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데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.1 2021-03-31 개인정보 비식별화 여부 확인 후 개방 1.0 2018-01-02 데이터 최초 개방 소개
식당 주변 전경(간판, 입간판, 매장 전경, 메뉴판, 표지판) 사진을 포함한 150만 장 이상의 한국 관광 POI 데이터셋 및 한국 표지판 인식 벤치 마크 데이터셋으로 이루어진 관광 분야 인공지능 학습용 지식베이스 제공.
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메타데이터 구조표 데이터 영역 영상이미지 데이터 유형 이미지 데이터 형식 데이터 출처 라벨링 유형 라벨링 형식 데이터 활용 서비스 데이터 구축년도/
데이터 구축량2017년/194.8만 -
구축내용
- 전국 관광지 및 한국관광공사가 소유한 POI 정보와 연계할 수 있는 이미지 데이터를 중심으로 관광 분야 인공지능 학습용 지식베이스 구축 진행
- Multi, Real, Hot을 포인트로 하여 식당 주변 전경(간판, 입간판, 매장전경), 메뉴판, 표지판 사진을 포함한 150만장 이상의 한국 관광 POI 데이터셋 및 한국 표지판 인식 벤치마크 데이터셋으로 이루어진 관광 분야 인공지능 학습용 지식베이스 구축
Multi : 한국어 기반의 다국어 이미지 학습데이터
Real : 실생활에서 직접 볼 수 있는 이미지 학습데이터
Hot : 인기 POI 중심의 이미지 학습데이터
< 관광 분야 인공지능 학습용 지식베이스 구축 대상 이미지 예시 >
- 직접 촬영 및 크롤링을 통해 얻은 이미지 원천데이터와 관광 메타데이터 활용 및 어노테이션, 라벨링 작업을 통한 메타데이터를 결합하여 지식베이스로 변환/구축
- 글로벌 환경에서 검증된 오픈소스 기반의 어노테이션 관리툴을 기반으로 하여 지식베이스 관리툴을 민간에서 활용할 수 있도록 공개
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데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.1 2021.03.31 개인정보 비식별화 여부 확인 후 개방 1.0 2018.01.02 데이터 최초 개방 필요성
- 주요 선진 국가(미국, 중국 등)는 AI 기술 등의 4차 산업혁명 주도기술을 활용하여 미래사회 변화를 잡기 위해 국가 차원에서 인공지능 기술개발을 위한 기계학습 데이터 구축 등의 관련 인프라 구축을 활발하게 진행 중
- 글로벌 기술 기업들의 AI 기반 시각 분야 서비스 경쟁이 심화되고 있으며, 해외 주요 국가 및 대기업에서는 풍부한 이미지 학습데이터를 기반으로 하여 AI 기반 이미지 인식 기술을 지속적으로 발전시키고 있는 추세
- 국내 인공지능 기술의 활성화를 위해서는 기계학습에 필요한 다양한 패턴의 고품질 이미지 데이터 확보가 필요하며, 기존 공개된 이미지 데이터베이스(ImageNet 등)에서 다루지 않았던 영역의 이미지 데이터 구축이 절실
- 관광 산업과 AI 기반 시각 분야 기술 접목(이미지 인식, 다국어 번역 등)을 통해 국내 관광 및 인공지능 산업의 글로벌 경쟁력 강화 가능
구축내용
- 전국 관광지 및 한국관광공사가 소유한 POI 정보와 연계할 수 있는 이미지 데이터를 중심으로 관광 분야 인공지능 학습용 지식베이스 구축 진행
- Multi, Real, Hot을 포인트로 하여 식당 주변 전경(간판, 입간판, 매장전경), 메뉴판, 표지판 사진을 포함한 150만장 이상의 한국 관광 POI 데이터셋 및 한국 표지판 인식 벤치마크 데이터셋으로 이루어진 관광 분야 인공지능 학습용 지식베이스 구축
Multi : 한국어 기반의 다국어 이미지 학습데이터
Real : 실생활에서 직접 볼 수 있는 이미지 학습데이터
Hot : 인기 POI 중심의 이미지 학습데이터
< 관광 분야 인공지능 학습용 지식베이스 구축 대상 이미지 예시 >
- 직접 촬영 및 크롤링을 통해 얻은 이미지 원천데이터와 관광 메타데이터 활용 및 어노테이션, 라벨링 작업을 통한 메타데이터를 결합하여 지식베이스로 변환/구축
- 글로벌 환경에서 검증된 오픈소스 기반의 어노테이션 관리툴을 기반으로 하여 지식베이스 관리툴을 민간에서 활용할 수 있도록 공개
지식베이스 구조
- 시각지능 인식 사용 이미지, OCR 관련 이미지 용도에 따라 한국 관광 POI 데이터셋, 한국 표지판 인식 벤치마크 데이터셋으로 구분
- 한국 관광 POI 데이터셋의 경우 다양한 각도와 조건에서 찍은 식당 주변 전경 및 간판, 식당 메뉴, 식당 내부 사진들, 주요 랜드마크를 포함하고 있으며, 이미지 및 다국어가 포함된 메타데이터로 구성
<한국 관광 POI 이미지 데이터 구조 예시>
- 한국 표지판 인식 벤치마크 데이터셋의 경우 다양한 각도와 조건에서 찍은 각종 표지판(도로 표지판, 도로명 안내판, 길안내 표지판 등)으로 구성되어 있으며, 이미지 및 다국어가 포함된 메타데이터로 구성
<한국 관광 POI 이미지 데이터 구조 예시>
활용예시
- (스마트폰 주문/결제 서비스) 매장 전경을 스마트폰으로 촬영하면 해당 POI 정보로 이동하고, 해당 POI 메타정보를 기반으로 하여 메뉴판 단위 음식 주문 서비스를 제공하는 서비스
- (다국어 번역 서비스) 메뉴판/간판 등을 스마트폰으로 촬영하면 해당 영역의 글자를 인식, 다국어로 번역해주는 서비스
- (음식점 추천 서비스) 매장 전경, 메뉴판 등의 이미지 및 TourAPI 메타정보를 활용하여 이용자가 가고 싶은 음식점 사진을 올리면 AI가 해당 음식점의 시각 정보 및 기존 메타데이터를 활용하여 음식점 추천 및 비슷한 분위기를 가지고 있는 음식점을 추천해주는 서비스를 개발
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데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 포티투마루
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 데이터 관련 문의처
데이터 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 성길제(포티투마루) 02-6952-9201 sales@42maru.ai
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인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석 -
- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
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1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
5. 보안서약서 [다운로드]
※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다. -
신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의
데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.
API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.
리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.
※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.