한국 이미지(차량)
- 분야영상이미지
- 유형 이미지
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데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.0 2019-12-31 데이터 최초 개방 소개
차량을 다양한 각도, 조도 등을 반영한 100종(종별 약 500장)의 차량 이미지 데이터 제작
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메타데이터 구조표 데이터 영역 영상이미지 데이터 유형 이미지 데이터 형식 데이터 출처 라벨링 유형 라벨링 형식 데이터 활용 서비스 데이터 구축년도/
데이터 구축량2018년/5만 -
구축내용
- 차량 등 국내 특화 시각지능기술 및 서비스 개발을 위해 필요한 이미지 데이터의 제작, 수집, 분류 체계를 마련하고 관련 정보를 레이블링
- 국내 인공지능 기술의 활성화를 위해서는 무엇보다 기계학습에 활용할 다양한 패턴의 고품질 이미지 데이터 확보가 중요
- 차량 데이터의 실효성 제고를 위해 다양한 각도, 조도 등을 반영한 100종(종별 약 500장)의 차량 이미지 데이터 제작
특허 데이터 구축내용 표 (구축년도,데이터종류,포함내용,제공방식) 데이터 종류 구축수량 포함 내용 제공 방식 차량 이미지 데이터베이스 100종 X 500장 = 50,000장 각도(120 views)
조도(4~5 lightings)파일 다운로드 <이미지 분야 한국형 이미지 데이터 구축 내용 표 예시> - ※연구목적 활용동의서 작성 필요
※구축된 데이터셋중 정제된 일부 데이터셋 제공
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설명서 및 활용가이드 다운로드
데이터 설명서 다운로드데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.0 2019.12.31 데이터 최초 개방 필요성
- 해외 주요국가에서는 시각지능 분야에서 인공지능 기술개발을 위한 기계학습 데이터 구축 등 관련 인프라를 확보하여 개방
- 미국 ImageNet은 22,000개의 범주로 분류된 약 1,500만장의 이미지를 무료로 개방하여 시각 지능 기술 발전의 기초를 제공
- 국내 인공지능 기술의 활성화를 위해서는 무엇보다 기계학습에 활용할 다양한 패턴의 고품질 이미지 데이터 확보가 중요
- 기존 공개된 이미지 데이터베이스(ImageNet 등)에서 다루지 않은 국내 특화 서비스 및 데이터 개방을 위한 고유의 특성을 가진 이미지 데이터의 구축 필요
구축내용
- 차량 등 국내 특화 시각지능기술 및 서비스 개발을 위해 필요한 이미지 데이터의 제작, 수집, 분류 체계를 마련하고 관련 정보를 레이블링
- 국내 인공지능 기술의 활성화를 위해서는 무엇보다 기계학습에 활용할 다양한 패턴의 고품질 이미지 데이터 확보가 중요
- 차량 데이터의 실효성 제고를 위해 다양한 각도, 조도 등을 반영한 100종(종별 약 500장)의 차량 이미지 데이터 제작
특허 데이터 구축내용 표 (구축년도,데이터종류,포함내용,제공방식) 데이터 종류 구축수량 포함 내용 제공 방식 차량 이미지 데이터베이스 100종 X 500장 = 50,000장 각도(120 views)
조도(4~5 lightings)파일 다운로드 <이미지 분야 한국형 이미지 데이터 구축 내용 표 예시> - ※연구목적 활용동의서 작성 필요
※구축된 데이터셋중 정제된 일부 데이터셋 제공
데이터베이스 구조
- 차량 이미지 데이터베이스 구조는 ID(제조사_모델_연식), 조명 속성, 포즈 속성(수직방향 및 수평방향)등을 포함하며 구조는 아래와 같이 설계되어 있음.
- 조명 속성 4종이상(오전, 오후, 저녁, 실내 등), 포즈 속성 120 종(24개의 수평방향 및 5개의 수직방향), 해상도 3종을 포함함. 파일명은 “ID(제조사_모델_연식)_조명 속성_포즈 속성.jpg”으로 구성
활용예시
- 한국 차량 이미지의 기계학습을 통한 차량인식기술의 개발로 주차차량 검색서비스, 뺑소니 및 용의 차량 추적 등 보안서비스, 맞춤형 홍보 등 차량기반 서비스
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데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 한국과학기술연구원
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 데이터 관련 문의처
데이터 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 조정현(한국과학기술연구원) 02-958-6650 jhcho@kist.re.kr
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인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석 -
- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
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1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
5. 보안서약서 [다운로드]
※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다. -
신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의
데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.
API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.
리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.
※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.