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데이터 변경이력

데이터 히스토리

소개

상수관로의 누수 및 파손 발생 시 상수관로의 상태 진단을 위한 누수 감지 텍스트 데이터

구축목적

상수관로에 설치된 누수 감지 센서를 통해 확보된 누수 감지 데이터를 기반으로 누수 여부 및 판별을 구별할 수 있도록 인공지능을 훈련하기 위한 데이터셋

구축 내용 및 제공 데이터량

• 상수관로 수도계량기함 및 제수변에 설치된 누수 감지 센서를 통해 확보된 누수 감지 데이터를 기반으로 현장에서 누수 탐사 전문가를 활용하여 누수 탐사, 적출을 통해 기록된 누수 탐사 정보를 기반으로 누수 감지 데이터 50,000 건를 구축
• 옥외누수, 옥내누수, 기계.전기음, 환경음, 정상음 등 총 5개 클래스별 라벨링된 상수관로 누수 감지 데이터셋 50,000건에 대한 CSV 파일 제공

  구축 내용 및 제공 데이터량 표

  객체	유형	클래스	데이터(건)
  상수관로	누수감지	옥외누수(OUT)	10,000 (20%)
  		옥내누수(IN)	10,000 (20%)
  		기계.전기음(NOISE)	5,000 (10%)
  		환경음(OTHER)	5,000 (10%)
  		소계	30,000 (60%)
  	누수미감지	정상음(NORMAL)	20,000 (40%)
  		소계	20,000 (40%)
  계			50,000

  <상수관로 누수 감지 데이터셋 객체 클래스별 구축량>

저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

AI 모델 상세 설명서 다운로드

데이터 성능 점수

설명서 및 활용가이드 다운로드

데이터 변경이력

구축 목적

• 상수관로에 설치된 누수 감지 센서를 통해 확보된 누수 감지 데이터를 기반으로 누수 여부 및 판별을 구별할 수 있도록 인공지능을 훈련하기 위한 데이터셋

활용 분야

• 상수관로에 설치된 누수 감지 센서 기반 자동 누수 감지 AI 모델을 통해 누수 여부를 판단하고 누수 범위를 표시 해주는 스마트한 누수 감시 시스템 및 AI 서비스 기술 개발
• 상수관 누수 여부 판단을 위한 범용 누수 감지 학습 모델 구축을 통한 스마트 누수 감시 및 누수 관리 시스템 및 서비스 핵심 모델 역할 지원

소개

• 최근 제4차 산업이 대두되면서 ICT(Information Communication Technology) 융합, 빅데이터(Big data) 활용, IoT(Internet of thing) 신기술이 이슈화되어 사회전반의 시스템을 유지하는 인프라로 중요성이 부각되고 있으며, 물산업에서도 상수관로 누수 감지 데이터 기반 누수 여부 구분별로 구성된 AI 학습용 데이터 세트를 구축하여 높은 판독 성능 및 범용성을 갖는 AI 학습 엔진 개발 활용

   

구축 내용 및 제공 데이터량

• 상수관로 수도계량기함 및 제수변에 설치된 누수 감지 센서를 통해 확보된 누수 감지 데이터를 기반으로 현장에서 누수 탐사 전문가를 활용하여 누수 탐사, 적출을 통해 기록된 누수 탐사 정보를 기반으로 누수 감지 데이터 50,000 건를 구축
• 옥외누수, 옥내누수, 기계.전기음, 환경음, 정상음 등 총 5개 클래스별 라벨링된 상수관로 누수 감지 데이터셋 50,000건에 대한 CSV 파일 제공

  구축 내용 및 제공 데이터량 표

  객체	유형	클래스	데이터(건)
  상수관로	누수감지	옥외누수(OUT)	10,000 (20%)
  		옥내누수(IN)	10,000 (20%)
  		기계.전기음(NOISE)	5,000 (10%)
  		환경음(OTHER)	5,000 (10%)
  		소계	30,000 (60%)
  	누수미감지	정상음(NORMAL)	20,000 (40%)
  		소계	20,000 (40%)
  계			50,000

  <상수관로 누수 감지 데이터셋 객체 클래스별 구축량>

대표도면

데이터 구조

• 데이터 구성

   

• 어노테이션 포맷

  어노테이션 포맷 표

  구분	NO	제공항목			속성정보		예시
  		항목명	필수 선택	설명	허용 데이터	타입
  데이터 구분	1	사이트번호 (site)	필수	누수 감지 센서가 설치된 사이트 해당 번호(식별번호1)	S-00000000 (숫자표시)	string	S-27110 10100
  	2	센서 번호 (sid)	필수	누수 감지 센서 번호 (식별번호2)	S-00000 00000 00000 (숫자표시)	string	S-0035 51400 560 2306
  	3	누수 감지 일자 (ldate)	필수	누수 이벤트를 감지한 일자 (식별번호3)	YYYYMMDD (년월일)	string	2020 0806
  	4	누수확율 (lrate)	필수	일일 새벽 시간대 2시간동안 총 10번의 누수 감지 여부를 체크하고 일정 기준치이상 반응한 결과를 확률로 표시 (누수감지센서 자동 생성)	0 ~ 90	int	90
  	5	누수레벨 (llevel)	필수	일일 새벽 시간대 2시간동안 총 10번의 누수 감지 여부를 체크하고 일정 기준치이상 반응한 크기의 평균값을 표시 (누수감지센서 자동 생성)	0 ~ 5,000	int	342
  데이터 라벨링	1	누수감지 클래스구분 (leaktype)	필수	누수 감지 여부를 표시 (옥외누수, 옥내누수, 기계.전기음, 환경음, 정상음)	옥외누수 : out 옥내누수 : in 기계.전기음 : noise 환경음 : other 정상음 : normal	string	out
  누수감지 주파수 범위 (512칼럼)	1	0 Hz	필수	주파수 0 Hz에 감지된 누수 진동 크기	0	int	0
  	2	10 Hz	필수	주파수 10 Hz에 감지된 누수 진동 크기	0 ~ 5000	int	0
  	3	20 Hz	필수	주파수 20 Hz에 감지된 누수 진동 크기	0 ~ 5000	int	10
  	4	30 Hz	필수	주파수 30 Hz에 감지된 누수 진동 크기	0 ~ 5000	int	12
  	5~509	...	필수	주파수 Hz 별로 감지된 누수 진동 크기	0 ~ 5000	int
  	510	5,100 Hz	필수	주파수 5,100 Hz에 감지된 누수 진동 크기	0 ~ 5000	int	20
  	511	5,110 Hz	필수	주파수 5,110 Hz에 감지된 누수 진동 크기	0 ~ 5000	int	0
  	512	5,120 Hz	필수	주파수 5,120 Hz에 감지된 누수 진동 크기	0 ~ 5000	int	0
  누수감지 횟수별 감지정보 (20칼럼)	1	누수감지 1회 최대 주파수 (MAX)	필수	누수 감지 1회에 감지된 최대 주파수 Hz	0 ~ 5,120	int	570
  	2	누수감지 1회 최대 누수 크기 (MAX1)	필수	누수 감지 1회에 감지된 최대 누수 크기	0 ~ 5,000	int	321
  	3~17	...	필수	누수 감지 횟수에 감지된 최대 주파수 Hz 및 최대 누수 크기	0 ~ 5,000	int	567
  	18	누수감지 10회 최대 주파수 (MAX18)	필수	누수 감지 10회에 감지된 최대 주파수 Hz	0 ~ 5,120	int	340
  	19	누수감지 10회 최대 누수 크기 (MAX19)	필수	누수 감지 10회에 감지된 최대 누수 크기	0 ~ 5,000	int	235

데이터셋 구축 담당자

수행기관(주관) : 유솔

수행기관(참여)

데이터 관련 문의처