열화상 카메라 이미지

열화상 카메라 이미지

데이터셋명 열화상 카메라 이미지
데이터 분야 국토환경 데이터 유형 이미지
구축기관 엔에이치네트웍스 데이터 관련 문의처 담당자명 이종선(엔에이치네트웍스)
가공기관 엔에이치네트웍스, 동원안전시스템, 틔움복지재단 전화번호 070-4981-7915
검수기관 브이티더블유 이메일 sozipum@nhss.co.kr
구축 데이터량 100만 구축년도 2020년
버전 1.0 최종수정일자 2021.06.18
소개 열화상을 통해 주요 객체의 이상 상황을 감지하는 열화상 영상(이미지) AI 데이터
주요 키워드 열화상 카메라, 열화상 이미지, 산업단지, 화학물질 저장탱크, 이상상황
저작권 및 이용정책 본 데이터는 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원이 지원하는 '인공지능 학습용 데이터 구축사업'으로 구축된 데이터입니다. [데이터 이용정책 상세보기]
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데이터 변경이력
버전 일자 변경내용 비고
1.0 2021.06.18 데이터 최초 개방  
구축 목적
  • 산업단지 내 다양한 객체들에 대한 학습용 열화상 이미지 데이터를 제공하여 산업단지 내 각종 재난과 안전사고를 감지하는 서비스에 활용할 수 있는 모델의 개발에 활용
활용 분야
  • 산업단지 내 안전사고 감시, 주요시설물 안전통제, 주요시설물 출입통제
주요 키워드
  • 열화상 이미지 데이터셋, 산업단지 열화상 이미지데이터셋
소개
  • 산업단지 내 다양한 객체를 열화상 이미지 카메라로 촬영하고 정상상황과 이상상황의 이미지를 수집/라벨링하여 학습용 데이터로 구축한 이미지 데이터셋

열화상 카메라 이미지 소개

구축 내용 및 제공 데이터량
  • 산업단지 내에 존재하는 객체를 중심으로 10종의 객체에 대해 각 객체 당 10만장 이상, 총 100만장(Labeling 개수 100만 건) 이상의 열화상카메라 데이터 (정상상황 및 이상상황) 셋을 구축 최종적으로 1,034,629 장을 제공
구축 내용 및 제공 데이터량 표
객체(대상) 클래스
(이상상황)
이미지 수량 (장)
정상상황 (장) 달성률 (%) 이상상황 (장) 달성률 (%)
저장탱크 정상, 누출 79,436 105.9% 25,822 103.3%
이송배관 정상, 누출 75,894 101.2% 25,815 103.3
이송밸브 정상, 누출 76,180 101.6 25,757 103.0
배전반 정상, 단락 76,762 102.3% 26,667 106.7
에어컨 실외기 정상, 고온 78,229 104.3% 25,823 103.3
공장외부 정상, 고온 77,866 103.8 26,413 105.7
공장내부 정상, 고온 77,082 102.7 28,582 114.3
사람 (방호장구) 정상, 식별 75,599 100.8 25,368 101.5
자동차 정상, 고온 75,805 101.0 28,256 113.0
배(선박) 정상, 고온 77,912 103.8 25,361 101.4
총 구축량 770,765 102.8 263,864 105.5
1,034,629 103.5%
대표도면
  • 이미지 예시
< 자동차 이상상황 예시>
<사람 정상상황 예시 >
< 열화상 이미지 어노테이션 예시 >
필요성
  • 산업단지 내의 주요 객체검출을 위한 이미지 머신 러닝 및 딥러닝 학습 기반용의 이미지 데이터 수집 필요성이 있음
  • 수집된 데이터가 머신 러닝 및 딥러닝에 사용되도록 데이터를 가공하여 모델 개발에 도움이 되고자 함
  • 구축된 데이터가 실제 현장에서 활용되도록 다양한 산업 안전 AI 응용서비스 모델 개발․ 확산하는데 이미지 데이터셋을 제공
데이터 구조
  • 데이터 구성
    - 총 10개 객체에 대하여 각각 annotations 폴더 및 images 폴더 존재
    - annotation 폴더에는 어노테이션.json 파일 존재
    - images 폴더에는 객체 이미지 저장
파일명 명명규칙 표
파일명
규칙
객체_정상상황_날짜_장소_시간_거리_넘버링
구 분 객체 분류 취득날짜
(원천데이터 취득)
장소 시간 거리 (유형)
설 명 저장탱크
이송배관
이송밸브
정상상황
/이상상황
YY : 년도
MM: 월(0채움) (01.12)
dd : 일(0채움) (11.08)
영문약어 : GIC, YIC, JIC, SIC,
GH, HIC, CIC, GUI, BH 등
AM : a1005~1010
PM : p1510~1515
Distance : D video
image
json
포 맷 String(2~3)_String(3)_YY(2).MM(2).DD(2)_String(3)_String(10)_String(2~12)
예 시 OFA_NOM_20.01.13_CIC.JSON
OFA_NOM_20.01.13_CIC_a1049-1054_D3-15.avi
OFA_NOM_20.01.13_CIC_a1049-1054_D#-15_000001.PNG
< 파일명 명명 규칙 >
어노테이션 포맷 표
구분 항목 타입 필수선택 수집 방법 입력방법
(허용데이터/예시)
한글명 영문명
이미지
정보
이미지
비트수준
image_bit_depth String 필수 기본
열화상
이미지
이미지의 비트수준(심도)을 다음의 두 가지 항목 중 선택
(24,32)
클래스
정보
클래스
유형
Class_category String 필수 수기 10종 객체의 정상 및 이상
클래스 분류기준에 따라 코드 입력
(정상상황, 이상상황-누출, 이상상황-손상,
이상상황-단락, 이상상황-단선, 이상상황-파손,
이상상황-고온, 이상상황-저온, 이상상황-발열,
이상상황-착용, 이상상황-식별, 이상상황-점화)
클래스
종류
Class_code String 필수 수기 10종 객체의 클래스 분류기준에 따라 코드 입력
(저장탱크, 이송배관, 이송밸브, 공장내부,
공장외부, 에어컨실외기, 배전반, 사람, 자동차, 배)
촬영
정보
촬영
날짜
Environment_date String 필수 수기 이미지가 촬영된 날짜를 입력
(2020-09-16~2021-02-28)
※단일 값으로 입력하고 기준서에 기재
촬영
시간
Environment_time String 필수 수기 이미지가 촬영된 시간을 입력
(A0800~A2359)
촬영
거리
Inspection_
distance
String 필수 수기 이미지가 촬영된 거리를 입력
(카메라 표시기준 20cm~9,000cm)※오차범위 ±10
※단일 값으로 입력하고 기준서에 기재
촬영
온도
범위
Inspection_
temperature_
range
String 필수 수기 이미지가 촬영된 온도 범위를 입력
(-20℃~1000℃)
환경
정보
환경
날씨
Environment
_weather
String 필수 수기 이미지가 촬영된 날씨를 입력
(맑음, 흐림, 눈, 비, 안개, 미세먼지)
환경
온도
Environment_
temperature
String 필수 수기 이미지가 촬영된 장소의 환경 온도를 입력
(-20℃~40℃)
※단일값으로 입력하고 기준서에 기재
환경
습도
Environment_
humidity
String 필수 수기 이미지가 촬영된 장소의 습도를 입력
(1%~99%)
※단일값으로 입력하고 기준서에 기재
환경
풍속
Environment_
wind_speed
String 필수 수기 이미지가 촬영된 장소의 습도를 입력
(0m/s~10m/s)
※단일값으로 입력하고 기준서에 기재
기술
정보
해상도 Resolution String 필수 기본
열화상
해상도
촬영 장비에 대한 해상도
(640*480)
온도
편차
Temperature_
deviation
String 필수 기본
열화상
온도편차
촬영 장비에 대한 온도 편차
(±2℃)
촬영
방사율
Inspection_
emissivity
String 필수 수기 이미지가 촬영된 방사율을 입력
(0.95)
< 어노테이션 포맷 >
데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 엔에이치네트웍스
수행기관 (주관)
책임자명 전화번호 대표 이메일 담당업무
이종선 070-4981-7915 sozipum@nhss.co.kr · 데이터 구축 총괄
· 열화상 이미지 데이터 촬영
· 데이터 정제
· 데이터 라벨링
· 데이터 1차 검수
· 응용 서비스 개발
수행기관(참여)
수행기관(참여)
기관명 담당업무 기관명 담당업무
동원안전시스템 · 열화상 이미지 데이터 촬영
· 데이터 라벨링
틔움복지재단 · 데이터 라벨링
(주)브이티더블유 · 데이터 검사 및 품질관리