경학(글로비트)
가공기관 제주양식산업발전협의회 전화번호 1544-7628
검수기관 해양과학기술원, 제주해양수산연구원 이메일 help@gbit.kr
구축 데이터량 100만 구축년도 2020년
버전 1.0 최종수정일자 2021.06.18
소개 주요 양식 어종(5종 이상)의 성장 환경 데이터 및 대상 어종의 성장 단계별 이미지 데이터
주요 키워드 양식 산업, 스마트 양식, 양식 어류 데이터
저작권 및 이용정책 본 데이터는 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원이 지원하는 '인공지능 학습용 데이터 구축사업'으로 구축된 데이터입니다. [데이터 이용정책 상세보기]
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데이터 변경이력
버전 일자 변경내용 비고
1.0 2021.06.18 데이터 최초 개방  
구축 목적
  • 양식 어류의 어종, 성장단계, 어병을 식별하기 위한 수산 AI 개발용 영상 데이터셋
활용 분야
  • 스마트양식시스템 구축을 위한 양식어업 관리 자동화 AI 서비스 개발
소개
  • 국내 주요 5개 양식어종(넙치, 조피볼락, 참돔, 감성돔, 돌돔)의 어종, 성장단계, 어병을 식별하기 위한 수중에서의 어류 개체 촬영 영상 개체의 성장단계, 어병 식별을 위한 수평 동영상에서 추출한 키프레임 이미지와 개체를 인식하기 위한 바운딩박스, 체장/체고 라인, 어병을 식별하기 위한 바운딩박스, 개체의 성장단계를 판단하기 위한 생육일수 데이터로 구성된 데이터셋으로 AI Hub를 통한 데이터 공개를 위해 양식시설 및 실험어 임대 계약을 통하여 데이터 수집 과정에서 발생할 수 있는 저작권 관련 문제를 완전히 해결한 원시 데이터 확보
     

어류 개체 촬영 영상 소개 이미지

구축 내용 및 제공 데이터량
  • 어류 학습용 데이터 502,000 개(넙치, 조피볼락, 참돔, 감성돔, 돌돔 각 10만개 이상) 구축
  • 수질환경 데이터 797,259 개 수집
     
구축 내용 및 제공 데이터량 표
구분 데이터 형태 구축량
넙치 이미지, JSON 파일 100,200개
조피볼락 100,800개
참돔 100,400개
감성돔 100,500개
돌돔 100,100개
총계 502,000개

 

구축 내용 및 제공 데이터량 표
구분 데이터 형태 구축량
수질측정데이터 JSON 파일 797,259개

 

대표도면

대표도면1

<데이터 어노테이팅>
 

대표도면2

<학습 데이터 구조>
 

대표도면3

 

<수질측정 데이터 구조>

필요성
  • 우리나라의 대부분 양식어업은 주로 해상 또는 내수면의 가두리형 양식장이나 육상의 수조식 또는 축제식 양식장에서 치어의 입식부터 사료 공급, 생산, 출하에 이르는 일련의 과정을 사람의 판단이나 노동력, 자연환경 등에 의존하거나 일부 각 생산 단계별로 얻어지는 양식에 필요한 개별 데이터를 활용하여 부분적으로 작업을 기계화한 방식을 채택하는데 그치고 있음
  • 세계적으로 증가하고 있는 양식수산물의 수요와 향후 양식산업의 시장규모를 고려할 때 국내 양식산업이 ICT 기술과의 융복합 등을 통한 대외 경쟁력을 갖춰 새로운 부가가치를 창출할 수 있음
  • 기존 수산 양식업은 고령화, 종사자 감소 및 노동집약, 재래식 기술 의존으로 관련 기술의 발전과 각종 재해에 신속한 대응이 어려움
  • 미래형 양식업 정착과 양질의 새로운 일자리 창출을 위해 스마트 양식어업 활성화 필요 - 우리나라도 상황 변화에 따른 분석을 통해 수산양식분야의 4차 산업혁명 핵심기술을 개발하고 양식현장에 적용하여 변화에 대비해야 하며, 빠른 기술 개발을 통하여 수출 여건이 좋은 인접 국가의 시장에도 진입하여 부가가치를 창출할 필요가 있음
데이터 구조
데이터 구조 표
No 항목 타입 비고
한글명 영문명
1 어류 정보 categories List  
1-1 카테고리 종류 categories[].SuperCategory String  
1-2 카테고리 식별자 categories[].id Number  
1-3 카테고리 명 categories[].name String  
2 이미지 정보 images List  
2-1 이미지 식별자 images[].id Number  
2-3 이미지 파일명 images[].file_name String  
2-4 이미지 너비 images[].width Number  
2-5 이미지 높이 images[].height Number  
2-6 데이터셋 생성일자 images[].date_captured String 취득날짜
(원천데이터 취득)
2-7 조명 정보 images[].light String 원천데이터 메타정보
3 어노테이션 정보 annotations List  
3-1 어노테이션 식별자 annotations[].id String 어류개체 식별값
3-2 연관이미지 식별자 annotations[].image_id String  
3-3 연관카테고리 식별자 annotations[].category_id Number  
3-4 크라우드 소싱
라벨링 정보
annotations[].iscrowd Number 고정값 : 1
3-5 바운딩박스 annotations[].bbox[] Number  
3-6 체장/체고라인 annotations[].keypoints[] Number 체장(입, 꼬리),
체고(등, 배)순
3-7 생육일자 annotations[].gd Number 생육일수
3-7 어병 유무 annotations[].diseases_exist Boolean 어병유(true)무(false)
3-8 어병 바운딩박스 annotations[].diseases_bbox[] Number 어병 있을 시만 추가
3-9 어병 속성 상세 정보 annotations[].diseases_desc String 어병 있을 시만 추가
Json
형식
{
"categories" : [{
"id" : int,
"name" : str,
"supercategories" : str
}],
"images" : [{
"id" : int,
"file_name" : str,
"width" : int,
"height" : int,
"date_captured" : datetime,
"light": str
}],
"annotations" : [{
"id": int,
"image_id": int,
"category_id": int,
"iscrowd": int,
"bbox": [x,y,width,height],
"keypoints": [x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4],
"gd": int,
"diseases_exist" : boolean,
"diseases_bbox" : [x,y,width,height],
"diseases_desc" : str
}]
}
데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 글로비트
수행기관 (주관)
책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
고경학 1544-7628 help@gbit.kr · 사업 총괄
· 데이터 수집/정제/가공
수행기관(참여)
수행기관(참여)
기관명 담당업무 기관명 담당업무
(주)일루니 · AI 학습 모델 개발 (주)트리피노 · AI 응용서비스 개발
해양과확기술원 · 데이터 수집/검증 제주해양수산연구원 · 데이터 검증
(사)제주양식산업발전협의회 · 데이터 가공, 사업홍보