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#객체인식 # 상황인식 # 방송 영상 # 데이터셋 # 영유아 영상 # 영유아 교육 # OTT 플랫폼

영유아 교육 영상콘텐츠 방송

영유아 교육 영상콘텐츠 방송
  • 분야영상이미지
  • 유형 비디오
구축년도 : 2020 갱신년월 : 2021-06 조회수 : 2,675 다운로드 : 216 용량 :
샘플 데이터 ?

샘플데이터는 데이터의 이해를 돕기 위해 별도로 가공하여 제공하는 정보로써 원본 데이터와 차이가 있을 수 있으며,
데이터에 따라서 민감한 정보는 일부 마스킹(*) 처리가 되어 있을 수 있습니다.

※ 내국인만 데이터 신청이 가능합니다.

  • 데이터 변경이력

    데이터 변경이력
    버전 일자 변경내용 비고
    1.0 2021-06-18 데이터 최초 개방

    소개

    영유아 교육 영상콘텐츠를 기반으로 동영상의 콘텐츠를 이해하고 분석하는 AI 기술 개발을 위한 영상 데이터

    구축목적

    저작권, 지재권, 초상권, 특허권 등 적법성이 확보된 원본 데이터 및 가공 데이터의 구축·제공을 통해 지능형 영상 인식 AI의 학습 개발에 활용하기 위한 데이터셋 구축
  • 구축 내용 및 제공 데이터량

    • 89번은 EBS의 영유아 교육 방송을 대상으로 약 700시간 가량의 동영상을 대상으로 라벨링된 데이터로 구성
    세부과제명 데이터 형태 목표 수량 구축량
    89번 객체 - 약 500만개
    상황 6천개 이상 약 28만개
  • 저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

    저작도구 설명서 다운로드 저작도구 다운로드
  • AI 모델 상세 설명서 다운로드

    AI 모델 다운로드
  • 데이터 성능 점수

    측정값 (%)
    기준값 (%)

    데이터 성능 지표

    데이터 성능 지표
    번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수
    1 상황 분류 모델 정확도 Video Classification SlowFast-R50 Accuracy 70 % 81.8 %
    2 객체 검출 모델 정확도 Object Detection Efficient-D7 mAP 50 % 51.4 %

    ※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.

    ※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)

  • 설명서 및 활용가이드 다운로드

    데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드

    데이터 변경이력

    영유아 교육 영상콘텐츠 방송-데이터변경이력
    버전 일자 변경내용 비고
    1.0 2021.06.18 데이터 최초 개방  

    구축 목적

    • 저작권, 지재권, 초상권, 특허권 등 적법성이 확보된 원본 데이터 및 가공 데이터의 구축·제공을 통해 지능형 영상 인식 AI의 학습 개발에 활용하기 위한 데이터셋 구축

    활용 분야

    • 방송사 영상을 대상으로 구축하여, 실제 방송에서 획득할 수 있는 다양한 산업에서 활용 가능
      - 지적재산권, 초상권 등 법적 문제를 해결된 데이터로, 다양한 동영상 학습데이터 확보가 필요한 연구 및 검색서비스, 광고 서비스
      - 상황, 장면, 맥락(context)의 메타데이터가 기반 데이터가 되는 OTT 플랫폼, 영상제작사, 콘텐츠 투자사 등

    소개

    • 방송사 및 개인으로부터 수집한 영상에 라벨링된 데이터셋으로, 다양한 장르의 영상에 라벨링된 객체, 상황, 인물등의 라벨링 정보를 담고 있으며 학습 데이터로 활용 가능하도록 지적재산권, 초상권 등 법적 문제를 해결한 원천 데이터를 활용함

       

      영유아 교육 영상콘텐츠 방송- 소개
    • 영유아 교육 영상콘텐츠 방송 데이터셋은 EBS의 영유아 교육 관련 원천 데이터 대상으로 상황, 객체 정보를 라벨링함

    구축 내용 및 제공 데이터량

    • 89번은 EBS의 영유아 교육 방송을 대상으로 약 700시간 가량의 동영상을 대상으로 라벨링된 데이터로 구성
    세부과제명 데이터 형태 목표 수량 구축량
    89번 객체 - 약 500만개
    상황 6천개 이상 약 28만개

    대표도면

    영유아 교육 영상콘텐츠 방송- 대표도면

    ※json형식은현재시점형태로,최종납품시변경될수있음

    필요성

    • AI 학습 데이터는 4차 산업 혁명 시대의 중요한 생산 요소로 미국/ 유럽 등 AI 선도국에서는 정부와 민간이 협업하여 대규모의 데이터를 구축하고 있는 것에 반해, 한국은 비교적 경쟁력이 뒤쳐져 있어 이에 대한 대응 방안의 필요성이 대두되고 있음
    • 다만 국내 중소, 벤처 기업들은 오랜 시간과 많은 비용이 발생하는 AI 학습용 원천 데이터의 확보 부담으로 제품 서비스 개발에 어려움을 겪고 있음
    • 이에 저작권, 지재권, 초상권 등의 적법석이 확보된 원본 데이터 및 가공 데이터의 구축과 제공을 통해 중소/벤처기업 및 스타트업과 다양한 기관, 연구소 등에서 자유롭게 연구개발이 가능한 토대를 마련하고자 함

    데이터 구조

    • 객체
      영유아 교육 영상콘켄츠 방송 데이터-데이터구조-1
      depth 항목 description 예시
      1 info 데이터셋  정보 -
      1.1. version 버전 정보 1.0.0
      1.2. name 데이터셋  이름 #98  객체 데이터셋
      1.3. description 데이터셋  설명 프레임  단위의 객체 태깅
      1.4. created_at 생성 날짜 43885
      2 annotation 라벨링 정보 -
      2.1 frames 이미지 정보 -
      2.1.1. filepath 이미지 경로 /EBS/program-0000/video-0000/0000000048.png"
      2.1.2. object 객체  라벨링 정보 -
      2.1.2.1. category_id 객체명 id 0
      2.1.2.2. bbox 바운딩박스 
      (X-min, Y-min, width, height)
      564,  182, 659, 898
      3 categories 객체명 정보 -
      3.1. id 객체명 번호 0
      3.2. name 객체명 한글 아이

       

    • 상황
      영유아 교육 영상콘켄츠 방송 데이터-데이터구조-2
      depth 항목 description 예시
      1 info 데이터셋  정보 -
      1.1. version 버전 정보 1.0.0
      1.2. name 데이터셋  이름 #98  상황 데이터셋
      1.3. description 데이터셋  설명 프레임  단위의 객체 태깅
      1.4. created_at 생성 날짜 43885
      2 annotation 라벨링 정보 -
      2.1 clips 상황 단위의 영상 클립 정보 -
      2.1.1. filepath 상황 단위의 영상 클립 경로 /EBS/program-0000/video-0000/0000000048.png"
      2.1.2. category_id 상황명 id 17
      2.1.3. length_sec 상황 단위의 영상 클립 길이 8
      2.2. frames 이미지 정보 -
      2.2.1. filepath 이미지 경로 /EBS/program-0004/video-0001/0000000533.png
      2.2.2. object 객체 라벨링 정보 -
      2.2.2.1. category_id 객체명 id 1
      2.2.2.2. bbox 바운딩박스 
      (X-min, Y-min, width, height)
      175,  45, 957, 1035
      3 situation_categories 상황  카테고리 정보 -
      3.1. id 상황  카테고리 번호 1
      3.2. L1 상황  카테고리 (대분류) 신체활동
      3.3. L2 상황  카테고리 (중분류) 걷기/달리기
  • 데이터셋 구축 담당자

    수행기관(주관) : 줌인터넷
    수행기관(주관)
    책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
    이수윤 02-583-4640 tndbs83@zuminternet.com · PM
    수행기관(참여)
    수행기관(참여)
    기관명 담당업무
    채널봄 · 데이터 수집 및 정제
    · 품질관리
    데이터메이커 · 저작도구
    · 데이터 라벨링 (크라우드소싱 활용)
    인피닉 · 데이터 가공 및 품질검수
    알디프로젝트 · 데이터 가공
    마인즈랩 · 데이터 구조화 및 전처리
    지플러스 · 저작도구
    · 데이터 라벨링 (크라우드소싱 활용)
    솔트룩스 · 데이터 가공 및 품질검수
    데이터 관련 문의처
    데이터 관련 문의처
    담당자명 전화번호 이메일
    이수윤(줌인터넷) 02-583-4640 tndbs83@zuminternet.com
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API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.

리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.

※ 파일 병합 리눅스 명령어

find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"

- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.

- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.

※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.