위해물품 엑스레이 이미지
- 분야영상이미지
- 유형 이미지
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데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.0 2019-12-31 데이터 최초 개방 소개
AI 기반 위해 물품 데이터 셋을 구축 하여 자동 검출을 위한 알고리즘 개발과 응용 어플리케이션 개발을 위해 구축된 이미지 데이터 제공
구축목적
공항 및 항만, 연구소 등과 같이 보안 목적으로 구축한 X-Ray Baggage Scanner의 경우 보안 요원의 육안 감시로 운영되고 있음 보안 요원 마다 육안 검출에 대한 명확한 수준이 객관화 되기 어려움 이에 AI 기반 위해 물품 데이터 셋을 구축 하여 자동 검출을 위한 알고리즘 개발과 응용 어플리케이션 개발을 위해 구축된 데이터셋
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메타데이터 구조표 데이터 영역 영상이미지 데이터 유형 이미지 데이터 형식 데이터 출처 라벨링 유형 라벨링 형식 데이터 활용 서비스 데이터 구축년도/
데이터 구축량2019년/48만 -
구축량
특허 데이터 구축내용 표 (구축년도,데이터종류,포함내용,제공방식) 구분 품목수 샘플수 학습용 검증용 당사 데이터 제공 합계 위해물품 27 570 369,000 36,900 - 405,900 저장매체 7 85 42,500 4,250 30,000 76,750 합계 34 655 411,500 41,150 30,000 482,650 -
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데이터 성능 점수
측정값 (%)기준값 (%)데이터 성능 지표
데이터 성능 지표 번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수 1 위해물품 탐지(전체) Object Detection Resnet mAP@IoU 0.5 % 80.9 % 2 위해물품 탐지(위해물품) Object Detection Resnet mAP@IoU 0.5 % 73.4 % 3 위해물품 탐지(저장매체) Object Detection Resnet mAP@IoU 0.5 % 99.2 %
※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.
※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)
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설명서 및 활용가이드 다운로드
데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.0 2019.12.31 데이터 최초 개방 구축목적
- 공항 및 항만, 연구소 등과 같이 보안 목적으로 구축한 X-Ray Baggage Scanner의 경우 보안 요원의 육안 감시로 운영되고 있음
- 보안 요원 마다 육안 검출에 대한 명확한 수준이 객관화 되기 어려움
- 이에 AI 기반 위해 물품 데이터 셋을 구축 하여 자동 검출을 위한 알고리즘 개발과 응용 어플리케이션 개발을 위해 구축된 데이터셋
활용분야
- X-Ray Baggage Scanner를 이용하여 보안 감시를 하는 공항, 항만, 관공서, 연구소, 대기업 등의 자동 검출 솔루션 개발
- 대학 및 연구소의 AI 알고리즘 개발을 위한 데이터-셋 활용
사례
- 국내 대기업 사업장 X-Ray 자동 판독 솔루션 개발 및 시스템 구축 납품, 항만 보안 공사 제안 진행 중
구축량
특허 데이터 구축내용 표 (구축년도,데이터종류,포함내용,제공방식) 구분 품목수 샘플수 학습용 검증용 당사 데이터 제공 합계 위해물품 27 570 369,000 36,900 - 405,900 저장매체 7 85 42,500 4,250 30,000 76,750 합계 34 655 411,500 41,150 30,000 482,650 대표 도면
Segmentation
필요성
- 국방, 공항, 항만, 및 민간 물류업체 및 대기업 물리보안 등 X-Ray 검색시스템 자동화 하는 솔루션 구축 데이터 제공
- 육안 감시에 의존한 Security Check 업무의 한계성과 Human-Error로 인한 보안 문제점 발생
- 전세계적으로 테러 발생의 증가로 국가별 보안 검색 업무의 중요성이 증가하며 AI기술로 가능해진 물체 인식에 대한 기대 요구 증대.
구축내용
- [ 물품 별 목표 대비 구축량 ]
물품 별 목표 대비 구축량 표 위해물품 저장매체 품명 샘플 달성
여부목표
(A)구축
(B)품명 샘플 달성
여부목표
(A)구축
(B)에어로졸 10 O 7,000 9,441 휴대폰 15 O 7,500 11,509 알코올 5 O 2,500 2,770 USB 20 O 10,000 11,310 송곳 20 O 14,000 15,263 노트북 20 O 10,000 10,144 도끼 20 O 16,000 17,291 테블릿PC 10 O 5,000 5,643 야구배트 10 O 5,000 5,544 SSD 10 O 5,000 5,665 건전지 5 O 2,500 2,791 하드디스크 5 O 2,500 2,858 탄약 15 O 12,000 13,079 외장하드 5 O 2,500 3,029 끌 15 O 17,500 19,216 전자담배(궐련형) 10 O 5,000 5,544 전자담배(액상형) 10 O 5,000 5,545 폭축 25 O 20,000 21,756 총 20 O 16,000 17,494 총기 부품 25 O 20,000 21,800 망치 20 O 16,000 23,124 수갑 5 O 2,500 2,770 칼 35 O 24,500 39,016 라이터 25 O 20,000 25,401 액체(100ml) 25 O 12,500 15,568 성냥 10 O 5,000 5,543 금속파이프 25 O 12,500 13,834 손톱깍이 20 O 10,000 11,162 플라이어 20 O 10,000 11,120 휴대용 가스 10 O 7,000 7,680 톱 35 O 24,500 26,941 가위 35 O 24,500 38,225 드라이버 25 O 15,000 16,926 고체연료 10 O 5,000 5,545 스패너 25 O 15,000 18,062 휴대용 배터리 30 O 15,000 19,016 신나 5 O 2,500 2,790 표창 5 O 2,500 2,770 라이터 오일 15 O 2,500 2,771 32개 품목 570 369,000 445,798 7개 품목 85 42,500 50,158
- [ 물품별 생성 규칙 수량 ]
물품별 생성 규칙 수량 표 대상물품 품명 구축데이터 (15%)
단일기본(15%)
단일비품목(40%)
복합품목(30%)
복합비품목에어로졸 9,441 980 1,050 2,788 2,100 알코올 2,770 375 375 1,005 750 송곳 15,263 2,102 2,103 5,580 4,202 도끼 17,291 2,400 2,401 6,420 4,801 야구배트 5,544 750 750 2,010 1,500 건전지 2,791 376 375 1,005 750 탄약 13,079 1,800 1,801 4,815 3,600 끌 19,216 2,625 2,625 6,975 5,250 전자담배(궐련형) 5,544 750 750 2,010 1,500 전자담배(액상형) 5,545 750 751 2,010 1,500 폭축 21,756 3,001 3,000 8,025 6,001 총 17,494 2,400 2,400 6,420 4,800 총기 부품 21,800 3,000 3,000 8,025 6,000 망치 23,124 2,400 2,400 6,418 4,800 수갑 2,770 375 375 1,005 750 하드디스크 2,858 376 375 1,006 748 외장하드 3,029 477 459 1,123 970 칼 39,016 3,674 3,675 9,765 7,350 노트북 10,144 1,500 1,501 3,406 2,564 라이터 25,401 3,002 3,001 8,026 6,001 액체(100ml) 15,568 1,875 1,875 5,025 3,750 성냥 5,543 751 750 2,010 1,500 금속파이프 13,834 1,875 1,875 5,025 3,750 손톱깍이 11,162 1,500 1,500 4,021 3,001 플라이어 11,120 1,500 1,500 4,020 3,000 휴대용 가스 7,680 1,050 1,050 2,790 2,100 톱 26,941 3,675 3,676 9,765 7,350 가위 38,225 3,676 3,677 9,761 7,350 드라이버 16,926 2,250 2,040 6,000 4,500 휴대폰 11,509 1,202 1,204 3,089 2,324 고체연료 5,545 751 750 2,010 1,500 스패너 18,062 2,250 2,250 6,001 4,501 SSD 5,665 745 750 2,008 1,500 휴대용 배터리 19,016 2,251 2,251 6,030 4,501 태블릿PC 5,643 896 916 2,148 1,683 신나 2,790 375 375 1,005 750 표창 2,770 375 375 1,005 750 USB 11,310 1,503 1,503 4,023 3,003 라이터 오일 2,771 376 375 1,005 750
데이터 구조
[ 데이터셋 구조 ]
데이터셋 구조 Layer 1 Layer2 Layer3 Scanner Rapiscan 품목 생성방식 - *.PNG - *.XML Smith Astrophysics Annotation Annotation File Rapiscan.Json Smith.Json Astrophysic.Json N/A 
<파일 생성 구조>
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데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 엠폴시스템
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 이상혁 02-6959-2225 rndcenter@mpole.co.kr · AI 학습용 데이터-셋 구축 총괄 · 이미지, 어노테이션 생성 · 학습 검증 수행기관(참여)
수행기관(참여) 기관명 담당업무 ㈜인씨스 · AI 학습용 데이터-셋 구축
· 엑스레이 장비 및 이미지 생성(사)국가사이버안전연합회 · 시범서비스 개발
· 이미지 검증데이터 관련 문의처
데이터 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 박구렬(엠폴시스템) 02-6959-2225 rndcenter@mpole.co.kr
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인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석 -
- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
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1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
5. 보안서약서 [다운로드]
※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다. -
신청 및 이용관련 문의는 safezone1@aihub.kr 또는 02-525-7708, 7709로 문의
데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.
API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.
리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.
※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.