한국 이미지(차량)

한국 이미지(차량)

데이터셋명 한국 이미지(차량)
데이터 분야 비전 데이터 유형 이미지
구축기관 한국과학기술연구원 데이터 관련 문의처 담당자명 조정현(한국과학기술연구원)
가공기관 전화번호 02-958-6650
검수기관 이메일 jhcho@kist.re.kr
구축 데이터량 5만 구축년도 2018년
버전 1.0 최종수정일자 2019.12.31
소개 차량을 다양한 각도, 조도 등을 반영한 100종(종별 약 500장)의 차량 이미지 데이터 제작
주요 키워드 차량 이미지, 헬스케어 서비스
저작권 및 이용정책 본 데이터는 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원이 지원하는 '인공지능 학습용 데이터 구축사업'으로 구축된 데이터입니다. [데이터 이용정책 상세보기]
데이터설명서 자료보기 구축활용가이드
샘플데이터 교육활용동영상
저작도구 AI모델
데이터 변경이력
버전 일자 변경내용 비고
1.0 2019.12.31 데이터 최초 개방  
필요성
  • 해외 주요국가에서는 시각지능 분야에서 인공지능 기술개발을 위한 기계학습 데이터 구축 등 관련 인프라를 확보하여 개방
  • 미국 ImageNet은 22,000개의 범주로 분류된 약 1,500만장의 이미지를 무료로 개방하여 시각 지능 기술 발전의 기초를 제공
  • 국내 인공지능 기술의 활성화를 위해서는 무엇보다 기계학습에 활용할 다양한 패턴의 고품질 이미지 데이터 확보가 중요
  • 기존 공개된 이미지 데이터베이스(ImageNet 등)에서 다루지 않은 국내 특화 서비스 및 데이터 개방을 위한 고유의 특성을 가진 이미지 데이터의 구축 필요
     
구축내용
  • 차량 등 국내 특화 시각지능기술 및 서비스 개발을 위해 필요한 이미지 데이터의 제작, 수집, 분류 체계를 마련하고 관련 정보를 레이블링
  • 국내 인공지능 기술의 활성화를 위해서는 무엇보다 기계학습에 활용할 다양한 패턴의 고품질 이미지 데이터 확보가 중요
  • 차량 데이터의 실효성 제고를 위해 다양한 각도, 조도 등을 반영한 100종(종별 약 500장)의 차량 이미지 데이터 제작
특허 데이터 구축내용 표 (구축년도,데이터종류,포함내용,제공방식)
데이터 종류 구축수량 포함 내용 제공 방식
차량 이미지 데이터베이스 100종 X 500장 = 50,000장 각도(120 views)
조도(4~5 lightings)
파일 다운로드
<이미지 분야 한국형 이미지 데이터 구축 내용 표 예시>
  • ※연구목적 활용동의서 작성 필요
    ※구축된 데이터셋중 정제된 일부 데이터셋 제공
데이터베이스 구조
  • 차량 이미지 데이터베이스 구조는 ID(제조사_모델_연식), 조명 속성, 포즈 속성(수직방향 및 수평방향)등을 포함하며 구조는 아래와 같이 설계되어 있음.
  • 조명 속성 4종이상(오전, 오후, 저녁, 실내 등), 포즈 속성 120 종(24개의 수평방향 및 5개의 수직방향), 해상도 3종을 포함함. 파일명은 “ID(제조사_모델_연식)_조명 속성_포즈 속성.jpg”으로 구성

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활용예시
  • 한국 차량 이미지의 기계학습을 통한 차량인식기술의 개발로 주차차량 검색서비스, 뺑소니 및 용의 차량 추적 등 보안서비스, 맞춤형 홍보 등 차량기반 서비스
데이터 구축 담당자
수행기관(주관) : 한국과학기술연구원