• 국가지정문화재, 도시별 랜드마크, 국내 상품 등 한국형 사물에 대한 데이터셋 구축
• 4차 산업(스마트관광, 스마트스토어 등)에 필요한 데이터셋 구축

• 스마트관광(한국형사물이미지 : 유적건조물,랜드마크 데이터셋 활용)
  - AI 관광도우미 : 국가지정문화재 및 도시별 랜드마크가 학습된 AI관광 도우미를 통해 외국인 관광객(일반인 포함)의 관광 안내 및 청소년 현장 교육에 활용
• 스마트스토어(한국형사물이미지 : 상품 데이터셋 활용)
  - AI 상품결재 시스템 : AI 데이터셋 학습을 통한 무인 상품결재 시스템 및 관련 알고리즘 개발에 활용
• 4차 산업관련 활용
  - VR/AR 및 3D 매핑 소스 활용하여 디지털 복원 기술 향상

• 유적건조물 및 랜드마크 데이터셋을 활용한 ‘문서작성도우미’ AI 상품결재 알고리즘 서비스 ‘AI 캐셔’ (2021년 상반기 오픈 예정)

• 총 데이터 구축량 : 350만장
• 세부분류

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• 인공지능 사물 이미지 인식기술은 자율주행, 스마트시티, 스마트제조, 무인스토어 등 다양한 산업분야에서 활용 가능한 기술임
• 구글, 이미지넷, MS COCO 등 대용량 이미지 공개 사이트에는 국내 특성에 맞는 AI 학습데이터 부족함
• 국내 장소, 객체에 대한 인공지능기반의 시각지능 기술 개발 및 서비스 강화를 위해 한국형 사물이미지 AI 데이터 공개 필요

• 한국형 사물 이미지 학습용 데이터 구축을 위한 객체 및 속성정보를 취득하여 정보이용자(산업계,학계 및 연구소)가 연구개발에 쉽고 효율적으로 활용할수 있는 고품질의 인공지능 학습데이터 구축
  -촬영(수집)데이터 : 한국형 이미지 360만장
  -국가지정 유적건조물(탑,성곽,가옥 등) 260만장, 상품(신발,가방,지갑,장화 등) 80만장, 35개도시 랜드마크 20만장
  -데이터 촬영 및 이미지 수집을 통한 데이터 구축

수행기관(주관) : 미디어그룹사람과숲

수행기관(참여)