Name: 어류 행동 영상
Published: 2021-06-12
License: http://aihub.or.kr/intro/policy

어류 행동 영상 소개

데이터셋명	어류 행동 영상
데이터 분야	농축수산	데이터 유형		이미지
구축기관	글로비트	데이터 관련 문의처	담당자명	고경학(글로비트)
가공기관	딥네츄럴		전화번호	1544-7628
검수기관	해양과학기술원, 전남대학교 산학협력단		이메일	help@gbit.kr
구축 데이터량	43.2만	구축년도		2020년
버전	1.0	최종수정일자		2021.06.18
소개	양식 어류의 행동 분석, 개체 추적 등을 위한 수산 AI 개발용 이미지 데이터
주요 키워드	양식 산업, 스마트 양식, 양식 어류 데이터
저작권 및 이용정책	본 데이터는 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원이 지원하는 '인공지능 학습용 데이터 구축사업'으로 구축된 데이터입니다. [데이터 이용정책 상세보기]
데이터설명서	자료보기	구축활용가이드		자료보기
샘플데이터	다운로드	교육활용동영상		영상보기
저작도구	다운로드	AI모델

데이터 변경이력

어류 행동 영상-데이터 변경이력
버전	일자	변경내용	비고
1.0	2021.06.18	데이터 최초 개방

구축 목적

활용 분야

소개

국내 주요 5개 양식어종(넙치, 조피볼락, 참돔, 감성돔, 돌돔)의 수중 유영 행동을 수중 카메라로 촬영한 이미지
개체 인식 및 유영 패턴을 인식하기 위해 수평 영상에서 추출한 키프레임 이미지와 개체의 유영각도를 감지하기 위한 바운딩박스, 체장/체고 라인을 어노테이션한 데이터셋으로, AI 허브를 통한 데이터 공개를 위해 양식시설 및 실험어 임대 계약을 통하여 데이터 수집 과정에서 발생할 수 있는 저작권 관련 문제를 완전히 해결한 원시 데이터 확보

어류행동영상-소개-1

구축 내용 및 제공 데이터량

어류 행동 영상 371시간(넙치, 조피볼락, 참돔, 감성돔, 돌돔 각 60시간 이상)과 이를 통한 어류 인스턴스 126만개(넙치, 조피볼락, 참돔, 감성돔, 돌돔 각 24만개 이상) 구축

대표도면

어류 행동 영상-대표도면-1 어류 행동 영상-대표도면-2

필요성

양식어민들은 대부분 60세 이상의 노령 인구가 대부분이며, 젊은 세대는 3D 업종 기피 현상으로 인하여 노동력 부족 현상이 심화되고 있음
ICT 기술 융합을 통한 자동제어기술을 도입하여 노동집약적 1차 산업에서 기술집약적 IT 산업으로의 발돋움하여 경쟁력을 확보할 필요가 있음
인공지능 기술을 도입한 노르웨이 및 주요 국가는 수십년에 걸쳐 이뤄낸 성과로 영세 사업자 위주로 구성된 우리나라의 특징을 반영한 맞춤형 양식 기술이 필요
고령화, 인건비, 폐사율, 자연재해 등 수 많은 변수에 대한 예측이 가능한 자동화 시스템 설계를 위한 AI 응용서비스 개발을 위하여 검증된 학습용 데이터 구축이 필요함

데이터 구조

데이터 구조 표
No	항목		타입	비고
No	한글명	영문명	타입	비고
1	어류 정보	categories	List
1-1	카테고리 종류	categories[].SuperCategory	String
1-2	카테고리 식별자	categories[].id	String
1-3	카테고리 명	categories[].name	String
2	이미지 정보	images	List
2-1	이미지 식별자	images[].id	String
2-3	이미지 파일명	images[].file_name	String
2-4	이미지 너비	images[].width	Number
2-5	이미지 높이	images[].height	Number
2-6	데이터셋 생성일자	images[].date_captured	String	수집일자
2-7	조명 정보	images[].light	String	메타정보
3	어노테이션 정보	annotations	List
3-1	어노테이션 식별자	annotations[].id	String
3-2	연관이미지 식별자	annotations[].image_id	String
3-3	연관카테고리 식별자	annotations[].category_id	Number
3-4	크라우드 소싱 라벨링 정보	annotations[].iscrowd	Number	고정값 : 1
3-5	속성 정보	annotations[].attribute	Number
3-6	체장/체고 키포인트	annotations[].keypoints[]	Number
3-7	바운딩박스	annotations[].bbox[]	Number
Json 형식	`{ "categories": [{ "id": int, "name": str, "supercategories": str }], "images": [{ "id": int, "file_name": str, "width": int, "height": int, "date_captured": datetime, "light": str }], "annotations" : [{ "id": int, "image_id": int, "category_id": int, "iscrowd": int, "attribute": str, "keypoints": [x1,y1,x2,y2, x3, y3, x4, y4],"bbox": [x,y,width,height] }] }`

데이터셋 구축 담당자

수행기관 (주관)
책임자명	전화번호	대표이메일	담당업무
고경학	1544-7628	help@gbit.kr	· 사업 총괄 · 데이터 수집

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