• 한국인 일반남여의 음성 명령어를 문자로 바꾸어 주고, 문맥을 이해하는 한국어 음성언어처리 기술 개발을 위한 일반인 명령어 기반 AI 학습용 한국어 음성 DB를 구축함으로써, 국내 음성인식 인공지능 기술을 발전시키고 서비스를 제공하고자 함

• 음성 서비스를 제공하고자 하는 기업과 기관 및 개인

• AI 음성 서비스를 위한 음성 데이터를 다양한 환경에서 수집하여 생활 곳곳에서 음성 서비스를 가능하게 함.

• 일반인을 대상으로 구축한 데이터는 AI 음성비서,    AI 로봇, 음성인식 키오스크 등에 활용될 수 있음.

• 데이터 구축 프로세스
  - 데이터 설계, 수집, 가공, 검수 및 AI 모델링 수행

   

• 데이터 구축 규모
  - 음성 4,000시간 데이터 구축

• 음성 데이터 수집 도구
  - 스마트폰, 태블릿, PC 등 다양한 환경에서 크라우드 워커들의 데이터 수집 수행, 문장 단위 데이터 가공의 자동화로 효율적 수집 가능

   

  
• 파일명 구조
  - 파일명으로 데이터 카테고리, 화자정보, 환경정보 등을 쉽게 구분

   

  
• 데이터 검수 도구
  - 3단계의 강도 높은 검수를 통해 데이터 품질 확보

   

  
• 어노테이션 구조

   

  

• 국내 음성인식 기술의 빠른 발전을 가져올 수 있을 것임. 그동안 음성인식 분야는 선진국에 뒤처져 있었던 것이 사실. 글로벌 기업들은 인공지능 성능을 높이는 데 필수적인 데이터의 확보량이 차이가 났음. 이번 프로젝트로 해외와 국내의 음성인식 기술 격차가 상당히 줄어들 수 있을 것으로 생각됨.
• 해외 엔진 대비 국내 엔진의 경쟁력을 높여줄 수 있을 것임. 인공지능 기술이 선진국이 더 발달한 것이 사실이지만, 데이터에 의존하는 성격이 있는 인공지능 기술은 한글 데이터가 많을수록 국내에서는 경쟁력을 더 발휘할 수 있음. 국내에서 음성과 한글 문장이 더 쌓일수록 성능이 더 높아지기 때문임. 이런 관점에서 국내 엔진의 경쟁력을 높여줄 수 있음.
• 인공지능 기술 중에서도 음성인식 분야가 기술 축적이 오랫동안 이뤄졌으면서도 발전이 급격하지는 않았음. 그것은 음성 서비스는 한 두 번 오인식되면 서비스 사용을 중지하는 사람들이 많기 때문임. 본 사업으로 국내 음성인식 인식률이 높아지면 산업의 성장이 급격히 이뤄질 것으로 보임.

• 데이터 구성
  (1) Wave 파일 : 48kHz(44kHz), 16bit, mono
  (2) Json 파일 : Json 포맷 어노테이션 정보

   

• 데이터 분포
  - 일반인용 AI 비서 데이터 분포 (대본 기준)

  일반인용 AI 비서 데이터 분포 표

  IOT	모드 변환	ON/ OFF	반복 일상	귀가	기상	외출	취침	엔터 테인 먼트	스트 리밍 서비 스	오디 오북	정보 검색	교통 정보	금융 뉴스	날씨	스포 츠 정보	총계
  240	93	147	746	121	369	167	89	529	235	294	1485	435	381	538	131	3000

   

  - 일반인용 AI 로봇 데이터 분포 (대본 기준)

  일반인용 AI 로봇 데이터 분포 표1

  의료	병원 시설 정보	공항	대중 교통/ 숙박 정보	비행 정보	시설 정보	주차 정산	직원 호출	마트	가격 비교	상품 위치 및 정보	운영 시간 확인	주차 정산	직원 호출	할인 정보 확인
  2	2	93	28	31	18	4	12	138	34	43	15	13	7	26

  일반인용 AI 비서 데이터 분포 표2

  숙박	숙박 시설 정보	숙박 예약	숙박 체크 인/ 아웃	주변 관광 정보	주차 정산	직원 호출	식당 /카 페	음식 주문 /계 산	직원 호출	의료	병원 시설 정보	시설 정보	의료 진 호출	주차 정산	진료 시간 예약	진료 시간 조회	총합계
  1452	242	424	162	367	164	93	55	51	4	1260	394	10	268	156	323	109	3000

   

  - 일반인용 AI 키오스크 데이터 분포 (대본 기준)

  일반인용 AI 키오스크 데이터 분포 표

  도서관	도서 검색/ 대출	시설 정보	좌석 정보/ 예약	영화 관	매점 이용	시설 안내	영화 예매	주차 등록	지하철	목적지 검색	배차 시간	승차 권	시설 안내	직원 호출	총합계
  1319	611	475	233	1481	169	618	291	403	200	59	24	42	42	33	3000

   

• 어노테이션 포맷

  어노테이션 포맷

  대분류	속성 표기	의미	타입	필수여부
  기본 정보 (DB_Info)	Language	언어	String
  	Version	버전	String
  	ApplicationCategory	응용 분야	String
  	NumberOfSpeaker	발성화자 수	String
  	NumberOfUtterance	발화 수	String
  	DataCategory	DB종류	String
  	RecordingDate	녹음날짜	String
  	FillingDate	수정날짜	String
  	RevisionHistory	수정기록	String
  	Distributer	수행기관	String
  음성 정보 (Wave_Info)	SamplingRate	주파수	String
  	NumberOfBit	비트 수	String
  	ByteOrder	바이트정보	String
  	EncodingLaw	인코딩방식	String
  	NumberOfChannel	채널 수	String
  	SignalToNoiseRatio	SNR	String
  전사 정보 (Label_Info)	LabelText	텍스트 전사	String	Y
  화자 정보 (Speaker Info)	SpeakerName	화자 이름	String	Y
  	Gender	성별	String	Y
  	Age	나이	String	Y
  	Region	지역	String	Y
  	Dialect	방언	String	Y
  환경 정보 (Environment_Info)	RecordingEnviron	녹음 환경	String	Y
  	NoiseEnviron	노이즈 환경	String	Y
  	RecordingDevices	녹음 장치	String	Y
  파일 정보 (File_Info)	FileCategory	파일 종류	String
  	FileName	파일 이름	String
  	DirectoryPath	파일 위치	String
  	HeaderSize	헤더 크기	String
  	FileLength	파일 길이	String	Y
  	FileFormat	파일 포맷	String
  	NumberOfRepeat	반복 차수	String
  	TimeInterval	녹음 주기	String	Y
  	Distance	녹음 거리	String
  기타 정보 (Miscellaneous_Info)	QualityStatus	품질 상태	String

  -->
• Json 포맷 샘플

   

수행기관(주관) : 비디

수행기관(참여)