주요 농작물 생육 이미지

주요 농작물 생육 이미지

데이터셋명 주요 농작물 생육 이미지
데이터 분야 농축수산 데이터 유형 이미지
구축기관 경상대학교 산학협력단 데이터 관련 문의처 담당자명 김현진(공간정보)
가공기관 무한정보기술, 뉴레이어 , 공간정보 전화번호 1644-9396
검수기관 무한정보기술, 뉴레이어, 공간정보 이메일 01095031047@geomatic.co.kr
구축 데이터량 100만 구축년도 2020년
버전 1.0 최종수정일자 2021.06.18
소개 농작물(10종)의 품질 및 수확량 예측을 위한 생육 단계별 드론 초분광 이미지 데이터
주요 키워드 드론, 초분광 영상(hyperspectral), 다중분광 영상(multispectral), 스마트 팜, 노지 작물, 품질 예측, 수확량 예측, 생육정보, 회귀분석모델
저작권 및 이용정책 본 데이터는 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원이 지원하는 '인공지능 학습용 데이터 구축사업'으로 구축된 데이터입니다. [데이터 이용정책 상세보기]
데이터설명서 자료보기 구축활용가이드 자료보기
샘플데이터 다운로드 교육활용동영상 영상보기
저작도구 다운로드 AI모델 다운로드
데이터 변경이력
버전 일자 변경내용 비고
1.0 2021.06.18 데이터 최초 개방  
구축 목적
  • 드론 분광영상을 활용하여 주요 농작물 10종에 대한 품질 및 수확량 예측 인공지능 학습을 위한 데이터를 구축
활용 분야
  • 농작물의 품질 및 수확량을 조기 예측하여 가격 변동성을 대비한 수확시기 결정 및 국가통계조사에 정량화된 데이터를 제공
  • 영양분, 한해, 습해 및 병해충 등 다양한 작물 스트레스를 조기 진단하여 농업용수, 비료, 농약 등의 효율적인 이용을 통한 생산 및 관리비용의 절감
  • 노지 작물에 AI기반 스마트팜 분석기술을 적용하여 농작물의 생산량 향상 및 농촌의 인력감소 문제 해결
소개
  • 주요 농작물 10종(당근, 양파, 감자, 벼, 양배추, 무, 배추, 콩, 마늘)의 분광센서를 이용한 원격탐사 이미지와 지상에서 품질 및 수확량을 조사하여 매칭된 자료
     
주요 농작물 생육 이미지 소개 이미지
구축 내용 및 제공 데이터량
  • 드론에 초분광 센서를 장착하여 농작물의 파장대별 농작물의 이미지를 수집
  • 크라우드 소싱을 활용하여 농가계약을 체결하고 실제 재배농민으로부터 수확량과 품질값 정보를 제공받음
  • 초분광 이미지는 전처리과정 거쳐 정사영상을 제작하고 디지털 팜맵을 활용하여 필지단위 타일링을 진행
  • 이미지정보, 분류정보, 생육 정보 등에 대한 라벨링 값 입력
대표도면
주요 농작물 생육 이미지 대표도면
필요성
  • 농업기술의 발달로 단위면적당 작물의 수확량은 대부분 일정하지만, 재배당시의 기상상태와 연작피해 등의 외부 요인으로 생산량이 급감하는 경우 가격파동의 원인으로 작용함
  • 생산량 급감의 원인이 기후 및 연작피해를 대처하기 위해서는 유해요소인 기상정보와 토양 성분정보가 작물의 생육에 미치는 연계성을 데이터 화 할 필요가 있음
  • 따라서 전통적인 표본조사를 통한 재배면적 조사 방식에서 벗어난 과학적인 재배면적 조사와 통계정보를 통한 농산물 생산이 필요함
  • 급변하는 기후에 대응하여 작물의 생육에 미치는 영향을 파악할 수 있는 고도화된 농업환경 관측이 필요함
  • 노지농업의 경우 작물의 성장에 가장 큰 영향을 주는 토성정보와 수확량과의 연계성의 파악이 필요함
데이터 구조
  • 데이터 구성
데이터 구성 표 (항목, 길이, 타입, 필수여부)
구분 항목 필드명 타입 길이 필수여부 비고
1 이미지 정보   List      
  1-1 데이터명 ID 문자 21 Y  
  1-2 작물명 GUBN 문자 2 Y  
  1-3 생육단계 GRADE 문자 2 Y  
  1-4 센서의 종류 SENSOR 문자 2 Y  
  1-5 센서값 SENSOR_V 문자 1    
  1-6 센서의 파장정보 SENSOR_S 문자 5 Y  
  1-7 해상도(GSD) GSD 문자 3,1 Y  
2 분류정보          
  2-1 상세주소(PNU) PNU 문자 10    
  1-2 촬영시기 YEAR 문자 8 Y  
  1-3 경도 LONG 숫자 9,6 Y  
  1-4 위도 LAT 숫자 9,6 Y  
3 생육정보   List      
  3-1 지상조사 생육정보 1 growth_1 숫자 4,1    
    지상조사 생육정보 2 growth_2 숫자 4,1 Y  
    지상조사 수확량 yield 숫자 5,1 Y  
    지상조사 품질1 quality_1 숫자 4,1 Y  
    지상조사 품질2 quality_2 문자 9    
    품종 cultivar 문자 20    
데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 경상대학교 산학협력단
수행기관(주관)
책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
김현진 1644-9396 01095031047@geomatic.co.kr · 초분광 영상 취득 및 지상생육조사 정보 취득
· 데이터구축 총괄
수행기관(참여)
수행기관(참여)
기관명 담당업무 기관명 담당업무
경상대학교
(유찬석 교수)
· 초분광 영상 취득 및 지상생육조사 정보 취득 뉴레이어 · AI학습용 데이터 가공
· 결과물 검수 및 검증
· 응용서비스 개발
(주)무한정보기술 · AI학습용 데이터 가공
· 결과물 검수 및 검증
· 노지 농작물의 품질 및 수확량 예측 AI 모델 개발